背景

這篇討論源於 Caleb John 的部落格文章，核心觀點認為到 2026 年，開發「AI 原生新創」的最佳方式是建立一個能讓 Claude Code 等 AI 代理（Agents）輕鬆使用的 API 優先產品。作者大膽預測，到 2030 年，任何沒有為代理設計 API 的產品都將走向滅亡，因為未來的客戶不再是人類，而是人類所使用的 AI 代理。

社群觀點

Hacker News 的討論呈現出極端兩極化的反應。支持者認為，AI 代理確實正在改變軟體消費的模式。有開發者分享，他們現在每天都讓 Claude Code 進行網頁搜尋、閱讀 API 文件並比較不同方案，甚至在遇到沒有文件的內部函式庫時，代理還能自動撰寫反編譯工具來解決問題。這種「機器速度」的迭代意味著，如果一個產品的 API 難以調用或文件不全，AI 代理在嘗試失敗後會迅速轉向其他更易用的替代方案。這不僅是技術問題，更是商業競爭力的體現：誰能讓代理更順暢地整合，誰就能在自動化浪潮中勝出。

然而，反對聲音則直指這種「代理優先」論點忽視了現實世界的複雜性。許多評論者指出，大多數工作並非單純的「點擊電腦」，而是涉及人類判斷、授權鏈、法規限制與責任歸屬。即便 AI 代理能完美執行技術操作，它也無法代表人類簽署合約或承擔法律責任。有人諷刺地表示，如果一項工作真的能完全交給代理，那它早在十年前就該被外包到人力成本更低的地方了。此外，針對「API 優先」的呼籲，資深工程師提醒，全球仍有大量產值是由運行了數十年的舊系統（如 VB6 或 Delphi 應用）所支撐，這些系統缺乏現代 API 卻依然屹立不搖，證明了業務慣性往往大於技術革新的速度。

另一個爭論焦點在於安全性與信任。部分維護者觀察到，AI 代理生成的程式碼片段或自動化請求已成為開源專案的負擔，甚至導致維護者拒絕接受任何非人類確認的貢獻。同時，針對 LLM 的「提示詞注入」攻擊也讓自動化審核面臨風險，例如在詐騙報告中植入指令讓 AI 自動退款。儘管如此，社群中仍有一種共識：雖然「人類完全退出循環」還很遙遠，但「人類指揮代理」將成為主流範式。那些依然堅持「聯絡銷售獲取報價」或提供糟糕網頁 UI 卻不開放 API 的廠商，確實可能在這一波追求效率的自動化浪潮中被用戶拋棄。

延伸閱讀

• Hydra Core Vocabulary: W3C 提出的連結數據 API 規範，旨在建立機器可讀的 Web API。
• Steve Yegge's Platform Rant: 經典的亞馬遜內部備忘錄，強調所有服務都必須透過 API 公開。
• Model Context Protocol (MCP): 由 Anthropic 推出，旨在標準化 AI 應用程式與資料來源之間的連接。
• Context7: 留言中推薦用於增強 Claude 讀取網頁能力的 MCP 伺服器。