美國海關及邊境保衛局簽署Clearview AI協議，將人臉辨識用於「戰術目標鎖定」

Wired - AI

17 天前

AI 生成摘要

美國海關及邊境保衛局將花費22.5萬美元，獲得為期一年的Clearview AI使用權，這是一款利用數十億張從網際網路抓取的圖像進行人臉辨識的工具，將供邊境巡邏情報單位用於戰術目標鎖定。

美國海關與邊境保護局簽署 Clearview AI 協議，使用面部識別進行「戰術目標鎖定」| WIREDMenuMenuAccountAccountChevronExpandSearchSave StorySave StoryLargeChevronFacebookXPinterestYouTubeInstagramTiktok

美國海關與邊境保護局簽署 Clearview AI 協議，使用面部識別進行「戰術目標鎖定」

美國海關與邊境保護局 (CBP) 計劃花費 225,000 美元，為期一年使用 Clearview AI，這是一種面部識別工具，可將照片與從網路上抓取的數十億張圖像進行比較。

該協議將 Clearview 工具的使用權擴展到邊境巡邏隊的總部情報部門 (INTEL) 和國家目標鎖定中心，這些部門收集和分析數據，作為 CBP 所謂的協調努力的一部分，以「擾亂、削弱和摧毀」被視為安全威脅的人員和網絡。

合約指出，Clearview 提供對「超過 600 億張公開可用的圖像」的訪問權限，並將用於「戰術目標鎖定」和「戰略反網絡分析」，表明該服務旨在嵌入分析師的日常情報工作中，而不是保留用於孤立的調查。 CBP 表示，其情報部門從「各種來源」獲取信息，包括商業上可用的工具和公開可用的數據，以識別人員並繪製他們與國家安全和移民行動的聯繫。

該協議預期分析師會處理敏感的個人數據，包括面部圖像等生物識別標識符，並要求有權訪問的承包商簽署保密協議。它沒有具體說明特工將上傳哪些類型的照片，搜索是否可能包括美國公民，或者上傳的圖像或搜索結果將保留多長時間。

在國土安全部因面部識別技術在聯邦執法行動中的使用方式而面臨越來越多的審查之際，Clearview 合約的簽署範圍遠遠超出了邊境，包括在美國城市進行的大規模行動，這些行動席捲了美國公民。民權團體和立法者質疑面部搜索工具是否被部署為例行情報基礎設施，而不是有限的調查輔助工具，以及保障措施是否跟上了擴張的步伐。

上週，參議員艾德·馬基 (Ed Markey) 提出了一項立法，該立法將禁止 ICE 和 CBP 完全使用面部識別技術，理由是擔心生物識別監控正在嵌入，但沒有明確的限制、透明度或公眾同意。

CBP 沒有立即回應有關 Clearview 將如何整合到其系統中、特工被授權上傳哪些類型的圖像以及搜索是否可能包括美國公民的問題。

Clearview 的商業模式受到了審查，因為它依賴於大規模地從公共網站上抓取照片。這些圖像被轉換為生物識別模板，而未經被拍照者的知情或同意。

Clearview 也出現在國土安全部最近發布的人工智慧庫存中，與 CBP 於 2025 年 10 月啟動的試點項目相關聯。庫存條目將該試點項目與 CBP 的旅客驗證系統聯繫起來，該系統在入境口岸和其他與邊境相關的篩查中進行面部比較。

CBP 在其公開隱私文件中聲明，旅客驗證系統不使用來自「商業來源或公開可用數據」的信息。在啟動時，Clearview 的訪問權限更有可能與 CBP 的自動目標鎖定系統相關聯，該系統鏈接生物識別圖庫、監視名單和執法記錄，包括與最近在美國遠離邊境地區進行的移民和海關執法行動相關的文件。

Clearview AI 沒有立即回應置評請求。

國家標準與技術研究院 (National Institute of Standards and Technology) 最近進行的測試評估了包括 Clearview AI 在內的其他供應商，發現面部搜索系統在「高品質簽證類照片」上表現良好，但在控制較少的環境中表現不佳。聯邦科學家表示，在邊境口岸捕獲的「最初並非用於自動面部識別」的圖像產生的錯誤率「高得多，通常超過 20%，即使使用更準確的算法也是如此」。

該測試強調了該技術的一個核心限制：NIST 發現，面部搜索系統無法在不增加系統無法識別正確人員的風險的情況下減少錯誤匹配。

因此，NIST 表示，各機構可能會在「調查」環境中運行該軟體，該環境會返回一個排名候選人列表供人工審查，而不是單個確認的匹配項。但是，當系統配置為始終返回候選人時，對資料庫中尚不存在的人員的搜索仍會生成「匹配項」以供審查。在這些情況下，結果將始終是 100% 錯誤的。