印度國家簡報：Anthropic 經濟指數 \ Anthropic

印度國家簡報：Anthropic 經濟指數

執行摘要

印度已是全球最大的 IT 服務出口國，同時也是全球 AI 使用者群體成長最快的國家之一。了解 AI 在印度的使用方式，以及它與其他國家的差異，對於制定 AI 政策、投資和部署至關重要。本簡報根據第四份 Anthropic 經濟指數報告中的數據，提供了關於 Claude.ai 在印度使用的見解，該報告涵蓋了 2025 年 11 月期間全球約 100 萬次 Claude.ai 對話。印度佔 Claude.ai 總使用量的 5.8%，僅次於美國。然而，目前的採用仍然集中，表明有巨大的機會在更廣泛的人群中擴大使用範圍。

調查結果表明，使用者群體更頻繁地在專業環境中使用 AI，賦予 AI 更多的自主權，並將若沒有協助則需要花費大量時間才能完成的任務交給 Claude。人類無法單獨完成的複雜任務比例較高，表明印度使用者正在前沿使用該技術。

印度在全球 AI 採用方面領先

按 Claude.ai 總使用量的比例計算，印度在所有國家中排名第二，僅次於美國。然而，按人均計算，根據工作年齡人口進行調整後，印度在 116 個有足夠觀察量的國家中排名第 101 位，低於新加坡或馬來西亞等其他亞洲國家。這種差距表明，印度整體 Claude 使用量高反映了其龐大的人口規模，而不是平均每個人都在大量使用 Claude。這表明有巨大的機會可以提高採用率。

在印度境內集中使用

地理集中

使用集中在少數幾個經濟高度活躍的邦。馬哈拉施特拉邦、泰米爾納德邦、卡納塔克邦和德里共同佔印度 Claude.ai 總使用量的一半以上。這種模式與印度的 IT 部門地理位置和城市經濟產出密切相關。

這四個邦（班加羅爾、海德拉巴、清奈、孟買和德里 NCR 的所在地）的集中表明，目前的 AI 採用主要由印度已建立的技術勞動力推動，而不是廣泛的消費者採用。

職業任務集中

印度 Claude.ai 使用的職業組合，通過將任務映射到相關職業來推斷，偏向於軟體開發和工程角色，這與該國龐大的 IT 服務部門一致。

印度使用者執行的最常見的 O*NET 任務證實了軟體主導的概況：

印度在全球 AI 使用中用於軟體相關任務的比例排名第一（佔所有 O*NET 映射任務的 45.2%），領先於越南（42.1%）和埃及（39.2%）。最常見的單個任務中存在教育任務（見表 1），以及將任務聚合到職業群體時（見圖 3），表明在學習和教學中還有其他常見的用例。

經濟原語：印度如何以不同的方式使用 AI

我們最新的經濟指數報告引入了「經濟原語」——衡量人類和 AI 如何協作的基本指標。將印度與全球平均水平進行比較，揭示了幾個獨特的模式。

更高的生產力加速。印度使用者平均花費 14.8 分鐘使用 AI 完成任務，而沒有 AI 則需要 3.8 小時——加速了 15 倍。在全球範圍內，使用者平均花費 15.4 分鐘完成任務，而沒有 AI 則需要 3.1 小時——加速了 12 倍。這表明 AI 在印度使用者帶來的更複雜的任務上提供了超額的生產力提升。

更強的工作導向。印度 Claude.ai 使用的 51.3% 與工作相關，而全球為 46.0%。課程作業佔 20.9%（全球為 19.3%），個人使用佔 27.8%（全球為 34.7%）。以工作為主，個人使用較少的概況與印度龐大的專業服務部門以及主要報告中的發現一致，即人均 GDP 較低的國家傾向於工作和課程作業，而不是個人使用。

更高的 AI 自主性。印度使用者將更多的決策權委託給 AI（在 1-5 的量表上，印度為 3.60，全球為 3.38，其中 1 表示沒有，5 表示極端）。這表明更願意讓 AI 獨立運作，而不是僅僅將其用作助手。

更低的人類單獨能力。我們衡量的數據點之一是 AI 是否被用於做人類無法單獨完成的事情——例如用他們不了解的語言編寫程式碼。我們發現 84.6% 的任務可以由人類單獨完成（全球為 87.9%），這表明印度使用者更頻繁地將他們無法輕易獨立完成的任務交給 AI。

提示技巧很重要。作為人類和 AI 在對話中帶來的技能的代表，我們估計了理解使用者提示或 AI 回應所需的教育年限。我們發現提示的人類教育程度（12.2 年）和回應的 AI 教育程度（12.5 年）相對相似——反映了全球模式，即輸入品質決定輸出品質。比較 AI 教育的國家平均水平，印度排名前 10%，表明印度使用者從 Claude 獲得了複雜的輸出。

影響

1. 擴大 AI 的經濟影響需要超越軟體和 IT 服務。45.2% 的任務映射到軟體相關的職業——在所有國家中佔比最高。四個邦（馬哈拉施特拉邦、泰米爾納德邦、卡納塔克邦、德里）佔所有使用量的一半以上。這反映了印度 IT 部門的地理位置，並表明目前的 AI 採用在很大程度上是現有專業優勢和以 IT 為重點的工作流程的延伸。

2. 投資 AI 可以提供實質性和可衡量的生產力提升。印度使用者將 AI 應用於原本需要 3.8 小時的任務，將其壓縮到約 15 分鐘——加速了 15 倍，而全球為 12 倍。這意味著印度已經從 AI 中提取了顯著的價值——帶來更困難的任務，並將完成這些任務所需的時間壓縮到比全球平均水平更低的程度。

3. 縮小絕對使用量和人均使用量之間的差距需要解決結構性障礙。印度在總使用量方面排名第二，但在人均使用量方面排名第 101 位。這兩個數字之間的差距反映了印度龐大的人口規模以及目前採用的集中程度。在全球範圍內，人均 AI 採用與人均收入密切相關。印度的人均使用量與這種關係的預測一致。如果不解決與收入、數位基礎設施以及 IT 部門以外的認知度相關的結構性障礙，印度的 AI 採用可能會繼續集中。

4. 擁抱 AI 自主性似乎對印度使用者有益。更高的自主性分數、更長的基準任務時間以及頻繁用於人類可以單獨完成的任務表明，印度專業人士信任 AI 做出決策，並使用它來增強人類能力。

5. 投資 AI 技能可能會帶來高回報。全球數據中提示複雜性和回應品質之間的強烈相關性表明，專注於有效使用 AI 的培訓計畫——特別是對於印度目前以 IT 為主的用戶群體之外的工人——可以顯著提高更廣泛的 AI 採用的回報。

方法論

本分析基於 2025 年 11 月 13 日至 20 日期間 Claude.ai 消費者使用的隱私保護數據，如第四份 Anthropic 經濟指數報告中所述。經濟原語是使用該報告中詳述的方法計算的。地理分配使用基於 IP 的地理位置。職業和任務分類基於 O*NET 任務分類法和 SOC 職業群體的映射。對於國家/地區級別的排名，我們僅包括樣本中至少有 200 個觀察值的國家/地區，因為我們隨機樣本中低使用率國家/地區的衡量標準存在不確定性。基礎數據包括 Claude.ai Free、Pro 和 Max 的使用情況。

有關完整的方法論、全球調查結果和時間序列分析，請參閱 Anthropic 經濟指數：2026 年 1 月報告。

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