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Emerging Trends Shaping the Future of AIDC and Digital Transformation

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The AIDC industry is a foundational element for enterprise digital transformation, with investments remaining strong despite economic pressures. Key emerging trends include the rapid growth of sensor technology and IoT infrastructure, driving the next phase of intelligent operations.

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塑造自動識別與數據採集及數位轉型未來的趨勢

AIM Global -
24 天前

AI 生成摘要

自動識別與數據採集(AIDC)產業是企業數位轉型的基礎,儘管面臨經濟壓力,相關投資依然強勁。主要的趨勢包括感測器技術和物聯網基礎設施的快速成長,推動著下一階段的智慧營運。

塑造 AIDC 和數位轉型未來的 新興趨勢 - AIM Global

塑造 AIDC 和數位轉型未來的新興趨勢

作者:Michael Allen | 2026 年 2 月 4 日 | 未分類 | 0 條評論

自動識別和數據採集 (AIDC) 行業持續在推動企業數位轉型方面發揮關鍵作用。 隨著組織投資於人工智慧、物聯網基礎設施、高級分析和互聯供應鏈,AIDC 技術越來越被認為是使這些計劃成為可能的基礎。 2025 年 AIM 自動識別和數據採集行業方向報告中的見解突顯了幾個新興趨勢,這些趨勢正在塑造各行業的技術採用、運營策略和市場機會。

儘管面臨經濟壓力,AIDC 支出仍然強勁

即使組織在相互競爭的技術優先事項和經濟不確定性之間取得平衡,對 AIDC 技術的投資仍然具有韌性。 根據我們的報告,期望增加 AIDC 支出的企業數量幾乎是計劃減少支出的企業數量的兩倍,這表明對準確的數據採集和識別技術的長期價值充滿信心。

大多數組織預計將在幾乎每個 AIDC 類別中維持或適度增加預算。 這種穩定的投資突顯了 AIDC 如何繼續作為支持更高層次計劃(例如 AI、機器人技術、雲遷移和高級客戶參與平台)的重要基礎設施。 然而,AIDC 行業未來有哪些新興趨勢?

感測器和物聯網推動智能運營的下一階段

我們的研究發現,一些最重要的新興趨勢是感測器技術和物聯網基礎設施的快速增長。 感測器是最有可能獲得更多投資的 AIDC 技術,這表明更廣泛地轉向實時監控、預測分析和智能自動化。

企業正在通過將環境監控、狀態追蹤和機器級分析整合到其運營中來擴展傳統的數據採集能力。 這種“感知和響應”模型使組織能夠改善決策、提高供應鏈的透明度,並支持製造、物流和現場服務環境中的自動化計劃。 在製造、物流和現場服務環境中,另一個新興趨勢也很普遍。

移動數據採集持續超越固定系統

在我們的研究中,對移動數據採集技術的持續需求被視為一個強勁的發展趨勢。 隨著組織優先考慮員工的移動性和實時運營可見性,手持條碼讀取器、移動計算平台和集成掃描解決方案的性能優於固定替代方案。

移動解決方案使公司能夠提高生產力、減少手動流程並提高倉庫、零售運營和醫療保健設施等動態運營環境中的數據準確性。 這種移動驅動的轉型正在幫助組織彌合可見性差距,同時支持勞動效率和員工優化。 所有這些也有助於可追溯性要求,這是我們發現的另一個新興趨勢。

可追溯性要求正在擴大市場機會

可追溯性仍然是 AIDC 採用的最強勁驅動力之一。 數位產品護照 (DPP)、FDA 可追溯性計劃和全球產品識別標準等監管計劃正在增加對能夠實現項目級可見性和生命週期追蹤的技術的需求。

投資於可追溯性解決方案的組織更有可能部署條碼、RFID 和 RTLS 技術。 這些計劃正在推動醫療保健、食品安全、製造和零售等行業的採用,同時也為系統集成、軟體開發和高級分析服務創造了新的機會。

AIDC 支援包括 AI、5G 和雲端在內的新興技術

隨著企業追求先進的數位轉型策略,AIDC 技術越來越被定位為基礎推動者。 人工智慧和分析系統依賴於高品質的實時數據來產生有意義的見解,而 5G 和雲端基礎設施擴展了分佈式環境中的連接和處理能力。

投資於 AI 和 IoT 的組織也更有可能部署 RFID 系統、RTLS 平台和移動計算技術。 這些跨技術依賴性強化了 AIDC 作為現代企業技術生態系統中一個關鍵層的重要性。 即使一些“較新的技術”是關鍵趨勢,舊的支柱仍然非常重要。

條碼技術仍然至關重要

雖然新技術持續受到關注,但條碼系統仍然是企業運營中部署最廣泛和最基本的數據採集技術之一。 組織始終將條碼解決方案視為支持訂單履行、庫存控制和供應鏈執行的基礎設施。

對條碼技術的持續投資證明了其可靠性、可擴展性以及與新興數位轉型計劃的互操作性。 一些不具備完全可靠性的領域正在創造新的採用趨勢。

技能短缺和投資回報率論證正在影響採用

雖然投資勢頭仍然強勁,但組織持續面臨與勞動力技能短缺、系統集成複雜性和證明技術投資回報率相關的挑戰。 這些挑戰正在為解決方案提供商、行業組織和生態系統合作夥伴創造新的機會,以支持教育、培訓和實施指導。

行業協作和標準制定仍然是降低部署風險、簡化集成和加速跨行業採用的關鍵因素。

製造和供應鏈彈性持續推動創新

在勞動力短缺、供應鏈中斷和貿易夥伴要求的推動下,製造業仍然是 AIDC 採用的最大市場。 組織正在優先考慮自動化、預測性維護和改進的運營可見性,以提高在日益動盪的全球市場中的彈性和響應能力。

這些壓力正在加速採用感測器技術、移動計算、條碼系統和可追溯性解決方案,使製造商能夠以更高的敏捷性和效率運營。

展望未來

在數位轉型、法規遵循以及對實時運營情報不斷增長的需求的推動下,AIDC 行業正在進入一個新的增長階段。 隨著企業部署 AI、IoT 和互聯基礎設施,對準確、可靠和及時的數據採集的需求將持續擴大。

2025 年 AIM 行業方向報告為希望了解行業發展方向以及如何為未來增長做好準備的組織提供了更深入的分析、市場洞察和策略建議。

有興趣更詳細地探索這些趨勢的讀者可以訪問此處提供的完整報告中的其他見解。

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