Hacker News
The article proposes a mathematical model using Evolutionary Game Theory to explain why fraud and skepticism occur in cycles rather than reaching a steady state. By analyzing the interactions between grifters, skeptics, and marks, it suggests that our current age of grift is a natural phase that will inevitably lead to a period of heightened caution.
AI 生成摘要
這篇文章提出了一個利用演化賽局理論建立的數學模型，用以解釋為何詐騙與懷疑主義會呈週期性循環而非達到穩定狀態。透過分析詐騙者、懷疑者與受害者之間的互動，我認為目前的詐騙盛世只是一個自然階段，且必然會轉向一個高度警惕的時期。
本文探討當前社會中詐騙與收割行為盛行的現象，並試圖透過演化賽局理論（Evolutionary Game Theory）建立數學模型。作者提出了一個包含「詐騙者」（Grifter）、「懷疑論者」（Skeptic）與「受害者」（Mark）三種策略的 GSM 模型，模擬不同群體在互動中的損益如何影響其人口比例，進而揭示社會誠信崩潰與重建的週期性規律。
Hacker News 的討論者對於將社會現象量化為演化模型的嘗試展現了濃厚興趣，但也針對模型的局限性與現實世界的複雜度提出了深刻見解。部分評論者指出，模型中假設的週期性在現實中可能極為漫長，甚至會陷入某種停滯的穩定狀態。例如有人以俄羅斯的社會現狀為例，認為當地長期處於高懷疑與高詐騙的環境中，這種「低信任社會」已成為一種演化穩定策略（ESS），人們只願意信任極少數的親友，導致社會整體的協作效率極低，且短期內看不出回歸誠信週期的跡象。
關於個體如何在不同角色間轉換，社群中存在著有趣的心理學辯論。有觀點認為，一個人很難單純透過「決定」就從受害者轉變為懷疑論者，這通常需要經歷慘痛的被騙經驗，或由他人揭露騙局後才能完成認知轉化。更深層的擔憂在於，過度的懷疑論可能會產生反效果，讓個體陷入另一種形式的盲目。例如「主權公民」或極端的陰謀論者，他們雖然自詡為對體制高度懷疑，但這種「過度懷疑」反而讓他們更容易被特定類型的法律謬論或政治話術所收割，成為另一種意義上的受害者。
此外，討論也延伸到了治理與聲譽成本的缺失。有評論者建議在模型中加入「懲罰機制」或「聲譽系統」。目前的 GSM 模型中，懷疑論者僅是避開詐騙，卻沒有主動打擊詐騙。若引入類似「七武士」的治理模型，讓一部分群體（如政府或管理者）在收取資源的同時提供保護，或許能更精準地預測社會何時會因治理成本過高而引發革命。最後，部分用戶感嘆，一個由「受害者」（即高度互信者）組成的社會其實是效率最高的，因為這能極大化降低交易成本，但在詐騙者橫行的當代，維持這種「信任的速度」已變得極其奢侈。