Techcrunch
Luma introduced Luma Agents, powered by its new “Unified Intelligence” models, designed to coordinate multiple AI systems and generate end-to-end creative work across text, images, video and audio.
AI 生成摘要
Luma 推出了由其全新「統一智能」模型驅動的 Luma Agents，旨在協調多個 AI 系統，並跨文字、圖像、影片和音訊生成端到端的創意工作。
AI 影片生成初創公司 Luma 於週四推出了 Luma Agents，旨在處理涵蓋文本、圖像、影片和音訊的全流程創意工作。Luma Agents 由該初創公司的「統一智能」（Unified Intelligence）系列模型驅動，其架構訓練於單一的多模態推理系統之上。
Luma Agents 被定位為廣告代理商、行銷團隊、設計工作室和企業的一種全新工作方式。Luma 表示，其代理能夠規劃並生成文本、圖像、影片和音訊，同時與其他 AI 模型協作，包括 Luma 的 Ray 3.14、Google 的 Veo 3 和 Nano Banana Pro、字節跳動的 Seedream，以及 ElevenLabs 的語音模型。
Luma 的代理建立在該初創公司的 Uni-1 模型之上，這是其統一智能 AI 模型系列中的首款產品。據 Luma 執行長兼聯合創始人 Amit Jain 稱，該模型已接受過音訊、影片、圖像、語言和空間推理的訓練。
Jain 告訴 TechCrunch，Uni-1 模型可以「以語言思考，並以像素或圖像進行想像和渲染……我們稱之為『像素中的智能』」。他補充說，音訊和影片等其他輸出能力將在隨後的模型版本中推出。
「我們的客戶不是在購買工具，他們是在重塑業務的運作方式，」Jain 說。
Luma 已經開始向現有客戶推廣其新的代理平台，其中包括全球廣告代理商陽獅集團（Publicis Groupe）和 Serviceplan，以及 Adidas、Mazda 和沙烏地阿拉伯 AI 公司 Humain 等品牌。
Jain 表示，Luma Agents 是一個遊戲規則改變者，因為它們能夠在資產、協作者和創意迭代之間保持持久的上下文關聯。據 Jain 稱，它們還能評估和完善輸出結果，通過迭代的自我批判來提升自身成果。
Jain 說，這種「檢查工作」的能力正是讓編碼代理如此有用的原因。「你需要那種評估自己工作、修復它並不斷循環的能力，直到解決方案變得優秀且準確。」
Jain 表示，目前在創意環境中使用 AI 工具的工作流程，並沒有帶來創意產業預期中 AI 應有的效益加速。相反，它更像是：「這裡有 100 個模型，去學習如何給它們下指令（prompt），」他說。
他表示，Luma Agents 的不同之處在於，你不需要為圖像或創意的每一次迭代來回下指令——相反，系統會生成大量的變體，並讓用戶通過對話來引導方向。
「有了統一智能，因為這些模型除了能生成之外還具備理解能力，我們能夠構建一個可以完成這種全流程工作的系統，」Jain 說。
以一位設計建築的人類建築師為例。當他們畫線時，他們正在大腦內部建立關於結構、光線、空間動態和生活體驗的心理表徵。Jain 說，這正是統一智能構建的相同原理。
Jain 表示，該系統可以顯著加快創意工作流程。在演示中，Jain 展示了如何通過一份 200 字的簡報和一張產品圖像（一支口紅），引導系統為廣告活動生成關於地點、模特兒和配色方案的各種創意。
在另一個例子中，Jain 說，Luma Agents 在 40 小時內以不到 2 萬美元的成本，將一個品牌耗資 1,500 萬美元、為期一年的廣告活動轉化為針對不同國家的多個在地化廣告，並通過了該品牌的內部質量控制和準確性檢查。
雖然 Luma Agents 現在已通過 API 公開發布，但 Jain 表示，該初創公司計劃逐步開放訪問權限，以確保用戶保持可靠的訪問並避免工作流程中斷。
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Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的資深記者，負責報導塑造人工智能的商業、政策和新興趨勢。她的作品也曾出現在《富比士》、《彭博社》、《大西洋月刊》、《每日野獸》等出版物上。
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