Hacker News
Tom and Ryan developed an algorithm using Rust and SIMD to find the longest line of sight on Earth, confirming a 530km view between Pik Dankova and the Hindu Kush. They provide detailed technical information and an interactive map on their website.
AI 生成摘要
Tom 和 Ryan 聯手開發了一個使用 Rust 和 SIMD 的演算法，以窮盡搜尋地球上最長的視線，並確認了吉爾吉斯斯坦的 Pik Dankova 和中國的喀喇崑崙山脈之間先前推測的 530 公里視線確實是最長的。他們在網站上提供了所有細節和一個互動地圖。
這項計畫由開發者 Tom 與 Ryan 合作，利用 Rust 語言與 SIMD 指令集開發出一套高效演算法，旨在窮舉搜尋地球上最長的直線視距（Line of Sight）。經過大規模運算，他們證實了全球最長視距位於吉爾吉斯與中國邊境之間，長度達 530 公里，並同步推出了涵蓋全球超過十億條視距線的互動式地圖。
Hacker News 社群對這項結合地理資訊與高性能運算的專案展現了極高興趣，討論核心圍繞在理論計算與現實觀測之間的差距。許多使用者指出，儘管演算法在幾何上成立，但大氣層的折射與能見度才是現實中的最大變數。有留言提到，在慕尼黑即便距離阿爾卑斯山僅 75 公里，也常因大氣干擾而看不清山頭，更遑論超過 500 公里的視距。對此，作者回應目前世界紀錄已拍攝到 483 公里的遠景，且極端的大氣折射（如 Föhn 風效應）有時反而能像放大鏡一樣，讓視距超越單純的幾何限制。
技術層面的精確度也引發了激烈的辯論。部分使用者質疑地圖在城市區域的準確性，例如有人發現地圖顯示自家花園擁有長達 24 公里的視距，但現實中視線會被鄰近房屋遮擋。作者解釋這受限於地形資料（DEM）約 100 公尺的解析度，導致建築物與植被被平滑化，若要納入公分級的 LiDAR 資料，運算量將呈指數級增長。此外，曾進行過類似研究的開發者 Marc（mrb）與作者針對具體座標進行了技術對質，指出雙方在投影法與插值演算法上的差異導致了約 7 公里的誤差。這場專業對話揭示了在全球尺度下，如何處理地球橢球體曲率與柵格化誤差是極具挑戰性的課題。
除了技術細節，社群也激盪出許多有趣的應用想像。無線通訊愛好者認為這份資料庫能協助優化 Meshtastic 節點或長距離 Wi-Fi 連結的佈署，儘管在 530 公里的距離下，訊號延遲可能高達 1.75 毫秒，足以干擾標準 Wi-Fi 的確認機制。更有趣的是，有人提議將此工具用於反駁「平地論」，因為在平坦地球模型下，所有高山理論上都應互見，而目前的計算結果恰恰證明了地表曲率限制了視線。
在討論中，社群成員分享了多個相關的地理工具與紀錄。首先是 Ulrich Deuschle 的全景模擬器（udeuschle.de），這是該領域公認的權威工具；另外還有 heywhatsthat.com 與 CalTopo，後者常被用於戶外活動的視距規劃。針對現實觀測，留言也引述了金氏世界紀錄中由攝影師在 Aksu 拍攝到的 483 公里最長視距照片，以及智利攝影師 Roberto Antezana 拍攝阿空加瓜山的長距離攝影作品，這些實證資料為理論計算提供了寶貴的對照。