Code Metal 獲 1.25 億美元融資，利用 AI 重寫國防工業程式碼

Wired - AI

9 天前

AI 生成摘要

這家波士頓新創公司利用 AI 為國防承包商翻譯並驗證舊有軟體，並主張現代化轉型絕不能以產生新漏洞為代價。

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Code Metal 獲 1.25 億美元融資，利用 AI 重寫國防工業代碼

總部位於波士頓的新創公司 Code Metal 專注於利用 AI 編寫代碼並將其翻譯成其他程式語言，該公司剛完成由新舊投資者參與的 1.25 億美元 B 輪融資。就在幾個月前，這家新創公司才剛完成由 Accel 領投的 3,600 萬美元 A 輪融資。

Code Metal 是新一波新創浪潮的一員，旨在透過 AI 生成代碼並在不同程式語言之間進行轉換，進而推動科技產業現代化。然而，關於 AI 輔助代碼的一個持續性疑問是：產出的品質是否足夠好？如果品質不佳，後果會是如何？

在過去兩年中，Antithesis、Code Rabbit、Synthesized、Theorem 和 Harness 等公司都因其自動化、驗證、測試和保護 AI 生成代碼的方法，獲得了風險投資家數百萬美元的支持。這些新創公司正在銷售 AI 淘金熱中的「皮鎬與鏟子」——即服務於更廣大產業的技術工具。雖然其技術背後的部分方法論仍未經證實，但投資者願意賭一把，相信至少其中幾家公司會取得成功。

Code Metal 成立於 2023 年，其研發重點在於國防工業的代碼翻譯與代碼驗證。其早期客戶包括 L3Harris、RTX（原名雷神公司）以及美國空軍。該新創公司還與日本電子公司東芝（Toshiba）合作，並表示正與一家大型晶片公司洽談跨晶片平台的代碼移植合作，但該公司拒絕透露是哪一家。

該新創公司的軟體平台能將 Python、Julia、Matlab 和 C++ 等高階程式語言翻譯成低階語言，或是在特定硬體上運行的代碼，例如 Rust、VHDL，以及像 Nvidia CUDA 這樣的晶片專用語言。

Code Metal 執行長 Peter Morales 曾任職於微軟和麻省理工學院林肯實驗室（MIT Lincoln Laboratory），他表示市場已開始意識到這個產業中的「重大核心問題」，而這個產業在不久的將來可能會由 AI 生成的代碼所支撐。其中一個問題是將舊代碼移植到新應用中。他指出，如果政府機構或國防承包商需要快速完成編碼工作，但只能接觸到專精於過時程式語言的工程師，這會拖慢所有人的進度。

Morales 引用了知名 AI 研究員 Andrej Karpathy 最近在 X 上的一篇貼文，Karpathy 觀察到「將 C 語言移植到 Rust 的勢頭正盛」。Karpathy 總結道：「我們很可能會將有史以來編寫過的大部分軟體，以不同的方式反覆重寫多次。」

「那一則推文就涵蓋了我們所做的一切，」Morales 說。

Code Metal 的投資者之一、B Capital 合夥人 Yan-David Erlich 表示，現實情況是，控制基本通訊基礎設施甚至衛星的部分代碼「既陳舊又混亂，是用人們可能不再使用的程式語言編寫的。它需要現代化。」

「但在翻譯過程中，」Erlich 補充道，「你可能會植入漏洞——這將導致災難性的問題。」

這正是 Code Metal 聲稱其專有技術發揮作用的地方。Morales 表示，在翻譯的每個步驟中，Code Metal 的軟體都會生成一系列測試框架（test harnesses）——這是一種包含數據與工具的虛擬容器——用以評估代碼，並在過程中向客戶展示其運作正常。當被問及 Code Metal 的翻譯錯誤率時，Morales 表示這主要取決於代碼轉換的難度，但對於 Code Metal 目前運行的流程，「不可能產生錯誤。如果我們無法完成翻譯，軟體只會顯示『此問題無解』。」

這家新創公司對於分享過多技術細節持謹慎態度。然而，他們並不避諱談論其定價策略。

Code Metal 與成千上萬家試圖銷售企業軟體的 AI 新創公司一樣，正處於「按人頭計費」（per seat）銷售模式逐漸過時的時代。Oracle 和 Salesforce 等企業軟體巨頭長期以來一直根據客戶的員工數量來銷售服務。在生成式 AI 時代，當 Token（處理的數據單位）成本高昂且「節省的時間」成為關鍵衡量標準時，公司轉而嘗試就新的價值指標達成共識。

Morales 表示，他的公司會與每位客戶單獨協商定價，成本通常基於三個因素之一：開發內核（kernel）所需的時間、翻譯的代碼行數（基於編寫代碼的時間），或節省的開發時間。換句話說，該公司不只是收取 Token 的原始成本，而是根據使用該軟體實際節省的時間來收費，這點可能有些模糊。（Morales 承認確定價值的過程可能「變得模糊」，但他表示目前看來運作良好，且「我們部署的每個試點項目最終都進入了下一階段。」）

作為其銷售策略的一部分，該新創公司聘請了 Ryan Aytay 擔任總裁兼營運長。Aytay 此前任職於 Salesforce，曾擔任 Salesforce 旗下應用程式 Tableau 的執行長。曾任美國國家安全委員會中國事務主任的 Laura Shen，也於去年加入公司擔任負責成長的執行副總裁。

隨著這輪由 Salesforce Ventures 領投，Accel、B Capital、J2 Ventures 等參與的 1.25 億美元融資，Code Metal 在私募市場的估值現已達到 12.5 億美元。該公司聲稱已實現盈利，這使其在多方面都成為「獨角獸」——估值超過 10 億美元且已產生正向現金流。這是否能轉化為長期成功，對於任何想在 AI 新版圖中佔有一席之地的新創公司來說，仍是一個未知數。