背景

這篇文章探討在 2026 年的技術環境下，PostgreSQL（以下簡稱 Postgres）憑藉其強大的擴展性與豐富的生態系，已足以取代許多專門用途的資料庫。作者主張開發者應優先考慮「只使用 Postgres」，將快取、向量搜尋、訊息隊列等功能整合進單一資料庫，以降低系統架構的複雜度。

社群觀點

Hacker News 的討論呈現出明顯的兩極化趨勢。支持者認為 Postgres 是開發者的萬用瑞士刀，特別是在專案初期，過早引入 Redis、Elasticsearch 或 Kafka 等專用工具往往會帶來不必要的運維負擔與認知負荷。許多留言者指出，Postgres 的穩定性與成熟度使其成為「無聊但可靠」的首選，且透過 Unlogged Table 或特定的擴展插件，確實能滿足多數中小型規模應用的效能需求。對於追求簡約架構的開發者而言，Postgres 搭配 Elixir 或 Ruby on Rails 等框架，能有效抑制微服務過度擴張的傾向。

然而，這項觀點也遭到不少資深工程師與特定工具創作者的強力挑戰。Redis 的創作者 antirez 親自參與了討論，他強調 Redis 的核心價值在於其獨特的資料結構與演算法複雜度，這並非單純將資料存入磁碟或記憶體就能取代的。他認為，如果開發者能正確發揮 Redis 的特性，Postgres 根本無法提供同等的效能與靈活性。此外，部分評論者批評原文過於理想化，忽視了 Postgres 在高可用性（HA）與自動故障轉移（Failover）方面的原生支持依然不足。在分散式系統中，Postgres 難以達成 CAP 定理中的強一致性（CP），這使得它在極端規模或需要跨節點同步的場景下，仍需依賴如 Patroni 等複雜的外部工具。

關於效能與成本的爭論也十分激烈。有使用者指出 Postgres 的行標頭（Row Header）開銷較大，在處理數十億筆資料時，儲存成本會顯著高於 MySQL 或專門的鍵值儲存系統。雖然有人提議使用 ZFS 壓縮或特定文件系統來優化，但這又引入了新的運維複雜度。另一派意見則聚焦於「開發體驗」，認為 SQLite 在本地開發與小型應用中具備更高的便利性，而 Postgres 在權限管理與多租戶設定上的繁瑣流程，往往讓追求快速迭代的開發者感到挫折。

最後，社群對於這類「萬能工具論」的行銷文章抱持警惕。部分讀者質疑該文是由人工智慧生成，缺乏深度技術細節，且本質上是為特定服務進行廣告宣傳。儘管如此，討論串仍達成了一個共識：在面臨真正的效能瓶頸前，過度工程化是常見的錯誤。Postgres 的強大足以支撐大多數企業成長至中型規模，屆時再根據實際數據遷移至專用資料庫，通常是更務實的技術路徑。

延伸閱讀

在討論中，參與者分享了多個實用的工具與資源。針對簡化 Postgres 使用情境，有人推薦了 PGlite（可在瀏覽器或 Node.js 運行的輕量版）以及 Turso。對於希望深入了解 Postgres 潛力的讀者，PostgresIsEnough.dev 提供了一個可搜尋的目錄，展示了 Postgres 如何替代其他技術棧。此外，針對訊息隊列與工作流管理，pgmq 與 pgflow 被視為在 Postgres 內部實現相關功能的優秀選擇。針對資料分析需求，DuckDB 與 Marimo 筆記本的組合也被提及作為處理大規模 CSV 或 Parquet 檔案的高效替代方案。