Sam Altman would like to remind you that humans use a lot of energy, too
Techcrunch
"It also takes a lot of energy to train a human."
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AI 生成摘要
OpenAI 執行長山姆·奧特曼駁斥了關於人工智慧耗水量的說法完全是造假,但他承認隨著全球人工智慧使用量增加,能源消耗確實值得關注,並認為世界需要迅速轉向核能、風能和太陽能。
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OpenAI 執行長 Sam Altman 本週在《印度快報》(The Indian Express)主辦的一場活動中,回應了關於 AI 對環境影響的擔憂。
首先,正在印度參加一場重要 AI 峰會的 Altman 表示,關於 AI 耗水量的擔憂「完全是捏造的」,儘管他承認在「我們過去在數據中心使用蒸發冷卻技術」時,這確實是一個問題。
「現在我們不再那樣做了,但你還是在網路上看到這些說法,比如『不要使用 ChatGPT,每查詢一次就要消耗 17 加侖的水』之類的,」Altman 說。「這完全是不實的,簡直瘋狂,與現實毫無關聯。」
他補充說,對「能源消耗——不是指單次查詢,而是總量,因為現在全世界都在大量使用 AI」感到擔憂是「公平的」。在他看來,這意味著世界需要「非常迅速地轉向核能、風能和太陽能」。
目前法律並未要求科技公司披露其能源和水資源的使用量,因此科學家們一直試圖進行獨立研究。數據中心也被認為與電價上漲有關。
引用先前與比爾·蓋茲(Bill Gates)的對話,主持人詢問「單次 ChatGPT 查詢目前消耗的電量相當於 1.5 個 iPhone 電池電量」的說法是否準確,Altman 回應道:「絕對不可能接近那個數字。」
Altman 還抱怨說,許多關於 ChatGPT 能源消耗的討論是「不公平的」,特別是當討論集中在「訓練一個 AI 模型需要多少能量,相對於人類進行一次推理查詢的成本」時。
「但訓練一個人類也需要很多能量,」Altman 說。「在你變聰明之前,需要大約 20 年的生命以及這段時間內你吃掉的所有食物。不僅如此,還需要曾經生活過的 100 億人進行廣泛的進化,學習如何不被捕食者吃掉、學習如何鑽研科學等等,才能產出你。」
因此在他看來,公平的比較應該是:「如果你問 ChatGPT 一個問題,一旦模型訓練完成,回答該問題需要多少能量,與人類相比又是多少?按這種方式衡量,AI 可能在能源效率方面已經追平了。」
您可以觀看下方的完整訪談。關於水資源和能源消耗的對話大約從 26:35 開始。
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Anthony Ha 是 TechCrunch 的週末編輯。此前,他曾在 Adweek 擔任科技記者,在 VentureBeat 擔任資深編輯,在 Hollister Free Lance 擔任地方政府記者,並在一間風險投資公司擔任內容副總裁。他居住在紐約市。
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