開源一款能指出網路文章錯誤的瀏覽器擴充功能

Lesswrong

4 天前

AI 生成摘要

我開源了 OpenErrata，這是一款利用 AI 識別並標記網頁文章事實錯誤的瀏覽器擴充功能，並能共享這些校正結果以節省大家的時間與精力。我希望這款工具能透過協作式的自動化查核以及未來如聲譽排行榜等功能，幫助社群避免受錯誤資訊誤導。

OpenErrata 挑剔 Sequences 的範例

我剛剛發布了，這是一個瀏覽器擴充功能，它會使用您的 OpenAI API 金鑰來調查您閱讀的文章，並在任何有來源證明為錯誤的事實陳述下劃線。接著它會儲存調查結果，以便其他使用該擴充功能的人在訪問該文章時（無論是否有 API 金鑰），都能在第一次訪問時看到修正。

我注意到，雖然人們理論上可以將閱讀的所有內容貼到 ChatGPT 進行驗證：

我認為 LessWrong 的大部分讀者都在閱讀相同的內容，如果社群中有相當一部分人開始使用這個工具或類似的工具，我們就可以避免這些問題。

以下是 OpenErrata 在過去一週發布的一些 LessWrong 和 Substack 文章上的運作情況。令我有些驚訝的是，即使在如此保守的情況下，我閱讀的文章中似乎仍有很高比例存在至少一兩個錯誤。當我從資料庫中刪除資料列並重新執行時，它經常會發現第一次沒發現的其他（且有效的）錯誤：

這個專案是在我的公司名下發布的，但整個專案都是可以自託管的，並且採用 AGPLv3 授權。我還提供了一個 API，以便提供者可以獨立地將結果用於文章，並對其進行統計或嵌入。我和其他人未來可以致力於的一些補充功能：

一個用於「排行榜」/「敗績榜」的網站，查看進行中的調查、對讀者有幫助的聲譽機制等。
針對「無錯誤」結果的推理說明。
一個完全由 AI 驅動的申訴流程，這樣您可以與 AI 對話，指出文章錯誤的其他方式，或者先前挑剔內容不正確的原因，並反映在結果中。我認為隨著工具的改進，應該可以找出使其具備對抗魯棒性的方法。
支援其他網站（紐約時報、維基百科、Reddit、Nitter 等）。目前它僅適用於 LessWrong/Substack 和 X（某種程度上）。
對 X/Twitter 的更好支援；例如，我有一些想法可以讓調查員實際訪問相關推文和來源。
支援評論區。

我非常享受開發和使用這個工具，並希望繼續做下去，所以如果您喜歡它或覺得它有用，請告訴我！

Open sourcing a browser extension that shows when people are wrong on the internet