背景

Alpha School 是一所主打「AI 驅動」的私立學校，每年學費高達 6.5 萬美元。該校宣稱利用 AI 技術為學生提供個人化教學，並能大幅縮短學習時間，然而近期內部文件與前員工爆料指出，其 AI 生成的教案品質堪憂，甚至存在未經授權抓取其他線上課程數據的行為。

社群觀點

Hacker News 的討論呈現出極度兩極化的反應。部分評論者對這類「AI 學校」的本質提出質疑，認為這不過是將矽谷常見的行銷術語包裝在傳統教育之上。有網友指出，Alpha School 所謂的 AI 教學，實際上更接近一種「強化版的試算表清單」與「間隔重複演算法」，而非大眾認知中的生成式 AI。這種模式被批評為將亞洲式的填鴨教育與補習班文化重新包裝，使其在西方市場顯得更具吸引力。

關於教學成效，社群中出現了具體的數據辯論。有家長分享了詳細的入學評論，指出雖然學校宣稱學生表現優異，但若深入分析其 NWEA MAP 測驗結果，典型五年級生的數學成績約落在全美第 85 百分位。對於一所學費高昂且具備高度家庭背景篩選效果的私立學校而言，這樣的成績被認為僅屬平庸，甚至不如許多學費僅三分之一的傳統私校。網友進一步分析，該校宣稱的「99 百分位」其實是指學校整體的平均分數在全美學區排名中的位置，而非學生個人的表現，這種統計上的誤導引起了不小反感。

此外，教育本質的爭論也是焦點之一。支持者認為 AI 能讓學生依據自身進度學習，並即時解答疑問，這是傳統教師難以兼顧的。然而，反對者則強調教師的角色不僅是傳遞知識，更包含情感支持、價值觀引導與批判性思考的培養。有留言憂心，將教師重新命名為「引導員」（Guides）並過度依賴自動化系統，是在貶低教學專業，並可能讓學生過度依賴電腦，失去在無數位環境下運作的能力。

安全性與隱私問題同樣引發了強烈抨擊。討論中提到該校將學生的敏感數據（包含影片與按鍵紀錄）儲存在權限管理鬆散的 Google Drive 資料夾中，甚至離職員工仍可存取。這種對兒童隱私的漠視被部分網友形容為「教育上的瀆職」。儘管如此，也有少數聲音認為，傳統公立教育體系同樣充滿未經證實的實驗性教學法，AI 介入教育至少提供了數據追蹤的可能性，或許能成為推動教育科學化的契機。

延伸閱讀

• Astral Codex Ten：一位家長對 Alpha School 的深度評論，詳細記錄了校內運作與實際體驗。
• Naimoli.com：另一位家長針對上述評論的回應與補充觀點。
• Sal Khan 的 TED 演講：探討 AI 如何可能拯救而非摧毀教育，並介紹 Khan Academy 的 AI 助手 Khanmigo。