Hacker News
A study in Nature reveals that X's algorithm significantly increases users' exposure to conservative content and shifts their political views, with effects persisting even after the algorithm is disabled. This finding underscores the disproportionate power of algorithmic control over public opinion and the urgent need for decentralized, transparent protocols.
AI 生成摘要
一項發表於《自然》期刊的研究顯示，X 的演算法顯著增加了用戶接觸保守派內容的機會並改變了其政治觀點，且這種影響在演算法關閉後依然存在。這項發現強調了演算法控制權對公眾輿論的巨大影響力，以及對去中心化與透明化協議的迫切需求。
這篇發表於《自然》（Nature）期刊的研究探討了 X（前身為 Twitter）推薦演算法對用戶政治立場的實質影響。研究發現，當用戶從純時序排列的動態牆切換到演算法推薦模式後，其政治觀點會顯著向保守派偏移，且即便關閉演算法，這種影響仍會因為用戶已追蹤更多保守派帳號而持續存在。
Hacker News 的討論圍繞著演算法作為「意識形態調節閥」的角色展開。許多評論者認為，馬斯克收購 Twitter 的核心價值並非財務回報，而是獲得了控制國家輿論溫度的權力。有觀點指出，X 透過演算法將原本隱藏在社會邊緣的觀點推向主流，這種「撥亂反正」的過程在支持者眼中是打破過往左翼審查的必要手段，但在批評者看來，則是刻意將平台打造成右翼的擴音器。
討論中一個顯著的爭議點在於「參與度」與「真實偏好」的落差。部分技術背景的網友分析，演算法傾向推送引發憤怒與衝突的內容，因為這類「憤怒誘餌」能帶來最高的點擊與回覆率。然而，高參與度並不代表用戶喜歡這些內容，許多人反映自己被迫捲入無意義的爭論，最終導致社群氛圍惡化。此外，藍勾勾付費制度被認為加劇了這種極化現象，因為付費用戶的留言會被優先置頂，而這些用戶往往為了賺取分潤而刻意發布具爭議性的言論，導致理性的討論被大量低質量的政治口水淹沒。
另一派意見則質疑研究結果的歸因。有網友認為，政治立場的偏移未必全然是演算法的功勞，而是平台用戶組成變動的結果。隨著大量左翼用戶轉移至 Bluesky 或 Threads，留在 X 上的平均政治光譜自然向右移動，演算法只是反映了當前平台的社群現實。同時，也有人反諷指出，當演算法偏向左翼時，主流輿論往往視為理所當然，直到權力天平反轉，演算法的公正性才突然成為公眾關注的焦點。
針對解決方案，社群展現出對「開放協議」與「演算法透明化」的渴望。部分留言者呼籲應將內容聚合與內容生產分離，讓用戶能自由選擇不同的演算法過濾器。然而，也有悲觀的觀點認為，即便提供選擇，大多數用戶仍會傾向選擇能強化自身偏見的「同溫層演算法」，去中心化技術未必能解決人類本性中的極化傾向。