This Defense Company Made AI Agents That Blow Things Up
Wired - AI
Scout AI is using technology borrowed from the AI industry to power lethal weapons—and recently demonstrated its explosive potential.
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Scout AI is using technology borrowed from the AI industry to power lethal weapons—and recently demonstrated its explosive potential.
AI 生成摘要
Scout AI 正在利用從 AI 產業借鑒的技術來驅動致命武器,並於近期展示了其爆炸性的潛力。
就像當今許多矽谷公司一樣,Scout AI 正在訓練大型 AI 模型和代理(agents)來自動化執行雜務。最大的不同之處在於,Scout AI 的代理並非用來編寫程式碼、回覆電子郵件或在線購物,而是旨在透過自殺式無人機在現實世界中搜尋並摧毀目標。
在最近於加州中部一個未公開軍事基地舉行的演示中,Scout AI 的技術被用於指揮一輛自動駕駛越野車和一對致命的無人機。代理利用這些系統找到了一輛躲藏在該區域的卡車,隨後使用炸藥將其炸成碎片。
「我們需要為軍方帶來下一代 AI,」Scout AI 執行長 Colby Adcock 在最近的一次採訪中告訴我。(Adcock 的兄弟 Brett Adcock 是研發人形機器人的新創公司 Figure AI 的執行長)。「我們採用超大規模基礎模型,並將其從通用的聊天機器人或代理助手,訓練成為一名戰士。」
Adcock 的公司屬於新一代新創公司,正競相將大型 AI 實驗室的技術應用於戰場。許多政策制定者認為,利用 AI 將是未來軍事霸權的關鍵。AI 的戰鬥潛力也是美國政府尋求限制向中國銷售先進 AI 晶片和晶片製造設備的原因之一,儘管川普政府最近選擇放寬了這些管制。
「國防科技新創公司推動 AI 整合的極限是件好事,」賓州大學教授 Michael Horowitz 表示,他曾任職於五角大廈,擔任負責部隊發展與新興能力的國防部副助理部長。「如果美國要在軍事應用 AI 方面保持領先,這正是他們應該做的。」
不過,Horowitz 也指出,在實踐中利用最新的 AI 進展可能特別困難。
大型語言模型本質上是不可預測的,而 AI 代理——例如控制熱門 AI 助手 OpenClaw 的代理——即使在執行像在線訂購商品這樣相對溫和的任務時,也可能出現異常行為。Horowitz 表示,要證明此類系統在網絡安全方面具有強韌性可能尤為困難,而這是廣泛軍事用途所必需的。
Scout AI 最近的演示涉及多個步驟,在這些步驟中,AI 對戰鬥系統擁有自主控制權。
在任務開始時,以下指令被輸入到名為 Fury Orchestrator 的 Scout AI 系統中:
Fury Orchestrator,派遣 1 輛地面車輛前往 ALPHA 檢查點。執行 2 架無人機的動能打擊任務。摧毀機場以東 500 公尺處的藍色卡車並發送確認。
一個擁有超過 1000 億參數的相對大型 AI 模型(可在安全的雲端平台或現場的物理隔離電腦上運行)負責解析初始指令。Scout AI 使用了一個未公開的開源模型,並移除了其限制。該模型隨後充當代理,向運行在演習地面車輛和無人機上的較小(100 億參數)模型發布指令。這些較小的模型本身也充當代理,向控制車輛移動的底層 AI 系統發布自己的指令。
在收到出發命令幾秒鐘後,地面車輛便沿著蜿蜒在灌木叢和樹木間的土路疾馳而去。幾分鐘後,車輛停下並派出了兩架無人機,無人機飛入指示目標所在的地點。在發現卡車後,運行在其中一架無人機上的 AI 代理發出了飛向卡車並在撞擊前引爆炸藥的指令。
美國和其他國家的軍隊已經擁有能夠在有限參數內自主行使致命武力的系統。批評者認為,現成的 AI 可能會讓自主權被更廣泛地部署,且安全保障更少。一些軍備控制專家和 AI 倫理學家警告說,使用 AI 控制武器系統將引入新的複雜性和倫理風險,例如,如果需要 AI 來決定誰是戰鬥員、誰不是。
烏克蘭戰爭已經展示了像消費級無人機這樣廉價、現成的硬體,是多麼容易被改裝用於致命戰鬥。其中一些系統已經具備先進的自主功能,儘管人類通常會做出關鍵決定以確保可靠性。
Scout AI 的聯合創始人兼技術長 Collin Otis 表示,該公司的技術旨在遵守美國軍方的交戰規則以及日內瓦公約等國際規範。Adcock 表示,Scout AI 已經與國防部簽署了四份合約,並正在爭取一份開發無人機群控制系統的新合約。他補充說,這項技術還需要一年或更長時間才能準備好部署。
Adcock 表示,更高的自主性正是 Scout AI 系統前景廣闊的原因。「這就是我們與傳統自主系統的區別,」他說。那些系統「無法根據看到的資訊和指揮官意圖在邊緣端重新規劃路徑,它只是盲目地執行動作。」這種讓 AI 系統自由詮釋命令的概念,也引發了對意外後果的擔憂。
然而,與一般的軟體代理一樣,真正的挑戰將是如何將令人印象深刻的演示轉化為可靠的系統。「我們不應將他們的演示與具備軍用級可靠性和網絡安全的實戰能力混為一談,」Horovitz 說。
這是 Will Knight 的 AI Lab 電子報版本。在此閱讀之前的電子報。
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