Hacker News
The article argues that the internet's trustworthiness has significantly eroded, largely due to the proliferation of AI-generated content and misinformation, making it increasingly difficult to discern factual information.
AI 生成摘要
文章認為，網際網路的可信度已顯著下降，這很大程度上歸因於 AI 生成內容和錯誤資訊的氾濫，使得辨別事實資訊變得越來越困難。
這篇文章源於科技部落客 Nicole 對於網路資訊品質惡化的感嘆。作者在搜尋一款極為冷門的 1994 年 Sega Genesis 遊戲《Phantasy Star Fukkokuban》時，發現搜尋結果前幾名的網站竟然充斥著由大型語言模型（LLM）生成的虛假內容，這些 AI 煞有其事地描述了該遊戲並不存在的「天氣系統」與「晝夜循環」，顯示出網路搜尋環境已陷入嚴重的信任危機。
Hacker News 的討論圍繞著「死掉的網際網路」（Dead Internet Theory）是否已成現實展開。許多資深使用者指出，網路環境正從過去的高信任社會轉向低信任社會。過去若在網路上看到關於冷門領域的深度文章，讀者通常能預期作者具備一定的專業知識與熱情，因為在 AI 出現前，偽造這類內容的成本極高且無利可圖。然而，現在生成垃圾內容（Slop）的成本趨近於零，SEO 導向的農場網站利用 LLM 大量生產看似專業實則錯誤的資訊，只為了騙取廣告點擊，這種行為徹底破壞了搜尋引擎的實用性。
針對這種現象，社群內對於「平台腐敗」（Enshittification）一詞的定義展開了激烈的辯論。部分觀點認為，目前的亂象完全符合該詞彙的描述：平台最初為了吸引用戶提供高品質服務，隨後為了商業利益犧牲用戶體驗，最後甚至連商業客戶的利益也一併犧牲。不過，也有技術派人士主張應區分「平台衰退」與「語言模型污染」的差異，認為過度泛用該詞會稀釋其原本針對商業策略的批判力道。
此外，留言中也出現了關於「資訊主權」與「信任機制」的討論。有參與者認為，未來的網路可能需要引入數位簽章或人類身分驗證（如 eIDAS 或數位通行證）來過濾 AI 生成的內容，但這同時也引發了匿名性消失與隱私權受損的擔憂。另一派觀點則相對悲觀，認為這種「Regurgitation」（反芻）現象會形成惡性循環：AI 生成錯誤資訊，這些資訊又被下一代 AI 當作訓練素材，最終導致人類文明的數位存檔遭到永久性的污染。
有趣的是，部分網友對此抱持歷史虛無主義的看法，認為網路從來就不是一個值得信任的地方。他們回憶起 90 年代的 Usenet 或早期的論壇，同樣充斥著惡作劇與假消息。然而，反對者反駁道，過去的假消息通常帶有明確的人類動機（如惡作劇或政治宣傳），而現在的 AI 垃圾內容則是無意識的「胡說八道」（Bullshit），這種缺乏靈魂且大規模產出的錯誤，比單純的謊言更令人感到疲憊與絕望。
在討論中，參與者提到了一些試圖對抗資訊污染的工具與資源。例如 Marginalia Search，這是一個專注於探索非商業化、由真人撰寫的個人網站搜尋引擎，旨在過濾掉現代網路的 SEO 雜訊。另外，也有人推薦使用搜尋指令 &udm=14 來強制 Google 顯示更純粹的網頁結果，避開 AI 摘要與廣告干擾。針對平台腐敗的理論起源，讀者可以參考 Cory Doctorow 在 Pluralistic 部落格上對於該詞彙的原始定義與演進論述。