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OpenAI has revised its projected compute spending to $600 billion by 2030 to better align with an expected revenue of $280 billion, while finalizing a massive funding round involving Nvidia and SoftBank.
AI 生成摘要
OpenAI 已將 2030 年前的總算力支出目標調整為約 6,000 億美元，以更直接地對接其預計超過 2,800 億美元的營收成長，同時該公司正敲定一項包含輝達與軟銀在內的大規模融資案。
OpenAI 近期向投資者下修其算力支出預期，從執行長 Sam Altman 先前宣稱的 1.4 兆美元調整至 2030 年前的 600 億美元。此舉旨在回應市場對其擴張野心過大、營收難以支撐支出的疑慮，同時該公司也預測 2030 年總營收將突破 2,800 億美元，並正進行一輪估值達 7,300 億美元的巨額融資。
Hacker News 社群對 OpenAI 頻繁變動的數字表現出高度不信任，多數評論認為這些數據更像是為了維持市場熱度的行銷手段，而非嚴謹的財務規劃。網友指出，從 1.4 兆下修至 600 億的跨度極大，顯示出先前的承諾缺乏實質根據。特別是針對 2030 年達到 2,800 億美元營收的預測，社群普遍感到荒謬，因為這意味著 OpenAI 必須在短短四年內實現超過 1300% 的營收增長，其規模將直逼微軟或 Google 等科技巨頭。有評論諷刺地計算，若要達成此目標，旗下 Codex 產品的每位用戶平均需貢獻近 19 萬美元的年費，這在現實中幾乎不可能發生，更何況該產品目前仍處於免費推廣期。
除了對財務數字的質疑，社群也深入討論了這種「大撒幣」模式對基礎設施與宏觀經濟的衝擊。部分觀點認為，OpenAI 先前誇大的支出預期已經誤導了供應鏈，例如 Oracle 等公司可能已根據這些虛幻的承諾進行了真實的貸款與投資，一旦需求「蒸發」，將導致嚴重的資本浪費。此外，能源成本的飆升也是一大隱憂，公用事業公司通常會提前規劃發電容量，若因應這些激進的 AI 基礎設施需求而調高定價，最終增加的電力成本將由全民買單。目前已有報告指出電力容量定價出現了數倍的驚人漲幅。
最後，社群對 AI 產業的經濟邏輯提出了根本性的懷疑。有網友指出，AI 公司一方面宣稱要取代大量工作，另一方面又期待極高的營收成長，這在邏輯上存在矛盾：若社會有三分之二的人口失業，將失去消費能力，屆時誰來購買 AI 生產的服務？這種「循環經濟」——資金在 Nvidia、OpenAI 與戰略投資者之間流轉——被認為是一個隨時可能破裂的泡沫。社群中瀰漫著一種觀望氣氛，認為 OpenAI 此次透過媒體釋放消息，是為了在泡沫破裂前緩慢「洩氣」以安撫受驚的投資者，但 AI 產業是否能跨越基礎設施限制與經濟現實的鴻溝，仍充滿變數。