背景

這篇文章源自 Adam Mastroianni 的部落格《Experimental History》，探討了心理學與行為科學領域中多項經典研究的崩解。作者列舉了包括認知失調理論、奧利佛·薩克斯的案例研究、以及記憶重構實驗等知名學說，在重新審視原始檔案或進行大規模複製實驗後，發現其結果往往存在誇大、造假或無法重現的問題。

社群觀點

在 Hacker News 的討論中，讀者對於這類科學研究的「崩壞」現象展現出截然不同的反應。部分讀者對這類內容出現在科技論壇表示質疑，認為這僅是個人部落格的隨筆，缺乏實質的技術含金量，甚至懷疑其高票數背後是否存在不尋常的推廣機制。然而，支持者則認為這類文章提供了有趣的逆向思考，對於理解人類行為與科學研究的局限性極具價值，是高品質的深度閱讀素材。

針對研究失效的現象，有留言指出一個有趣的觀察：許多經典研究之所以失敗，是因為參與研究的對象中，有很大比例其實是其他研究人員或相關領域的學生，這種「觀察者干擾」導致了數據的扭曲。這種現象在當前 AI 時代也可能重演，當大量研究人員利用 AI 工具進行自動化測試或數據收集時，微小的偏差可能會累積成巨大的錯誤。

此外，討論也延伸到了社會心理學與現實世界的類比。有觀點將「等待 UFO」的末日心態與近年來的科技泡沫掛鉤，例如加密貨幣或當前的 AI 熱潮。留言者認為，人們往往會對某些未來的宏大願景深信不疑，即使預言一再落空，仍會像邪教成員一樣堅信「UFO 隨時會來」。這種心態反映了人類在面對複雜且無法理解的力量時，傾向於將其簡化為某種神祕的隱喻，藉此尋求心理上的解釋與慰藉。

最後，有讀者從經濟學的角度切入，引用「市場保持理性的時間，往往短於你保持不破產的時間」來形容這種認知偏差的代價。當一個問題或現象被過度神化或誤解時，個人往往難以預判其崩解的時機。這種對於科學權威的幻滅感，不僅是對學術界的警示，也反映了當代社會在面對資訊爆炸與專家失靈時的集體焦慮。