Anthropic Research
Anthropic's Economic Research team utilizes the Anthropic Economic Index to analyze how AI tools like Claude reshape work, finding that AI can reduce task time by 80% and significantly boost labor productivity growth.
AI 生成摘要
Anthropic 經濟研究團隊利用 Anthropic 經濟指數分析 Claude 等人工智慧工具如何重塑工作型態，發現 AI 平均能減少 80% 的任務時間，並顯著提升勞動生產力增長。
經濟研究團隊致力於研究 AI 如何重塑經濟，包括工作、生產力以及經濟機會。透過嚴謹的數據收集與分析，我們追蹤 AI 對現實世界的經濟影響，並發布研究報告，協助政策制定者、企業和公眾理解並為未來的變革做好準備。
我們為理解 AI 的經濟影響建立實證基礎。我們的旗艦項目「Anthropic 經濟指數」（Anthropic Economic Index）追蹤 AI 工具在全球各地及各個經濟部門的實際使用情況——超越推測，直接衡量正在發生的採用模式。除了指數報告外，我們還產出創新研究，探討指數中所追蹤的 AI 使用與普及情況對勞工、企業及整體經濟的影響。
經濟轉型既創造機會也帶來衝擊。AI 發展的速度意味著其中的利害關係異常重大。我們需要可靠的數據，為勞工、雇主和政策制定者對未來的決策提供參考。我們的研究提供證據來應對不確定性，並幫助社會以廣泛受益的方式引導這場轉型。
本報告描繪了 Claude 在美國各州和不同國家的使用差異，發現收入與 AI 採用率之間存在強烈相關性。報告還追蹤到一個顯著轉變：自 2024 年 12 月以來，指令式自動化在對話中的比例從 27% 上升至 39%，且企業的自動化程度遠高於一般消費者。
透過分析 10 萬則 Claude 對話，本研究發現 AI 平均可減少 80% 的任務時間。若在 10 年內得到普及，目前的模型可使美國勞動生產力增長率每年提高 1.8%——這是近期增長率的兩倍。軟體開發和管理等知識型工作獲得的增益最為顯著。
Claude 的使用已轉向教育和科學任務，使用者傾向於委派完整工作而非協作。AI 的採用集中在富裕地區，並首次對企業 API 模式進行了分析。
本報告引入了新的 AI 使用衡量指標，詳盡描繪了 2025 年 11 月（即 Opus 4.5 發布前夕）與 Claude 的互動情況。
Anthropic 經濟指數分析了數百萬則 Claude.ai 對話，顯示 AI 使用集中在軟體開發和技術寫作領域，並涉及 36% 職業中 25% 以上的任務。AI 的應用傾向於增強（57%）而非自動化（43%）。