Hacker News
This interactive project challenges users to distinguish between Chinese, Japanese, and Korean cultures through various categories like faces, architecture, and food. It explores the nuances of East Asian identities and how modernization often blurs these cultural boundaries.
AI 生成摘要
這個互動式專案透過臉孔、建築和食物等不同類別，挑戰使用者區分中、日、韓文化的能力。它探討了東亞身份認同的細微差別，以及現代化如何往往模糊了這些文化界線。
「AllLookSame」是一個創立於 2001 年的經典網站，旨在挑戰人們是否能準確分辨中、日、韓三國的臉孔、建築、藝術與飲食。該網站由一名日裔創作者開發，起因於他發現自己也難以區分東亞各國的差異，因此設計了一系列測驗，讓使用者在缺乏明顯文化符號（如文字或特定地標）的情況下進行辨識。
在 Hacker News 的討論中，許多網友首先驚嘆於這個網站的長壽，指出它在網路撥接時代就已存在，至今超過二十年仍能運作，雖然載入速度在現代標準下顯得相當緩慢。針對測驗本身，參與者的得分落差極大，從低於隨機機率的 1/18 到高於平均的 12/18 都有。不少長期居住在亞洲或本身即為亞裔的留言者坦言，即便有豐富的生活經驗，要在純粹的半身人像中辨識國籍依然極具挑戰。
部分觀點認為，這種區分難度源於基因的高度重疊與歷史上的遷徙。有網友指出，中國作為一個擁有 14 億人口與 55 個民族的大國，其內部的人種多樣性極高，北方人可能與韓國人相似，南方人則可能與越南人相近，這使得「典型中國臉孔」的定義變得模糊。此外，也有人批評這種測驗帶有某種程度的誤導性，因為在現代社會中，區分國籍的主要線索往往不是生理特徵，而是時尚品味、妝容與髮型。一位曾在日本居住十年的觀察者提到，他能從百公尺外辨識出日本移民，靠的是服裝剪裁而非五官。
另一派討論則聚焦於「面孔失認」與後天環境的關係。有留言引用社會學研究指出，人類對特定族群的辨識能力取決於成長過程中接觸該族群的頻率。若缺乏早期暴露，大腦確實會產生某種程度的視覺盲點。然而，也有人對測驗的公平性提出質疑，認為網站可能刻意挑選了非典型或具有誤導性的照片來增加難度。更有網友幽默地建議，應該針對歐洲各國（如英、德、法、愛爾蘭）開發類似的測驗，因為在缺乏文化裝飾的情況下，跨國界的生理特徵辨識對任何人來說都是一項艱鉅的任務。