Are You ‘Agentic’ Enough for the AI Era?
Wired - AI
Silicon Valley built AI coding agents that can handle most of the grunt work. Now, the most valuable skill in tech is deciding what they should do.
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Silicon Valley built AI coding agents that can handle most of the grunt work. Now, the most valuable skill in tech is deciding what they should do.
AI 生成摘要
矽谷打造了能處理大部分瑣碎工作的 AI 程式碼代理人。現在,科技界最有價值的技能是決定這些代理人應該做什麼。
矽谷一直以來都推崇「高主動性」(high-agency)的人——這些人透過獨立思考並在不待指令的情況下採取行動,將自己的想法付諸實行。但隨著 AI 程式編寫工具的效能激增,業界對人類自身具備「主動性」(agentic)的重視程度也隨之提高。
「今天的 AI 代理(Agents)可能已經比我們在座的三個人都更有能力了,」這家估值 110 億美元的生產力新創公司 Notion 的共同創辦人兼營運長 Akshay Kothari 表示。「品味是我們認為 Notion 相當獨特的地方,但你可以想像 AI 代理在這方面也會變得非常擅長。最終,人類唯一剩下的就是主動性。」
這個想法對大多數人來說可能聽起來很荒謬,但對矽谷的許多人來說並不意外。最近一篇在網路上瘋傳的《哈潑雜誌》(Harper's)文章將這個話題推向了風口浪尖。該文追蹤了舊金山的幾位年輕人,並得出結論:具備主動性與生產力關係較小,「更多的是與不斷在網上追求關注有關」。但在我與創辦人、研究人員和投資人的對話中,我得出了一個不同的結論。
科技產業正在應對軟體工程師工作方式的真實轉變。數百萬名開發者正在使用如 Claude Code 和 Codex 等 AI 程式編寫代理來自動化大部分工作(有些科技公司甚至要求必須使用)。對許多人來說,他們價值的很大一部分現在與「決定 AI 代理應該處理什麼工作」掛鉤。對於那些享受坐下來實際編寫程式碼的人來說,這種轉變令人不安,但對於業界一些最具「主動性」的人來說,這是一個機會。
Notion 的另一位共同創辦人 Simon Last 使用 AI 代理的頻率比我見過的任何人都高。他寫了近二十年的程式,然後突然停止了。現在,他在任何給定時間都會使用多達四個 AI 代理(比起 Claude Code,他更偏好 Codex)。如果他在參加派對或睡覺時,背景沒有代理在運作,Last 就會產生他所謂的「代幣焦慮」(token anxiety)。不過,他不喜歡同時使用超過四個,因為他說這會讓他的大腦產生「脈絡超載」。
「知道如何駕馭這些代理現在是世界上最重要的技能,而且這並不是你真正可以透過培訓獲得的,」Last 說。「你必須非常開放、好奇,並願意嘗試任何最新的事物。這類人的價值正在呈指數級增長,因為延伸來看,他們能創造的價值也在呈指數級增長。」
公平地說,Last 某種程度上是在描述他自己。他在 Notion 擔任「超級個人貢獻者」(super IC),他不管理人類,只管理代理。但他管理它們的方式與主管監督員工並無二致。Last 不斷將工作委派給 AI 代理,然後仔細審查並修復它們的程式碼。
Kothari 表示,Notion 一直在招聘具有高主動性的人,但在最近幾個月,這樣做的價值大幅提升。儘管公司正在使用 AI 代理來自動化工作,但 Notion 比以往任何時候都更加忙碌。共同創辦人聲稱,員工交付產品的速度更快,整體工作量也更多。Notion 並沒有因為 AI 而縮減團隊規模,但其招聘方式有所不同。「在今天的矽谷,擁有幾個像 Simon 這樣的人,比擁有數千名工程師更有價值,」Kothari 說。他表示,Notion 招聘的人需要理解「新的工作方式」。
如果你不是軟體工程師,這可能有點難以理解。AI 代理對許多行業的人來說並不是很有用。蓋洛普(Gallup)最近的一項調查發現,大多數美國人在工作中仍不常使用 AI,儘管使用人數正在上升。Kothari 越來越確信,「新的工作方式」最終將衝擊金融、法律、創意和其他產業。如果那一天真的到來,你可以想像更多的美國人會開始問自己:我具備主動性嗎?
在 Andreessen Horowitz 負責 AI 基礎設施團隊的合夥人 Jennifer Li 表示,很難找到一家她投資的公司是員工不使用 AI 程式工具的。「如果我們確實遇到對此一無所知的人,那是一個巨大的警訊。這會影響我們對挑選創辦人的看法。」
當然,Li 指出,僅僅因為你使用很多 AI 代理並不代表你就是一個「高主動性」的人——理想情況下,你應該是以聰明的方式使用它們。她補充說,一些從事高度複雜基礎設施系統工作的工程師無法過多使用 AI 代理。對於正在使用它們的團隊,有一條「禁止垃圾規則」(no slop rule):提交程式碼的人如果出錯,仍需負責。
早期投資公司 Slow Ventures 的合夥人 Yoni Rechtman 告訴我,AI 時代下 AI 新創公司尋找的人才類型已經發生了變化。他發給我一份來自他投資的一家名為 Phoebe 的 AI 醫療保健新創公司的職位描述,其中概括了這一點。「我尋找的不是原始的個人執行力……我預計在未來幾個月內,代理將接管越來越多這類角色,」內容寫道。相反,Phoebe 正在尋找那些「對於建立能讓我們快速行動、並利用代理端到端構建功能的機器感到興奮」的人。換句話說,他們想要的是那些從第一天起就樂於用 AI 代理自動化自己工作的人,這樣他們就可以思考「更高階」的任務。
雖然矽谷已認定「高主動性」是 AI 時代創辦人和工程師的關鍵價值,但這個詞也產生了一種負面觀感。
「我認為稱呼自己或他人具備主動性(agentic)是很令人尷尬(cringy)的。但這並不意味著這些特質實際上不是值得尋找和培養的好品質,」Rechtman 說。「這有點揭示了一種世界觀,即你真誠地、不帶諷刺地相信世界上有兩種人:NPC(非玩家角色)和主角,而你就是主角之一。」