Apple's latest attempt to launch the new Siri runs into snags
Hacker News
Apple's ambitious plans to revamp Siri are facing significant development challenges, potentially delaying its launch. The company is reportedly struggling to integrate advanced AI capabilities into the virtual assistant.
蘋果公司近期在推動新版 Siri 的過程中遭遇技術瓶頸,這款代號為 Linwood 的全新架構原計畫整合蘋果自家的基礎模型與 Google Gemini 技術,以提升其理解與執行能力。然而,開發進度不如預期,引發了外界對於蘋果在人工智慧競賽中是否已經落後,以及其隱私優先策略是否成為技術枷鎖的廣泛討論。
社群觀點
在 Hacker News 的討論中,許多用戶對 Siri 長年累月的停滯感到失望,認為蘋果在收購 Siri 初期曾擁有領先優勢,卻因過度保守與缺乏願景而錯失良機。部分評論者將此比喻為「英特爾時刻」,意指一家公司在優勢地位上過度壓榨既有資產,直到技術斷層大到難以彌補。對於新版 Siri 的延遲,社群內存在兩極化的看法。支持者認為蘋果一貫的風格是「寧缺勿濫」,在確保產品穩定與隱私安全之前不會輕易推出,且蘋果在硬體與軟體垂直整合上的深厚功力,使其在本地端 AI 運算領域仍具備長期競爭力,例如 Mac 系列晶片在執行本地模型上的優異表現。
然而,批評者則指出蘋果的企業文化可能已出現「大公司病」,過多的管理層級與臃腫的代碼庫阻礙了創新。有人質疑,像 Meta 投入巨資研發元宇宙或蘋果投入大量工程師研發 Siri,最終呈現的成果卻往往不如預期,反映出資源分配與執行力的失靈。針對隱私問題,社群展開了激烈的辯論。一方認為蘋果堅持在裝置端處理數據是為了保護用戶,但這在運算效能上顯然難以與雲端驅動的 Google Gemini 或 ChatGPT 競爭;另一方則反駁,蘋果早已推出私有雲端運算(Private Cloud Compute)架構,隱私不應再是效能低落的藉口。
此外,對於 Google Gemini 在 Android 上的表現,用戶評價也相當兩極。雖然 Gemini 提供了更強大的整合功能,但也有使用者抱怨其過於囉唆,甚至在處理基本指令(如設定計時器)時表現不如十年前的舊系統。這反映出目前整個產業在將大型語言模型轉化為實用「AI 代理」時,仍面臨穩定性與易用性的共同挑戰。部分觀點認為,蘋果目前的策略是讓競爭對手先去嘗試並犯錯,自己則專注於建構底層硬體優勢,等待技術成熟後再以更優雅的方式切入市場。但這種「遲到但驚艷」的模式在 AI 快速迭代的時代是否依然奏效,社群對此仍抱持懷疑態度。
延伸閱讀
Private Cloud Compute (PCC):蘋果為 AI 運算開發的私有雲端架構,旨在兼顧雲端算力與裝置端隱私。
Apple Foundation Models:蘋果自研的大型語言模型平台,預計將成為未來蘋果生態系 AI 功能的核心。
OpenClaw:社群中提到的開源 AI 專案,部分用戶為了運行此類模型而購買 Mac Mini,顯示出蘋果硬體在本地 AI 運算市場的潛力。