Hacker News
The author explores minimalist implementations of programming languages, specifically searching for a milliHaskell while highlighting several tiny functional language projects that demonstrate powerful type theories in very few lines of code.
AI 生成摘要
我非常喜愛微型程式語言，這篇文章探討了各種極簡的語言實作，並特別尋找類似 milliHaskell 的專案，同時介紹了幾個能在極短程式碼內實現強大類型理論的函數式語言範例。
這篇文章探討了所謂的「微型趣味語言」（Lil' Fun Langs），特別聚焦於 ML 系語言（如 Haskell、OCaml、F#）的極簡實現。作者指出，雖然市面上已有許多僅需百行程式碼的 Lisp 或 Forth 實現，但要打造一個具備 Hindley-Milner 型別推導、代數數據型別與模式匹配的「微型 Haskell」卻相對罕見，因此整理了一系列在數百行程式碼內實現複雜型別系統與編譯技術的開源專案。
在 Hacker News 的討論中，社群成員對於「微型語言」的定義與範疇展開了有趣的交流。部分開發者分享了自己正在開發的專案，試圖挑戰在極小的程式碼體積內整合盡可能多的功能。例如，有留言者推薦了名為 Fluent 的專案，該專案僅用約四千行程式碼就包含了解析器、解釋器、標準庫，甚至還有整合開發環境（IDE）與文件系統。雖然這類專案展現了極高的整合效率，但原作者認為其風格與典型的 ML 家族仍有距離，顯示出開發者對於「ML 系語言」在語法與型別理論上的純粹性有一定的堅持。
另一種觀點則強調了「自舉」（Self-hosting）與功能完整性的平衡。有開發者分享了名為 Newt 的語言實現，雖然程式碼量達到七千行，超出了極簡實現的範疇，但它在功能上極為豐富，包含了依賴型別檢查、型別類別（Type classes）以及針對 JavaScript 的編譯支援。這反映出社群中存在兩派取向：一派追求如原文所述、僅用幾百行程式碼解釋一個核心演算法（如 Algorithm W）的教育性專案；另一派則傾向於建立功能完備、能實際運行並具備現代語言特性的微型生態系統。
討論中也體現了開發者將這類微型專案視為學習工具的共識。許多人開發微型語言並非為了取代現有工具，而是將其作為理解複雜理論（如雙向型別檢查或代數效應）的實踐練習。這種「麻雀雖小，五臟俱全」的專案，能讓學習者在不被大型編譯器數萬行程式碼淹沒的情況下，掌握現代程式語言設計的核心精髓。
在討論串中，開發者們提供了幾個值得關注的實作連結。首先是 Fluent 專案，它展示了如何將語言實現與 UI、IDE 整合在極小的體積內。其次是 Newt 語言，這是一個受 Agda 與 Haskell 啟發的專案，支援依賴型別檢查與代數數據型別，並提供網頁版的 Playground 供直接測試。這些資源為想要深入研究微型編譯器設計的人提供了實踐參考。