OpenClaw 完整建置指南：打造你的 24/7 個人 AI 助手 – 一介資男

本篇文章更新時間：2026/02/08。如有資訊過時或語誤之處，歡迎使用 Contact 功能通知或向一介資男的 LINE 社群反應。如果本站內容對你有幫助，歡迎贊助支持。

內容目錄

一、前言：OpenClaw 是什麼？為什麼值得關注？

我們與 AI 互動的方式正在轉變。從最初在 ChatGPT 對話框裡一問一答，到如今的 AI Agent——能夠自主執行任務、操作真實世界工具的智慧代理人。這不再只是「聊天」，而是「委派工作」。

OpenClaw 正是這波浪潮中最受矚目的開源專案之一。它由 PSPDFKit 創辦人 Peter Steinberger 開發，在 GitHub 上獲得超過 68,000 顆星。OpenClaw 的核心理念是：打造一個你自己架設、自己控制的 24/7 個人 AI 助手。

你可以透過 WhatsApp、Telegram、Discord 等日常使用的通訊軟體，用自然語言下達指令，AI 代理人就會自主完成工作——收發信件、安排行程、瀏覽網頁、執行系統指令，甚至替你寫程式。

核心架構總覽

在深入安裝之前，先理解 OpenClaw 的主要元件：

適用情境 vs 不適用情境

適合使用 OpenClaw 的場景：

不太適合的場景：

與傳統自動化工具的差異

你可能聽過 n8n、Make（Integromat）或 Zapier 等自動化工具。它們透過「拖拉式工作流」讓你串接不同服務。OpenClaw 的路線完全不同：你用自然語言描述你想做什麼，AI 自主決定如何完成。不需要手動設計流程圖、不需要理解 API 參數——你只需要「說」，它就「做」。

當然，兩者可以互補。OpenClaw 擅長處理需要判斷力的模糊任務，而 n8n 等工具更適合高吞吐量、確定性的資料管線。

二、環境準備與系統需求

硬體需求

必要條件

在開始安裝之前，請確認你已準備好以下項目：

如果版本不足，建議使用 nvm 安裝最新 LTS 版。

支援平台

注意：如果你的環境資源極度受限（如 512MB RAM 的微型容器），OpenClaw 可能無法穩定運行。建議至少 2GB 記憶體起步。

三、安裝 OpenClaw

3.1 方式一：本地安裝（macOS/Linux）

這是最快速的上手方式，一行指令搞定：

這個安裝腳本會自動完成以下工作：

安裝完成後，執行入門精靈：

精靈會互動式地引導你完成以下設定：

為什麼用 --install-daemon？ 沒有這個參數，Gateway 不會自動啟動。你每次重開機都得手動啟動。加上它，OpenClaw 就能真正做到 24/7 待命。

3.2 方式二：VPS + Docker 部署（推薦用於 24/7 運行）

如果你希望 AI 助手真正全天候運行，部署在 VPS 上搭配 Docker 是最穩定的方案。

VPS 供應商選擇建議

OpenClaw 不需要昂貴的伺服器，一台入門級 VPS 就足夠：

建議選擇 2 核心 / 4GB RAM 以上的規格，特別是如果你打算啟用瀏覽器自動化功能。

Docker 部署步驟

docker-setup.sh 會自動完成以下工作：

環境變數設定

Docker 部署支援以下環境變數，可在 .env 檔案中設定：

關鍵提醒：一定要設定 OPENCLAW_HOME_VOLUME。Docker 容器是臨時性的，如果不將 ~/.openclaw/ 目錄持久化到主機，每次重建容器都會遺失所有設定、記憶和技能。

手動 Docker 流程（進階使用者）

如果你偏好完全手動控制每個步驟：

權限注意事項

OpenClaw 的 Docker 容器以 UID 1000 的 node 使用者執行（非 root）。如果你的掛載目錄權限不正確，Gateway 會因為無法讀寫而失敗：

