Hacker News
ShannonMax is a tool that analyzes your Emacs usage patterns using information theory to suggest more efficient keybindings, helping you reduce typing effort for frequently used commands.
AI 生成摘要
ShannonMax 是一個利用資訊理論分析您的 Emacs 使用習慣並建議更佳快捷鍵的工具，特別是幫助您找出那些可以透過更改快捷鍵來顯著減少輸入量的指令。
ShannonMax 是一個基於資訊理論（Information Theory）開發的 Emacs 擴充套件，旨在透過分析使用者的實際操作數據，優化鍵盤快捷鍵的配置效率。該工具會記錄使用者的按鍵頻率，並根據香農熵計算出每個指令的「理論長度」，進而建議使用者將高頻率使用的指令重新綁定至更短的按鍵組合，以達到操作效率的最大化。
在 Hacker News 的討論中，社群對於將資訊理論應用於快捷鍵優化展現了高度興趣。部分使用者首先關注到這套理論的普適性，認為這種基於數據分析的優化邏輯不應僅限於 Emacs。有留言者詢問是否能將此工具推廣至平鋪式視窗管理器（Tiling Window Manager），甚至有使用者正嘗試在切換至 Corne 等分體式小鍵盤時，尋找類似的系統級工具來優化其複雜的層級映射。對此，開發者回應指出，只要具備正確的日誌記錄機制，該理論確實可以通用，且目前的計算核心是以 Clojure 撰寫的獨立檔案，具備跨平台調用的潛力。
另一派討論則聚焦於現代編輯器中「快捷鍵」與「指令面板」之間的權衡。有資深使用者指出，Emacs 最強大的地方在於其強大的補全系統，許多人習慣直接透過快捷鍵呼叫指令列，再利用標籤補全或模糊搜尋來執行低頻率指令，而非強記成千上萬的快捷組合。這種觀點引發了關於 VSCode 等現代編輯器中「指令調色盤」功能的討論，社群成員普遍認同雖然 Emacs 歷史悠久，但類似的模糊搜尋與命令補全概念已成為當代開發工具的標配。
此外，社群也提及了 Emacs 生態系中特有的解決方案，例如 EXWM 讓使用者能直接將 Emacs 作為視窗管理器使用，這在某種程度上解決了跨軟體快捷鍵不統一的問題。整體而言，社群對於 ShannonMax 提供的數據化建議持正面態度，認為這能幫助使用者從主觀的「感覺」轉向客觀的「數據」來調整工作流，但也提醒在追求極致效率的同時，不應忽略補全系統所帶來的認知負擔減輕。