Gemini 3 Deep Think：專為科學設計的 AI 模型更新

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Gemini 3 Deep Think：推進科學、研究和工程

2026 年 2 月 12 日

我們最專業的推理模式現已更新，旨在解決現代科學、研究和工程挑戰。

一般摘要

Gemini 3 Deep Think 進行了重大升級，以幫助解決科學、研究和工程挑戰。Google AI Ultra 訂閱者現在可以在 Gemini 應用程式中存取更新後的 Deep Think。研究人員、工程師和企業可以表達對早期存取的興趣，以透過 Gemini API 測試 Deep Think。

今天，我們發布了 Gemini 3 Deep Think 的重大升級，這是我們專門的推理模式，旨在推動智慧的前沿，並解決科學、研究和工程領域的現代挑戰。

我們與科學家和研究人員密切合作，更新了 Gemini 3 Deep Think，以應對艱難的研究挑戰——這些問題通常缺乏明確的護欄或單一正確的解決方案，並且數據通常混亂或不完整。透過將深厚的科學知識與日常工程實用性相結合，Deep Think 超越了抽象理論，推動了實際應用。

新的 Deep Think 現在可在 Gemini 應用程式中供 Google AI Ultra 訂閱者使用，並且我們首次透過 Gemini API 向選定的研究人員、工程師和企業提供 Deep Think。在此表達對早期存取的興趣。

以下是我們的早期測試人員已經如何使用最新的 Deep Think：

Lisa Carbone 是羅格斯大學的數學家，致力於高能物理社群所需的數學結構，以彌合愛因斯坦的重力理論和量子力學之間的差距。在一個幾乎沒有現有訓練數據的領域中，她使用 Deep Think 來審閱一篇高度技術性的數學論文。Deep Think 成功地識別出一個先前未被人類同行評審注意到的微妙邏輯缺陷。

在杜克大學，Wang Lab 利用 Deep Think 來優化複雜晶體生長的製造方法，以潛在發現半導體材料。Deep Think 成功設計了一種生長大於 100 μm 薄膜的配方，滿足了先前方法難以達到的精確目標。

Anupam Pathak 是 Google 平台和設備部門的研發負責人，也是 Liftware 的前任 CEO，他測試了新的 Deep Think 以加速物理組件的設計。

以數學和演算法嚴謹性提升推理能力

去年，我們展示了 Deep Think 的專門版本可以成功應對推理方面的一些最艱鉅的挑戰，在數學和程式設計世界錦標賽中達到金牌標準。最近，Deep Think 使專門的代理能夠進行研究級別的數學探索。

更新後的 Deep Think 模式繼續推動智慧的前沿，在最嚴格的學術基準測試中達到新的高度，包括：

駕馭複雜的科學領域

除了數學和競技程式設計之外，Gemini 3 Deep Think 現在還擅長化學和物理等廣泛的科學領域。我們更新後的 Deep Think 模式在 2025 年國際物理奧林匹克競賽和化學奧林匹克競賽的筆試部分中表現出金牌級別的成績。它還展示了在高等理論物理學方面的熟練程度，在 CMT-Benchmark 上獲得了 50.5% 的分數。

加速現實世界的工程

除了其最先進的性能之外，Deep Think 還旨在推動實際應用，使研究人員能夠解釋複雜的數據，並使工程師能夠透過程式碼對物理系統進行建模。最重要的是，我們正在努力將 Deep Think 帶給最需要它的研究人員和從業者——從 Gemini API 等介面開始。

透過更新後的 Deep Think，您可以將草圖變成可 3D 列印的現實。Deep Think 分析圖紙，對複雜形狀進行建模，並生成一個檔案以使用 3D 列印創建物理物件。

透過我們的早期存取計畫提供給 Google AI Ultra 訂閱者和 Gemini API

Google AI Ultra 訂閱者將能夠從今天開始在 Gemini 應用程式中存取更新後的 Deep Think 模式。科學家、工程師和企業現在也可以表達對我們早期存取計畫的興趣，以透過 Gemini API 測試 Deep Think。

我們迫不及待地想看看您會發現什麼。

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