背景

Anthropic 近期發布更新，宣稱其 AI 模型 Claude 具備分析並現代化 COBOL 程式碼的能力，這項消息隨即引發市場震盪，導致 IBM 股價大幅下挫。由於 COBOL 支撐著全球金融、航空與政府體系的關鍵運作，且具備相關知識的人才正加速凋零，市場擔憂 AI 將打破 IBM 長期壟斷的維護與諮詢生態系。

社群觀點

Hacker News 社群對於 AI 介入 COBOL 現代化的看法呈現兩極化。部分討論者認為，COBOL 的優勢在於其語法結構極度接近英語，這使得它成為大型語言模型（LLM）最理想的處理對象，AI 能夠輕易讀取並理解這些過往難以維護的遺產代碼。支持者指出，目前銀行業面臨的並非「寫不出 COBOL」的問題，而是缺乏能理解數十年來層層堆疊、缺乏文件紀錄的複雜系統邏輯的人才。如果 AI 能夠吞下整個程式碼庫並引導工程師理解架構決策，甚至將其轉譯為 Rust 或 Java，這將會是極具價值的突破。

然而，資深工程師與產業觀察者對此抱持高度懷疑。反對意見指出，銀行業堅持使用 COBOL 並非因為技術優越，而是因為其運行的主機架構（Mainframe）提供了無與倫比的穩定性與虛擬化能力，這是現代分散式系統難以完全取代的。許多人批評這類「AI 現代化」的想法陷入了典型的「能有多難」謬誤。他們認為，遷移風險中只有極小部分是技術問題，高達九成以上是組織、法規遵循、審計追蹤以及缺乏測試覆蓋率的風險。即便 AI 能生成對等的現代代碼，它也無法承擔遷移過程中的責任歸屬，而這正是 IBM 諮詢服務的核心護城河。

此外，社群也針對技術細節展開爭論。有意見認為 LLM 在邏輯連貫性上仍有缺陷，尤其在缺乏大量公開 COBOL 語料庫的情況下，模型表現可能會退化。更有留言者直言，任何認為 AI 能輕易理清五十年來「義大利麵條式」混亂代碼的人，顯然沒在銀行或保險業實務工作過。這場股價波動被部分網友解讀為市場的過度反應與集體焦慮，認為軟體股已進入「凡事皆 AI」的非理性恐慌期。

延伸閱讀

• Anthropic 官方部落格：關於 AI 如何協助打破 COBOL 現代化成本障礙的詳細說明。
• Bloomberg Linea 報導：關於哥倫比亞 Bancolombia 因 IBM 機器故障導致的大規模支付系統癱瘓案例，顯示了單一供應商在關鍵基礎設施中的風險。