Hacker News
The article posits that advancements in AI, particularly generative AI, will fundamentally alter existing app subscription business models. It suggests that AI's ability to perform tasks previously requiring dedicated apps could lead to a decline in subscription revenue.
AI 生成摘要
文章認為，AI，特別是生成式AI的進步，將會根本性地改變現有的應用程式訂閱商業模式。它暗示AI執行過去需要專門應用程式才能完成任務的能力，可能會導致訂閱收入的下降。
隨著 AI 開發工具如 Claude 與 Xcode 的深度整合，開發應用程式的門檻與成本大幅降低，導致 2025 年 App Store 的新上架數量激增。本文探討了當開發與複製軟體的成本趨近於零時，現行的訂閱制商業模式是否會因激烈的價格競爭而崩潰，進而讓軟體市場回歸單次購買甚至完全免費的時代。
針對 AI 是否會終結 App 訂閱制，Hacker News 社群展開了激烈的辯論。支持者認為這是一場「軟體界的 Napster 革命」，當 AI 能夠輕易複製現有的 CRUD 應用程式時，市場將陷入逐底競爭，原本昂貴的訂閱服務會被無數廉價甚至免費的仿製品取代。這種觀點強調，對於不需伺服器成本的本地端工具而言，訂閱制本就缺乏合理性，AI 只是加速了這一過程，讓軟體回歸到使用者購買硬體後應得的服務。
然而，許多資深開發者對此持懷疑態度，認為軟體開發的瓶頸從來不在於「寫程式碼」，而在於產品設計、使用者發現、法規遵循以及長期的維護與支援。反對者指出，即便 AI 能生成程式碼，它也難以處理複雜的基礎設施維護、安全性更新或特定行業的專業知識。以 Jira 或 Slack 為例，企業支付訂閱費用不僅是為了功能，更是為了責任轉嫁與服務穩定性。AI 或許能複製介面，但無法複製背後的運維體系與品牌信任。
有趣的是，社群中出現了一個強力的反證：如果 AI 真的能讓軟體開發成本歸零，為什麼 OpenAI 或 Anthropic 等領先的 AI 公司，至今仍在使用昂貴的第三方 SaaS 軟體，而不是用自家的 AI 快速複製出一套內部工具？這引發了關於「機會成本」的討論，即便是頂尖的 AI 實驗室，將昂貴的人力或算力資源投入到複製現有工具上，往往不如專注於核心技術開發來得划算。
此外，部分留言者從使用者心理與市場飽和度的角度切入，認為未來市場將從「功能導向」轉向「品味與設計導向」。當 AI 產出的平庸軟體（AI-slop）充斥市場時，具備卓越設計感與獨特品牌價值的應用程式反而會脫穎而出。開發者們也觀察到，AI 工具雖然降低了門檻，但其真正的價值在於消除開發過程中的枯燥重複勞動，讓資深開發者重新找回創作的樂趣。最終，訂閱制可能不會消失，但其門檻將大幅提高，只有那些具備強大護城河、雲端同步需求或持續提供獨特價值的服務，才能在 AI 時代繼續維持其定價權。