Spotify says its best developers haven't written a line of code since December, thanks to AI
Techcrunch
Spotify credits Claude Code and its internal AI system Honk with speeding up development.
Spotify 表示，由於 AI 的幫助，其頂尖開發者自去年十二月以來未編寫過一行程式碼
AI 生成摘要
Spotify 共同創辦人兼執行長透露，其頂尖開發者自去年十二月以來未編寫過任何程式碼，這歸功於公司使用 Claude Code 等 AI 工具及其內部系統 Honk，顯著加快了開發速度和產品迭代。
Spotify 稱由於 AI，其最佳開發人員自 12 月以來未編寫任何程式碼 | TechCrunch
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Spotify 稱由於 AI，其最佳開發人員自 12 月以來未編寫任何程式碼
AI 編碼是否已達到臨界點？至少對於 Spotify 來說似乎是這樣，該公司在本週的第四季度財報中分享說，該公司最好的開發人員「自 12 月以來沒有編寫任何一行程式碼」。Spotify 聯合 CEO Gustav Söderström 的這番話，與其他關於該公司如何使用 AI 加速開發的評論一同出現。
值得注意的是，Spotify 指出，在 2025 年全年，他們向其串流應用程式推出了 50 多個新功能和變更。而且，最近推出了更多功能，例如 AI 驅動的 Prompted Playlists、有聲讀物的 Page Match 以及 About This Song，所有這些功能都在過去幾週內推出。
Spotify 在電話會議上告訴分析師，工程師正在使用一個名為「Honk」的內部系統來加速編碼和產品速度。該系統允許使用生成式 AI（特別是 Claude Code）進行遠端、即時的程式碼部署等操作。
Söderström 說：「舉一個具體的例子，Spotify 的一位工程師在早上通勤途中，可以透過手機上的 Slack 告訴 Claude 修復一個錯誤或向 iOS 應用程式添加一個新功能。」「一旦 Claude 完成了這項工作，工程師就會收到一個新版本的應用程式，透過 Slack 推送到他們的手機上，以便他們甚至在到達辦公室之前就可以將其合併到生產環境中。」
Spotify 認為該系統有助於「極大地」加速編碼和部署。
Söderström 說：「我們預見這不是 AI 開發的終點，而僅僅是開始。」
這位高管還吹捧了 Spotify 建立獨特數據集的能力，其他 LLM 無法像商品化 Wikipedia 等其他線上資源那樣商品化它。他說，這是因為音樂相關問題並不總是有事實性的答案。
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例如，如果你問什麼是健身音樂，你會從不同的人那裡得到不同的答案，有時取決於他們的地理位置。美國人總體上傾向於嘻哈音樂，儘管數百萬人更喜歡死亡金屬。雖然許多歐洲人會選擇 EDM 來健身，但許多斯堪的納維亞人喜歡重金屬。
Söderström 指出：「這是我們現在正在建立的數據集，沒有其他人真正建立它。它不存在於這個規模。我們看到每次重新訓練我們的模型時，它都會有所改進。」
電話會議上的分析師還詢問了 Spotify 對 AI 生成音樂的態度。該公司解釋說，它允許藝術家和唱片公司在曲目的元數據中表明歌曲的製作方式，但仍在平台上監控垃圾郵件。
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