背景

Cardboard 是一家由 YC W26 支持的新創公司，由 Saksham 與 Ishan 兩位好友共同創立。該產品定位為「代理型影片編輯器」（Agentic Video Editor），旨在解決從原始素材到產出成品之間繁瑣的剪輯過程。使用者只需透過自然語言描述需求，系統便能自動處理素材排列、節奏調整、字幕生成與音樂同步，將原本需要數小時的人工作業縮短至數分鐘。

社群觀點

Hacker News 社群對於 Cardboard 的技術實作與應用潛力展現出高度興趣。許多開發者對其採用的技術架構感到驚艷，特別是該產品選擇在瀏覽器端利用 WebCodecs 與 WebGL2 建立自定義的硬體加速渲染引擎，而非依賴伺服器端渲染，這種做法在處理高負載的影片剪輯任務時顯得相當大膽且具備技術實力。支持者認為，傳統影片剪輯工具如 Premiere 或 CAD 軟體普遍存在極高的學習門檻，使用者往往知道自己想要達成什麼效果，卻受限於不熟悉複雜的介面與按鈕；Cardboard 透過對話式介面打破了這種知識障礙，讓非專業剪輯師的行銷人員、創業者或內容創作者能更直覺地產出高品質影片。

然而，專業領域的討論也帶出了實務上的限制。有評論指出，目前 10GB 的檔案上傳限制對於拍攝 ProRes 或 RAW 格式的專業攝影師來說遠遠不足，雖然開發團隊解釋這已是從 5GB 提升後的結果，並建議暫時以切分檔案的方式處理，但這仍是邁向專業市場的一大挑戰。此外，定價策略也引發了部分討論，每月 60 美元的起跳價格對某些用戶而言門檻偏高。

在功能層面上，社群成員對於 AI 在非文字領域的應用感到興奮。相較於目前氾濫的 AI 程式碼助手，影片剪輯中的自動化任務——如同步旁白、剔除無效片段、自動添加轉場等——被認為是更具實質效率提升的應用場景。有留言者分享了自己使用 CapCut 的經驗，認為 Cardboard 的代理型邏輯更接近理想中「自動化創意軟體」的樣貌。同時，也有同領域的開發者提出不同的實作思路，例如建議先透過文字生成粗剪腳本，再利用視覺語言模型（VLM）消化影像內容以添加空鏡頭（B-roll）或修正節奏。儘管市場上已有如 Mosaic 等競爭對手，但 Cardboard 這種強調對話式操作且高度整合的流程，目前在社群中獲得了相當正面的評價。

延伸閱讀

• Buttercut: 一款開源的 Final Cut Pro XML 生成器，可用於輔助 AI 剪輯工作流。
• The Bitter Lesson: 由 Richard Sutton 撰寫的經典文章，探討在 AI 發展中，利用通用計算與搜索的方法往往長期而言會勝過依賴人類知識的特定方法。
• AI Director: 另一款開源的 AI 影片編輯工具，提供不同的實作參考。
• ChatOctopus: 同樣採用對話式介面的媒體處理工具。