Axios 如何利用 AI 協助提供高影響力的在地新聞

2026 年 3 月 4 日

Axios 如何利用 AI 協助提供高影響力的在地新聞

專訪 Axios 營運長 Allison Murphy。

Axios 是一間媒體公司，致力於以最有效率、最具啟發性且最易於分享的方式，提供至關重要且值得信賴的新聞與分析。它結合了對媒體趨勢、科技、商業和政治的原創且精闢的報導，展現專業知識、獨特觀點與「聰明的簡潔」（Smart Brevity）。

我們與 Axios 營運長 Allison Murphy 進行了對談，探討 AI 如何支持高影響力的在地新聞，並更好地服務社區。

AI 如何幫助 Axios Local 記者提供更多具高影響力的新聞？

AI 已經成為 Axios Local 運作模式中極其重要的一部分。核心上，我們試圖證明你可以經營一個永續且盈利的在地新聞模式，為美國的每個社區提供高品質的新聞報導。這意味著必須解決規模化和效率的問題——而這正是 AI 的強項。因此，OpenAI 正在開發的技術與我們在 Axios Local 建立的模式之間有著非常自然的契合。

我們在整個工作流程中都使用了 AI——從故事創作、編輯到分發——但它真正發揮作用的地方在於幫助記者更快地完成重要工作。讀者來到 Axios 是為了尋求「聰明的簡潔」，因此我們建立了一個名為 Axiomizer 的客製化 GPT。記者將草稿放入其中，它會建議更精煉的標題、更清晰的「為什麼這很重要」（Why it matters）、「接下來會發生什麼」（What’s next）以及「字裡行間」（Between the lines）——基本上是幫助優秀的報導能更精準地傳達給讀者。

它並不是在取代記者，而是將強大、專業的報導變得更簡潔、更清晰、更有用。我們還在工具中加入了編輯和風格檢查，這樣文字編輯就可以專注於真正需要人類判斷的事情，而不是把時間花在基本的修正或格式調整上。

結果是，每個人——無論是記者還是編輯——都有更多時間專注於高影響力的新聞，而 AI 則在後台處理繁瑣的事務。

藉由 AI，哪些在地故事或社區服務在以前是不可能的，現在卻變得可行？

這可以從很多方面來思考，但歸根結底在於報導範圍和我們的工作方式。我們的目標是讓記者把時間花在只有人類能做的事情上——與消息來源交談、深入研究數據並講述精彩的故事。我們在製作、格式化或繁瑣工作上為他們節省的每一分鐘都是一場勝利。

這種效率讓我們能觸及更多社區。如果我們只需要一名優秀的記者就能在一個新城市啟動業務——而不需要額外的製作和支援層級——我們就能去到以前從未去過的地方。這正是我們在科羅拉多州波德（Boulder）和阿拉巴馬州亨茨維爾（Huntsville）所做的，這些是我們首批「單人記者」城市。

有了後台 AI 驅動的工作流程，單一記者也能產出優秀的在地新聞產品。這意味著在更多地方能有更多的在地報導，且維持同樣的高品質標準。

新聞業一直面臨巨大的壓力和變革。AI 在幫助你們應對這些財務壓力方面有多重要？

從本質上講，在地新聞危機其實是一個經濟問題。優秀的在地新聞必須針對每個社區深度量身定制，這使得它很難獲得其他行業所依賴的成本效益。你不能直接複製貼上一個新聞編輯室。

AI 所做的是改變了這個計算公式。它讓我們能從專業記者和編輯身上獲得更多產出，並剔除那些實際上不會為讀者增加價值的成本。透過改善經濟效益，我們讓在更多地方進行高品質新聞報導成為可能。

AI 也正在開闢全新的資訊來源。目前已有大量的公共數據——市議會會議、學校董事會錄音、政府逐字稿——但這些資訊基本上是被鎖起來的，因為沒人有時間看完或讀完所有內容。有了 AI，記者可以獲得快速、可靠的摘要，並發現真正重要的部分。與其枯坐參加三小時的會議，他們可以看清故事的走向，並知道該打電話給誰。

