Google DeepMind 揭示了 Lyria：一款具有突破性的 AI 音樂生成器和創意遊樂場

Google DeepMind 揭示了 Lyria：一款具有突破性的 AI 音樂生成器和創意遊樂場

Google DeepMind 揭示 Lyria：革命性 AI 音樂生成器與創意遊樂場

回到 11 月中旬，Google DeepMind 與 YouTube 合作推出了名為 Lyria 的項目。根據他們的部落格文章，Lyria 是他們最先進的 AI 音樂生成模型。這項技術承諾徹底改變音樂創作的世界，克服了生成不同類型音樂（從爵士到重金屬，從科技音樂到歌劇）的複雜挑戰。

Lyria：塑造音樂的未來

Lyria 以處理歌詞、旋律、節奏和聲樂等音樂要素的複雜性而脫穎而出。與以往的模型不同，Lyria 在短語、節奏和長段落之間保持著音樂連貫性。它還可以讓用戶對生成的音樂風格和表現進行微妙的控制。

它有潛力成為專業音樂家和更廣泛的藝術家社群的強大生成式 AI 工具。

Dream Track：透過 AI 連接藝術家和粉絲

作為與 YouTube 合作的一部分，他們推出了「Dream Track」，這是 YouTube Shorts 中的一個實驗。這個舉措旨在透過 AI 生成的音樂深化藝術家、創作者和粉絲之間的聯繫。包括 Alec Benjamin、Charlie Puth 和 Sia 在內的參與藝術家為 Lyria 注入了他們獨特的風格。

「Dream Track」用戶現在可以透過選擇一個藝術家並輸入一個主題來創建一個 30 秒的配樂，實現 AI 創意和藝術家影響力的動態融合。您可以在以下預覽中看到「Dream Track」的效果：

音樂 AI 工具：激發創造力的套件

作為該項目的一部分，Google 的研究人員正在與藝術家、詞曲創作者和製作人緊密合作，參與 YouTube 的音樂 AI 孵化器。這個孵化器讓創作者探索生成式 AI 如何增強創作過程。由此產生的音樂 AI 工具賦予用戶創作音樂或樂器部分、轉換音訊風格或樂器以及開發聲樂伴奏的能力。

SynthID：負責任地為 AI 生成音訊加浮水印

當涉及由 AI 生成的內容時，總是會涉及到 AI 生成內容真實性的問題。為解決這個問題，Google 的團隊引入了名為 SynthID 的技術，這是嵌入到 Lyria 輸出中的浮水印技術。

這種聽不見的浮水印在二維空間中可見，確保內容的完整性不影響聽覺體驗。SynthID 可以經受常見修改，如雜訊添加或 MP3 壓縮，提供了一種可靠的方法來識別 AI 生成的音訊內容。

生成式音樂工具的未來

隨著生成式音樂技術的不斷發展，Google 在解鎖激發專業人士和粉絲創造力的新一波藝術家工具方面不斷前進。與藝術家、音樂行業和創意社群的合作體現了 Google 透過生成式 AI 增強創造力的願望。

Lyria 的發佈和相關實驗標誌著 AI 驅動音樂創作的重要進展。Google 與藝術社群的合作確保了未來生成式音樂工具的創新和道德性。敬請期待這個令人興奮的技術與創意交匯的進一步發展。