Linux VPS 上的 systemd 服務設定

如果你在 Linux 上不使用 Docker，可以透過 systemd 管理 Gateway：

為什麼需要 loginctl enable-linger？ 預設情況下，Linux 會在使用者登出後終止其所有背景程序。啟用 lingering 後，即使你斷開 SSH 連線，Gateway 依然會持續運行。

3.3 首次登入與驗證

無論使用哪種安裝方式，完成後都可以透過以下步驟驗證：

或手動存取 http://127.0.0.1:18789/（VPS 上需設定 SSH 隧道或反向代理）。

首次登入時，系統會要求你貼入 Gateway Token——這在 onboard 完成時已經顯示過。如果忘記了：

看到控制面板的儀表板，恭喜你，OpenClaw 已成功運行！

四、通訊管道設定

OpenClaw 支援超過 20 種通訊管道。以下介紹最常用的幾種，建議從 Telegram 開始。

4.1 Telegram（最推薦的入門管道）

為什麼推薦 Telegram？

設定步驟

設定完成後，直接在 Telegram 對你的 Bot 發送訊息，就能開始與 AI 助手對話了。

4.2 Discord

提示：Discord Bot 可以綁定到特定頻道，避免在不相關的頻道被觸發。在 OpenClaw 設定中指定 channelId 即可。

4.3 WhatsApp

OpenClaw 使用 Baileys 函式庫連接 WhatsApp（非官方 API），需要掃描 QR Code 認證。

設定時會顯示 QR Code，用 WhatsApp 掃描即可。

重要安全注意事項：

4.4 Slack

Slack 的優勢是可以多人共享同一個 AI 助手——適合小團隊使用。

4.5 其他管道一覽

OpenClaw 支援的管道遠不止以上四種，以下是更多選擇：

每個管道的設定方式類似：openclaw channels add ，CLI 會引導你完成認證和設定。

五、LLM 模型設定

支援的模型供應商

OpenClaw 不綁定特定 LLM 供應商，目前支援：

API Key 設定

設定檔中的關鍵欄位：

模型選擇建議

成本控制

AI 助手 24/7 運行，Token 用量可能累積得比你想像中快。幾個控制成本的策略：

六、Skills 技能系統（核心功能）

Skills 是 OpenClaw 最強大的功能之一。它讓你的 AI 助手從「只會聊天」進化為「什麼都能做」。每個 Skill 就像一個可插拔的能力模組——安裝日曆技能就能管理行程，安裝 GitHub 技能就能審查 PR。

6.1 Skills 架構說明

OpenClaw 從三個位置載入技能，優先級從高到低：

每個 Skill 由一個 SKILL.md 檔案定義，格式為 YAML frontmatter 加上 Markdown 內容：

重要欄位說明：

Token 成本須知：每個載入的 Skill 會增加約 97 個字元的系統提示開銷（加上基礎開銷 195 字元）。如果你安裝了 50 個 Skills，每次對話都會多消耗這些 Token。只安裝你真正使用的技能。

6.2 ClawHub 技能市場

ClawHub 是 OpenClaw 社群的技能分享平台，類似 npm 或 VS Code 擴充套件市場。

安全警告：第三方技能本質上是「別人寫的程式碼」，會在你的系統上執行。根據 Snyk 的安全研究報告，曾發現超過 280 個技能存在 API Key 洩漏風險。安裝任何第三方技能前，務必先檢視其原始碼。 使用 clawhub view 查看技能內容。

