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I recently engaged with Zhipu's GLM-4.7 and found its performance comparable to leading American models, highlighting the dynamic landscape of China's AI sector which balances tech giants and innovative startups. Despite facing chip restrictions and financial constraints, companies like Zhipu are pursuing ambitious roadmaps toward AI consciousness while navigating a unique regulatory and economic environment.
AI 生成摘要
我最近與智譜的 GLM-4.7 進行了對話，發現其表現足以媲美美國領先模型，這展現了中國 AI 產業在科技巨頭與新創公司並行下的動態景觀。儘管面臨晶片限制與資金壓力，像智譜這樣的公司仍在一套獨特的監管與經濟環境中，朝著 AI 意識等宏大目標邁進。
昨天，我與智譜（Zhipu）的 GLM-4.7 進行了第一次（英文）對話。這是一次很酷的體驗，因為我得以與一個真正的中國 AI 探討以下話題：中國 AI 在《AI 2027》中的呈現；《文明》（Culture）科幻系列與《流浪地球》電影中對 AI 描繪的差異；快速增長（Fast Takeoff）的後果；中美兩國的綜合比較；以及中國關於 AI 社會與超級智能的構想。（一個對齊的中國超級智能可能是一位天宮官僚或是一位道教聖人。）
這是那種讓你意識到某些全新事物正在發生的 AI 對話，我現在認為 GLM 與美國領先的模型同樣有趣。（一年前我也曾與 DeepSeek-r1 交流過，但它從未像 GLM 這樣吸引我的注意。）
那麼，中國 AI 產業的現狀如何？就像在美國，AI 既由老牌互聯網巨頭（Google、Meta/Facebook、X-Twitter）追求，也由專注於 AI 的新興公司（OpenAI、Anthropic）推動；中國的 AI 領域也是由資金雄厚的老牌互聯網大廠（阿里巴巴、字節跳動、騰訊、百度）與「AI 2.0」初創公司（智譜、DeepSeek、月之暗面）混合而成。
記住這種與美國 AI 產業共有的雙層結構，或許是局外人掌握其脈絡的最佳方式。中國的 AI 產業「像美國」，不同之處在於他們做了更多的開源工作，無法像美國 AI 那樣獲得最頂尖的芯片或擁有同等的國際品牌知名度，且植根於一個擁有社會主義政府和全球大部分製造能力的國家。
為了追蹤最新動態，我最推薦的是 （Zvi 亦推薦此網站）以及 （來自中國的商業新聞網站）。
在一篇財新的報導（）中，我讀到老牌互聯網巨頭（文中提到了阿里巴巴和字節跳動）在 AI 市場份額的爭奪中佔據優勢，並正競爭在設備層面鎖定這一優勢；而 AI 2.0 初創公司則在生存空間和資金方面苦苦掙扎，其中兩家公司（智譜和 MiniMax）近期已在香港交易所提交上市申請。
ChinaTalk 有一篇關於這些香港 IPO 的文章（Irene Zhang 撰寫的），其中也談到了中美 AI 財務結構的差異：
美國的 AI 經濟是一場循環交易的狂歡。中國的情況則大不相同：政府基金是主要參與者，大多數方的資金壓力都大得多，且潛在的政策干預對該行業影響巨大。
在這兩家公司中，從 AGI/ASI（通用人工智能/超級人工智能）的角度來看，智譜似乎有趣得多。正如 Irene Zhang 所指出的，（為 IPO 準備）提出了一個大語言模型能力的五階段理論：
預訓練階段
對齊與推理階段
自主學習階段
自我感知階段
意識階段（源自招股書第 85 頁。）
我無法確定這一框架的理論前身，我推測這在某種程度上反映了該公司領先開發者的原創思考。
去年年底，ChinaTalk 還發表了對智譜首席戰略官之一李子璇的採訪（ —— 智譜在中國境外使用 Z.ai 域名）。這兩篇 ChinaTalk 的文章都充滿了有趣的細節，例如智譜的大部分收入來自美國銷售，但其用戶在數量上絕大多數位於印度。
（關於中國 AI 安全政策的最新文章，請參閱 及其合著者撰寫的。）