Hacker News
A senior PM at a large System of Record (SoR) SaaS company expresses concern that while not being disrupted by AI startups, their company and industry are facing significant threats from other SoR vendors, cloud providers, and AI labs, all competing for SaaS margins.
AI 生成摘要
一位大型系統紀錄 (SoR) SaaS 公司的高階產品經理表示，雖然他們並未受到 AI 新創公司的顛覆，但他們公司和整個產業正嚴重受到其他 SoR 供應商、雲端服務供應商和 AI 實驗室的威脅，這些競爭者都在爭奪 SaaS 的利潤。
這篇由匿名資深產品經理發布的貼文，引發了關於大型企業級記錄系統（System of Record, SoR）在 AI 浪潮下生存危機的熱烈討論。作者指出，儘管這類 SaaS 巨頭擁有深厚的護城河與穩定的企業客戶，但面對雲端供應商、AI 實驗室以及同業競爭者的多重夾擊，其利潤空間與人才吸引力正迅速流失。
針對原作者對 SoR 企業「大限將至」的悲觀論調，Hacker News 社群呈現出兩極化的反應。部分觀點支持市場正在發生結構性轉移，認為 AI 程式碼生成能力將扭曲供應曲線，導致原本豐厚的 SaaS 利潤萎縮，且既有的護城河已不復存在。有討論者指出，許多 SaaS 其實只是收取過路費的中間商，當 AI 讓開發成本大幅降低時，企業客戶會開始質疑為何不自行開發那 20% 的核心需求，而非繼續支付昂貴的訂閱費用。此外，開源替代方案的興起也加劇了這一趨勢，AI 讓開源軟體在 UI 設計與整合上的門檻降低，使其比臃腫的傳統 SaaS 更具吸引力。
然而，另一派觀點則對「顛覆」一詞持保留態度，特別是針對 SAP 或 ServiceNow 這類深植於企業流程的巨頭。支持者認為，SoR 的價值不在於 UI 或簡單的資料庫，而在於其背後極其複雜且難以記錄的業務邏輯、合規性要求以及穩定性保障。大型企業更看重的是供應商能否處理安全漏洞、提供審計支援與 SOC2 認證，而非單純的技術先進性。一名來自 ServiceNow 的產品經理便指出，雖然 AI 公司擁有模型與靈活性，但他們缺乏企業數據、領域知識以及在監管框架下運行的能力。他認為未來的勝負在於誰能先補足短板：是傳統巨頭成功內化 AI 能力，還是 AI 公司能解決更難的企業級基礎設施問題。
關於 AI 代理（Agents）的崛起，社群中也出現了有趣的辯論。有觀點認為價值正在向兩端移動：頂層的 AI 代理負責執行工作，底層的 SoR 負責儲存數據，而中間的 SaaS UI 層將被徹底粉碎。如果產品的介面無法被 AI 代理輕鬆解析與整合，那麼後端技術再優秀也可能在發現階段就被排除在外。但反對者則強調，代理的有效性取決於其是否能獲得受控且可靠的數據存取權，這正是 SoR 的結構性優勢所在。
最後，不少留言對原貼文的真實性與動機提出質疑，認為其語氣帶有濃厚的行銷色彩或過於籠統，甚至懷疑是 AI 實驗室的病毒式行銷。儘管如此，討論仍揭示了一個共識：SaaS 行業的「低壓力好日子」確實正在結束，未來的挑戰不在於被某個新創公司一夕取代，而是在於利潤被蠶食、人才流失以及企業文化僵化導致的緩慢衰退。