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Are You Agentic Enough for the AI Era?

Wired - AI

Silicon Valley built AI coding agents that can handle most of the grunt work. Now, the most valuable skill in tech is deciding what they should do.

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在 AI 時代,你具備足夠的「主動代理力」嗎?

Wired - AI
2 天前

AI 生成摘要

矽谷打造了能處理大部分瑣碎工作的 AI 程式碼代理工具,現在科技界最寶貴的技能已轉向決定這些代理工具該做什麼。

在 AI 時代,你夠「主動積極」嗎?

矽谷一直以來都推崇「高主動性」(high-agency)的人——這些人透過獨立思考並在不被告知該做什麼的情況下採取行動,將自己的想法印刻在世界上。但隨著 AI 程式編碼工具的效能激增,業界對人類本身是否具備「主動性」(agentic)的重視也隨之提升。

「今天的 AI 代理(agents)可能已經比我們在座的三個人都更有能力了,」這家估值 110 億美元的生產力新創公司 Notion 的共同創辦人兼營運長 Akshay Kothari 表示。「品味是我們認為 Notion 相當獨特的地方,但你可以想像 AI 代理在這一點上也會變得非常出色。最終,人類唯一剩下的就是主動性。」

這個想法對大多數人來說可能聽起來很荒謬,但對矽谷的許多人來說並不意外。最近一篇在網路上瘋傳的《哈潑雜誌》(Harper's)文章將這個話題推向了風口浪尖。該文追蹤了舊金山的幾位年輕人,並得出結論:具備主動性與生產力關係較小,「更多的是與不斷在網路上追求關注有關」。但在我與創辦人、研究人員和投資人的對話中,我得出了一個不同的結論。

科技產業正在應對軟體工程師工作方式的真實轉變。數百萬名開發者正在使用像 Claude Code 和 Codex 這樣的 AI 編碼代理來自動化他們的大部分工作(有些科技公司甚至要求必須使用)。對許多人來說,他們價值的很大一部分現在與「決定 AI 編碼代理應該處理什麼」掛鉤。對於那些享受坐下來親自編寫程式碼的人來說,這種轉變令人不安,但對於業界一些最具「主動性」的人來說,這是一個機會。

Notion 的另一位共同創辦人 Simon Last 使用 AI 編碼代理的頻率比我見過的任何人都高。他寫了近二十年的程式——然後突然停止了。現在,他在任何特定時間都會使用多達四個 AI 編碼代理(他更喜歡 Codex 而非 Claude Code)。如果他在參加派對或睡覺時,背景沒有代理在工作,Last 就會產生他所謂的「Token 焦慮」。不過,他不喜歡同時使用超過四個,因為他說這會導致他的人類大腦產生「脈絡超載」。

「知道如何駕馭這些代理現在是世界上最重要的技能,而且這並不是你真正可以透過培訓獲得的,」Last 說。「你必須非常開放、好奇,並願意嘗試任何最新的事物。這類人的價值正在呈指數級增長,因為延伸來看,他們能創造的價值也在呈指數級增長。」

公平地說,Last 某種程度上是在描述他自己。他在 Notion 擔任「超級個人貢獻者」(super IC),他不管理人類,只管理代理。但他管理它們的方式與主管監督員工的方式並無二致。Last 不斷將工作委派給 AI 代理,然後仔細審查並修復它們的程式碼。

Kothari 表示,Notion 一直在招聘具有高主動性的人,但這樣做的價值在最近幾個月急劇上升。儘管公司正在使用 AI 代理來自動化工作,但 Notion 比以往任何時候都更加忙碌。共同創辦人聲稱,員工交付產品的速度更快,整體工作量也更多。Notion 並沒有因為 AI 而縮減團隊規模,但它的招聘方式有所不同。「在今天的矽谷,擁有幾個像 Simon 這樣的人,比擁有數千名工程師更有價值,」Kothari 說。他說 Notion 招聘的人需要理解「新的工作方式」。

如果你不是軟體工程師,這可能有點難以理解。AI 代理對許多行業的人來說並不是很有用。蓋洛普(Gallup)最近的一項調查發現,大多數美國人在工作中仍然不怎麼使用 AI,儘管使用人數正在上升。Kothari 越來越確信,「新的工作方式」最終將衝擊金融、法律、創意和其他行業。如果那一天真的到來,你可以想像更多的美國人會開始問自己:我具備主動性嗎?

在 Andreessen Horowitz 負責 AI 基礎設施團隊的合夥人 Jennifer Li 表示,很難在她投資的公司中找到不使用 AI 編碼工具的員工。「如果我們確實遇到對此一無所知的人,那是一個巨大的警訊。這會影響我們對挑選創辦人的看法。」

當然,Li 指出,僅僅因為你使用了很多 AI 代理並不代表你就是一個「高主動性」的人——理想情況下,你應該是以聰明的方式使用它們。她補充說,一些處理高度複雜基礎設施系統的工程師無法過多使用 AI 編碼代理。對於正在使用它們的團隊,有一條「不准有廢料(no slop)」的規則:提交程式碼的人如果出錯,仍需負責。

早期投資公司 Slow Ventures 的合夥人 Yoni Rechtman 告訴我,AI 時代下 AI 新創公司尋找的人才類型已經發生了變化。他發給我一份來自他投資的一家名為 Phoebe 的 AI 醫療保健新創公司的職位描述,其中概括了這一點。「我不尋求原始的個人貢獻執行力……我預計在未來幾個月內,代理將接管越來越多這類角色,」文中寫道。相反,Phoebe 正在尋找那些「對於建立能讓我們快速行動、並利用代理端到端構建功能的機器感到興奮」的人。換句話說,他們想要的是那些從第一天起就樂於用 AI 代理自動化自己工作的人,這樣他們就可以思考「更高階」的任務。

雖然矽谷已認定「高主動性」是 AI 時代創辦人和工程師的關鍵價值,但這個詞也產生了一種令人反感的氣息。

「我認為稱呼自己或他人具備主動性(agentic)是很尷尬(cringy)的。但這並不意味著這些特質實際上不是值得尋找和培養的好品質,」Rechtman 說。「這有點揭示了一種世界觀,即你真誠地、不帶諷刺地相信世界上有兩種人:NPC(非玩家角色)和主角,而你就是主角之一。」