6.3 社群最推薦的必裝 Skills（精選 Top 15）

以下根據社群回饋和實際使用經驗，精選 15 個最實用的技能：

生產力類

1. Calendar Integration——日曆管理

整合 Google Calendar 和 Outlook，讓你用自然語言管理行程：「明天下午 3 點和 Alice 開會」、「這週有哪些會議？」

2. Email Management——郵件管理

收發郵件、自動分類、草擬回覆。配合 Cron 排程可實現「智慧收件匣」——每小時掃描新信並通知你重要郵件。

3. Task List——任務管理

整合 Todoist、Things、Asana 等工具。「幫我在 Todoist 加一個任務：週五前完成報告」。

4. Note-Taking——筆記整合

連接 Obsidian 或 Notion，讓 AI 幫你整理和搜尋筆記。

5. Cron Creator——用自然語言建立排程

不需要記 Cron 語法，直接說「每天早上 7 點提醒我看新聞」就能建立排程任務。

開發者工具類

6. GitHub Integration——GitHub 整合

審查 PR、管理 Issue、接收 CI/CD 通知。「幫我看一下 PR #42 的改動」、「把這個 Issue 標記為 bug」。

7. Claude Code Skill——代理式程式開發

讓 OpenClaw 的 Agent 具備 Claude Code 的程式開發能力——在聊天中直接執行程式碼修改和除錯。

8. DeepWiki——程式碼庫文件查詢

為任何 GitHub 倉庫生成即時文件，幫助你快速理解陌生的程式碼庫。

9. Terminal Access——Shell 命令執行

讓 AI 直接在你的伺服器上執行 Shell 命令。功能強大但要注意安全——務必搭配沙箱模式使用。

資訊與研究類

10. Web Search——即時網路搜尋

讓 AI 能搜尋最新資訊，克服知識截止日期的限制。

11. News Aggregation——RSS 監控和新聞簡報

監控指定的 RSS 來源，配合 Cron 每天早上自動生成個人化新聞摘要。

智能家居與生活類

12. Home Assistant——智能家居控制

透過聊天控制你的智能家居設備：「把客廳的燈調暗」、「空調設到 25 度」。

13. Spotify/Media Control——音樂和媒體控制

透過聊天控制音樂播放：「放一些 Lo-Fi 音樂」、「現在在播什麼歌？」

14. Garmin Connect——健康數據追蹤

讀取 Garmin 手錶的運動和健康數據，生成趨勢報告。

系統工具類

15. Document Processing——文件處理

處理 PDF、Word、Excel 等檔案。「把這份 PDF 翻譯成中文」、「從這個 Excel 裡提取銷售數據」。

6.4 建立自訂 Skill

如果現有技能不滿足你的需求，建立自訂 Skill 非常簡單：

在目錄中建立 SKILL.md：

Skill 中需要的環境變數，可以在 openclaw.json 中設定：

如果你正在開發 Skill，可以啟用熱重新載入，修改後不需要重啟 Gateway：

七、自動化：讓 AI 替你工作

OpenClaw 最令人興奮的功能是自動化——設定好之後，AI 會在指定時間或特定事件觸發時自動執行任務，完全不需要你介入。

7.1 Cron 排程任務

OpenClaw 內建 Cron 排程系統，你可以用自然語言或 CLI 建立定時任務：

排程設定儲存在 ~/.openclaw/cron/ 目錄中，格式為 JSON。每個排程可以指定 agentId，讓特定的代理人負責執行。

實用排程範例

範例一：每日晨間簡報（早上 6:30）

範例二：每週五下午生成週報

範例三：每日自動備份

7.2 Webhooks 事件觸發

除了定時排程，OpenClaw 也支援 Webhook——讓外部事件觸發 AI 行動。例如：

你也可以搭配 IFTTT 或 Zapier 作為橋梁，將更多服務的事件連接到 OpenClaw 的 Webhook。

7.3 五個最實用的自動化場景

場景一：智慧收件匣

設定 AI 每小時掃描郵件，自動執行：重要信件 → 立即轉發摘要到 Telegram；垃圾郵件 → 歸檔；需要回覆的信件 → 草擬回覆等你確認。省去每天花 30 分鐘整理信箱的時間。

場景二：晨間簡報

每天起床時，Telegram 已經有一則訊息在等你：今天的天氣、日曆行程、待辦事項清單、你關注領域的新聞摘要。一杯咖啡的時間就掌握全天大局。

場景三：GitHub 通知管家

監控你負責的 GitHub 倉庫，有新 PR 時自動摘要改動內容；CI 失敗時分析錯誤原因；有人在 Issue 提到你時即時通知。不再淹沒在 GitHub 通知洪流中。

