背景

這篇文章源於經典 Git 分支模型 Git-flow 的原作者 Vincent Driessen 的控訴。他發現微軟在其官方 Learn 教學平台上，疑似使用 AI 圖像生成工具重製了他於 2010 年設計的知名分支圖表，不僅未標註來源，更因 AI 幻覺產生了「continvoucly morged」等荒謬字樣，引發開發者社群對大型企業濫用 AI 產出低品質內容的強烈抨擊。

社群觀點

Hacker News 的討論焦點首先集中在 AI 產出內容的低劣品質與荒謬感。許多留言者對圖表中出現的「morged」一詞感到既無奈又好笑，認為這精確地捕捉到了當前 AI 氾濫（AI slop）的現狀。有人戲稱這就像是被強行灌入 AI 產物時發出的模糊聲音，甚至有網友幽默地模仿流行語，稱這是「Morgin' time」。這種對錯誤字詞的嘲弄，反映出社群對於科技巨頭在正式教學文件中缺乏基本校對與品質把關的失望。

進一步的討論則延伸到企業文化與勞動現狀的深層問題。部分網友指出，這類事件反映出全球大型企業內部充滿了疲憊且缺乏動力的員工，在工作壓力與失業恐懼的夾擊下，為了應付產出指標而不得不依賴 AI 工具。這種「內容生成」的導向而非「知識傳遞」的初衷，導致了大量無意義內容的堆疊。特別是 LinkedIn 等商務社交平台，被認為是這類現象的重災區，充斥著被 ChatGPT 處理過、看似專業實則邏輯不通的圖表與文章，這種「商業影響者」的獎勵機制正在加速網路內容的劣化。

此外，社群也對微軟的歷史行為進行了批判。有留言者認為這完全符合微軟一貫的作風，並舉出過去 AppGet 開發者的遭遇為例，認為微軟習慣於吸收他人的創意與知識後，再以自己的名義重新包裝。雖然微軟在事發後迅速撤下了爭議圖表，但社群普遍擔憂，這次是因為原圖太過知名且 AI 錯誤太過明顯才被識破，未來隨著 AI 技術進步，這種「洗稿式」的剽竊將變得更加隱蔽且難以追蹤。這種對原創性消逝的集體焦慮，讓不少開發者感嘆網路環境正逐漸被這類「塑膠化」的複製品所淹沒。

延伸閱讀

在討論過程中，有網友提供了該爭議頁面的存檔紀錄（archive.is），讓大眾能一窺微軟在修改前原始的 AI 錯誤版本。另外也有人提到類似的案例，如 Gas Town 圖表爭議，同樣涉及了技術圖表在 AI 生成過程中的失真與剽竊問題。