Mass Surveillance with LLMs is the Default Outcome: Contracts Won't Change That
Lesswrong
The author argues that private contracts between AI companies and the military cannot prevent mass surveillance due to legal loopholes like the Third Party Doctrine, necessitating urgent legislative action instead. As the government can simply switch vendors or use open-source models, the only viable solution is to push for laws that explicitly ban warrantless AI data analysis.
大型語言模型導致的大規模監控是必然結果:合約無法改變現狀
Lesswrong
大約 5 小時前
AI 生成摘要
我認為 AI 公司與國防部之間的合約無法阻止大規模監控,因為政府隨時可以更換供應商或使用開源模型。要解決這個問題,唯一的途徑是推動立法,針對第三方法理漏洞進行修正,明確禁止在未經授權的情況下使用 AI 分析個人數據。
過去^(),戰爭部曾在無搜查令的情況下購買美國人的商業位置數據。在中,^() 戰爭部希望使用 Claude 來分析現有數據。在未來,我不認為他們會在這個問題上回心轉意。
阻止這一切的唯一可行方案是:
推動立法
主要問題在於「第三方教義」(Third Party Doctrine):這是 ,規定你對於第三方數據不享有隱私權。現在是 2026 年,你手機上的每個應用程式都被視為第三方數據,包括你的私訊和位置。
只要政府是花錢購買的,就是合法的。^()
然而,已有多次嘗試修正此問題,例如參議員 Ron Wyden(民主黨)和 Rand Paul(共和黨)在 2021 年提出了 《第四修正案不容買賣法案》(The Fourth Amendment Is Not For Sale Act),該法案本應增加(有限的)限制。值得注意的是,該法案直到 2024 年 才在眾議院通過,但隨後在參議院被否決。我的解讀是,這在過去政治上是行不通的;然而,現在針對大型語言模型(LLM)的使用設置特定豁免條款或許能奏效。這目前對美國民眾來說是一件大事,且潛在危害已得到證實(),再加上目前的 Anthropic 與戰爭部的新聞。反對監視國家是兩黨的共識。