這意味著優秀的記者可以涵蓋更多領域、發掘更多故事，並更好地服務社區——將那些技術上公開但實際上難以獲取的資訊，轉化為人們真正可以使用的內容。

在使用將工作標準化的工具時，你們如何保持強大的社區聲音？

人類記者永遠會是 Axios 的核心。這是不可妥協的。他們是與讀者建立信任的關鍵。他們讓 Axios 感覺像是你口袋裡的鄰居——一個了解你的社區並告訴你什麼才是真正重要的人。如果你失去了那種人類的聲音，你就失去了整個產品。

我們標準化的是圍繞在他們身邊的一切。我們利用技術使風格保持一致，並處理格式、數據和分析等事務，這樣記者就不必親自動手。讀者非常關心房價、學校表現以及他們的社區與鄰近社區的比較——但將原始數據轉化為清晰、值得信賴、有用的洞察需要真正的技術工作。

透過建立為他們處理這些事務的工具——清晰的圖表、經過審核的計算、透明的比較——我們讓每位記者都能獲得以前不均衡或難以規模化的能力。這樣一來，每個社區都能獲得同樣高品質、數據驅動的新聞，而報導本身則保持在地化、人性化，並深植於當地。

AI 幫助 Axios Local 記者提高工作速度並更好地服務社區，其中最有意義的方式有哪些？

我們真正關注的一件事是識別電子報中讀者喜愛的部分，然後找出如何讓這些內容更容易製作。

一個很好的例子是我們的新聞彙整。這些不僅僅是連結列表；它們是由了解社區中哪些鄰里部落格、區域媒體和分眾來源真正重要的在地記者深度策劃的。這種策劃需要花費大量時間。

因此，我們與記者合作，捕捉他們的工作流程——他們讀什麼、如何決定什麼值得分享、他們信任哪些來源——並將其納入我們的 AI 提示詞（prompts）中。現在，記者不再需要每天從零開始，而是會得到一份簡短、經過審核的連結清單，這份清單已經反映了他們的判斷。他們只需挑選合適的內容。以前需要數小時的工作現在只需幾分鐘，而且每個城市都能獲得高品質的彙整，且依然保有在地感和人情味。

我們在整個電子報中都採取了類似的方法——將其拆解為各個組件，而不是試圖一次性自動化整個流程。任務越具體，效果就越好。這給了我們控制權、一致性以及更高的品質。

另一個很好的例子是我們如何傾聽讀者的聲音。我們在所有城市進行季度調查，但我們只有一位受眾洞察負責人。以前，將這些數據轉化為記者實際可以使用的內容需要數週時間。現在，利用 AI，我們可以在不到一天的時間內分析回覆，並為每個城市生成清晰的一頁摘要。這意味著記者幾乎可以立即獲得真實的讀者回饋，並據此調整報導內容和方式。

這並不花哨，但非常強大。它讓我們與讀者保持緊密聯繫，並幫助每位記者提供更好的在地產品。

隨著 AI 深入新聞編輯室的工作流程，你對未來五到十年的新聞業發展有何願景？

真正原創、專業的新聞價值只會持續上升。AI 無法建立消息來源關係或挖掘獨家新聞。那種人類的信任是不可替代的，也是優秀報導永遠的基石。

AI 能做的是讓這些報導傳播得更遠。首先，它釋放了那些已經公開但難以獲取的資訊——會議記錄、紀錄、數據——這樣記者可以提出更好的問題並更快地找到更多故事。其次，它改變了新聞接觸大眾的方式。一篇報導現在可以變成電子報、影片、播客或社群短片，而不需要背後有一整個製作團隊。

這意味著一個優秀的獨家新聞不再只存在於一個地方——它可以以更少的阻力、透過更多的格式接觸到更多的受眾。當然，這會帶來衝擊。媒體業向來如此。但好處是巨大的：更多的問題得到解答、更多的社區得到服務，以及更多高品質的新聞傳遞給需要的人。

從我們的角度來看，這正是讓我們在地使命成為可能的原因。我們仍處於早期階段，過程中會有波折——但只要我們專注於信任和品質，技術就為我們提供了一種強大的方式，來不斷擴展在地新聞的可能性。

Axios 使用 ChatGPT 來支援研究、分析和內部溝通更新的草稿。OpenAI 已與 Axios 合作，資助 Axios Local 擴展至包括匹茲堡、堪薩斯城、波德和亨茨維爾在內的城市。

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