場景四：文件自動整理

監控指定的下載資料夾，AI 自動辨識檔案類型和內容，分類歸檔到對應目錄，並更新一份索引清單。下載的論文自動歸到「研究」、收據歸到「財務」、截圖歸到「圖片」。

場景五：健康追蹤日報

每天從 Garmin Connect 拉取你的運動數據（步數、心率、睡眠），分析趨勢，每週日生成一份健康週報：「本週平均睡眠時間比上週少了 30 分鐘，建議調整作息。」

八、Memory 記憶系統

OpenClaw 的記憶系統讓你的 AI 助手不再是「金魚腦」——它能記住你的偏好、過去的對話、重要的決定，並在未來的互動中自動運用這些知識。

記憶的運作方式

OpenClaw 使用結構化的 Markdown 檔案儲存記憶，搭配時間戳和語意搜尋能力：

教導 AI 你的偏好

不需要編輯任何設定檔。只要在對話中自然地告訴 AI：

AI 會將這些偏好儲存到記憶中，未來的所有互動都會自動套用。

記憶管理最佳實踐

九、安全強化與最佳實踐

OpenClaw 是一個能在你系統上執行指令的 AI 代理人——這意味著安全性至關重要。以下是從基本到進階的安全強化建議。

9.1 基本安全原則

9.2 沙箱模式

沙箱（Sandbox）是 OpenClaw 最重要的安全機制之一。它將 AI 的執行環境隔離在受限的容器中，防止意外或惡意的系統操作。

在 openclaw.json 中設定沙箱：

沙箱模式選項：

網路存取預設為 none（完全隔離），需要時可以明確啟用特定的網路存取權限。

9.3 權限控制

除了沙箱，你還可以精細控制 AI 的權限：

9.4 安全審計

這會檢查你的設定是否存在已知的安全風險，並給出建議。

Snyk 研究報告的警示：安全研究公司 Snyk 曾分析 OpenClaw 社群的第三方技能生態系，發現超過 280 個技能存在將使用者 API Key 洩漏到外部伺服器的風險。這再次強調：安裝第三方技能前，務必檢視其原始碼。不要盲目信任 ClawHub 上的任何技能，即使它有很高的下載量。

9.5 日常維護與安全

十、多代理人系統（進階）

當你的使用場景變得複雜，單一 AI 代理人可能不夠用。OpenClaw 支援多代理人架構，讓不同的代理人負責不同的任務。

預設代理人 vs 專用代理人

安裝完成後，你有一個「預設代理人」處理所有訊息。但你可以建立專用代理人：

多代理人路由

OpenClaw 可以根據訊息內容自動將任務路由到對應的代理人。你也可以在聊天中手動指定：「用開發代理人幫我看這段程式碼」。

多 Gateway 實例

進階使用者可以運行多個 Gateway 實例。一個典型的場景是 rescue-bot 模式：主要 Gateway 負責日常工作，備用 Gateway 在主要 Gateway 掛掉時自動接管，確保 AI 助手永遠在線。

工作區隔離

每個代理人可以有獨立的 Skills 設定、記憶空間和權限範圍。這樣，開發代理人有 Shell 存取權限，而生活代理人則完全沒有——即使同一個人使用。

十一、維護與更新

更新方式

本地安裝：

Docker 部署：

日誌查看

Gateway 狀態監控

這會顯示 Gateway 的運行狀態、已連接的管道、載入的技能數量等資訊。

備份策略

所有 OpenClaw 的設定、記憶和技能都儲存在 ~/.openclaw/ 目錄中。定期備份這個目錄即可：

建議至少每週備份一次，或者設定一個 OpenClaw Cron 任務讓 AI 自動幫你備份。

十二、常見問題疑難排解

十三、結語

完成後驗證清單

在宣告「完成」之前，逐項確認：

進階方向

當你熟悉了基本使用後，可以探索以下進階主題：

參考資源

OpenClaw 正在快速發展，社群活躍且友善。如果你在建置過程中遇到問題，GitHub Issues 和 Discord 社群都是很好的求助管道。

祝你打造出一個得力的 24/7 AI 助手！