背景

這篇文章探討了如何利用開源網路測試平台 Globalping，透過測量延遲（Latency）來實現 IP 地理位置定位。作者展示了一種「窮人版」的定位方案，藉由在全球分佈的探針發送大量 Ping 與 Traceroute 請求，以物理距離與訊號傳輸時間的關聯性，在不依賴商業資料庫的情況下於命令列介面（CLI）推算目標 IP 的所在地。

社群觀點

Hacker News 的討論首先聚焦於這類延遲定位法的技術可行性與侷限。許多資深網路工程師指出，網際網路的封包傳輸並非遵循兩點之間的最短直線距離。由於 BGP 路由協議、ISP 之間的對等互連（Peering）政策以及海底電纜的佈局，封包往往會繞經遙遠的節點。例如，巴西到南非的流量可能先繞經美國佛羅里達與歐洲，這種「風景優美」的路由路徑會導致延遲數據與實際物理距離嚴重脫節。此外，最後一哩路的技術差異（如 VDSL 或 DOCSIS）本身就可能增加 5 到 15 毫秒的延遲，這在短距離定位中會造成巨大的誤差。

針對定位演算法的優化，社群成員提出了多種改進建議。有人提議引入「梯度下降法」來減少所需的探針數量，先從各大洲進行初步探測，再逐步向延遲最短的區域增加探針密度，而非單純依賴暴力破解。然而，專業地理位置服務商 IPinfo 的代表則提醒，延遲變異性是極大的挑戰，甚至存在同一個國家的兩家電信商必須繞經國外交換中心才能互通的情況。他們認為，單純的三角定位在網際網路環境中效果有限，必須結合對各自治系統（ASN）路由行為的深度理解，並透過與網路交換中心（IXP）合作獲取原始測量數據，才能提高準確度。

關於安全性與欺騙手段的討論也相當熱烈。有網友好奇目標主機是否能透過刻意延遲回覆來偽造地理位置，技術專家對此表示雖然理論可行，但實務上並不常見。更有效的防禦手段是直接關閉 ICMP 回應，不過作者也反駁，即使目標關閉 Ping，仍可透過追蹤最後一個可用的路由跳數（Hop）來獲得相當接近的定位結果。此外，也有人分享了在 DEFCON 發表的研究，指出雖然無法讓自己看起來比實際位置更近，但可以透過機器學習模型處理非線性路由數據，將定位精度縮小到 600 公里以內，這對於識別沙盒環境或地理圍欄惡意軟體已具備實戰價值。

最後，社群對這類開源工具的出現表示肯定。儘管它在精確度上無法與專業資料庫抗衡，但作為一種驗證現有數據或在傳統定位失效時的輔助手段，其透明度與社群驅動的特性具有獨特價值。討論也觸及了不同 ISP 路由策略導致的奇特現象，例如在同一物理地址使用不同電信商，可能會因為路由節點的不同而讓 IP 看起來位於完全不同的城市。

延伸閱讀

在討論中被提及的專業資源與工具包括：RIPE Atlas，這是一個專注於學術與專業研究的全球網路測量平台；IPinfo 的探針網路部落格，深入介紹了商業定位服務如何處理路由不對稱問題；以及 DEFCON 31 的演講「You Can't Cheat Time」，探討了利用 HTTP 延遲與支援向量回歸（SVR）模型進行定位的進階技術。此外，對於網路追蹤技術感興趣的讀者，留言也推薦了經典書籍《杜鵑蛋》（The Cuckoo's Egg），該書詳述了早期如何透過追蹤通訊延遲來抓捕駭客的真實過程。