2026 Ultimate Open-Source AI Agent: OpenClaw (Lobster AI) Linux Installation and Deployment Guide — Build Your Exclusive 24-Hour Digital Employee
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2026 最強開源 AI 代理：OpenClaw (龍蝦 AI) Linux 安裝與部署實戰全攻略——打造你的專屬 24 小時數位員工
AI 生成摘要
這篇文章將帶你手把手在 Linux 環境下部署 OpenClaw 這套強大系統，讓你掌握具備手眼協作、自主寫程式並能遠端操控電腦的數位員工，開啟從工具人到指揮官的思維躍遷。
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2026 最強開源 AI 代理：OpenClaw (龍蝦 AI) Linux 安裝與部署實戰全攻略——打造你的專屬 24 小時數位員工
2026/02/7 | AI 人工智慧新知, 全端與程式開發, 技術教學資源
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💡 AI 智能指引
告別手動時代：部署你的專屬「龍蝦 AI」OpenClaw 數位員工
2026年，還在手動下 Prompt 就落伍了！開發者圈子正瘋狂追捧具備「手眼協作」能力的開源 AI 代理人 OpenClaw（龍蝦 AI）。這個數位員工不僅擁有持久記憶，還能自主寫程式擴充技能、遠端操控你的電腦！資深工程師 Eric 將帶領你一步步在 Linux 環境下完成這套強大系統的部署，掌握 100% 數據主權。別再讓你的 Copilot 陪聊了，立即動手架設你的 24 小時不打烊數位競爭力，開啟從工具人到指揮官的思維躍遷！
嗨，我是 Eric，浪花科技的資深工程師。時間來到 2026 年，如果你還在手動幫 AI 下 Prompt，那你可能已經有點跟不上時代了。現在的開發者圈子裡，大家談論的不再是單純的 Copilot，而是能夠真正「落地執行」任務的 AI Agent（AI 代理人）。
今天要介紹的主角，就是近期在 GitHub 上殺紅眼、被社群暱稱為「龍蝦 AI」的 OpenClaw（前身包含 Molt AI 與 Clawdbot）。為什麼它會紅？因為它不像那些只會陪聊的 Chatbot，OpenClaw 是一個具備「手眼協作」能力、能操控電腦桌面、有持久記憶，甚至能自己寫程式擴充技能的數位員工。
這篇文章將帶你手把手在 Linux 環境（Ubuntu/Debian）下部署這套系統。老話一句，工程師的浪漫就是自己架設基礎設施，掌握 100% 的數據主權。
什麼是 OpenClaw？為什麼我們需要這隻「龍蝦」？
OpenClaw (https://openclaw.ai/) 是一個開源的通用型 AI 代理系統。它的核心概念是「主權歸於使用者」。不同於 SaaS 訂閱制的 AI 服務，OpenClaw 允許你將整個大腦部署在本地或私有雲上。
它具備以下幾個讓 2026 年開發者為之瘋狂的特性：
環境準備：安全第一，別在裸機上跑！
在開始敲指令之前，Eric 必須先囉嗦一下。OpenClaw 擁有極高的系統權限。它能讀寫檔案、執行 Shell 指令，甚至操控瀏覽器。
為了你的資料安全，強烈建議不要直接在你的主力開發機（存有客戶私鑰或公司程式碼的那台）上直接運行。最理想的環境是：
系統需求
第一步：安裝基礎相依套件
首先，我們要把 Linux 的環境打理好。打開你的 Terminal，輸入以下指令更新系統並安裝必要的工具：
這裡特別安裝了 ffmpeg 和一些圖形庫，這是因為 OpenClaw 的視覺功能（Vision）需要處理截圖和影像串流。
第二步：下載原始碼與虛擬環境設定
接著，我們從 GitHub 將專案 Clone 下來。目前的 OpenClaw 專案結構已經非常模組化，安裝起來比 2024 年那時候的 Moltbot 簡單多了。
看到 Terminal 前面出現 (venv) 字樣，就代表我們安全了。
第三步：安裝 Python 依賴與配置金鑰
這一步是許多新手最容易卡關的地方。OpenClaw 依賴大量的 Python 庫來實現「手眼協作」。
設定 API 金鑰 (Configuring the Brain)
OpenClaw 的「大腦」目前主流還是推薦使用 API 模式（雖然它也支援 Ollama 本地模型，但目前 Claude 3.7 Opus 在複雜任務規劃上還是王者）。
複製範例設定檔：
使用 nano .env 編輯設定檔，填入你的金鑰。以下是 Eric 的建議配置：
第四步：通訊軟體整合 (WhatsApp / Telegram)
這是 OpenClaw 最大的賣點——無頭模式 (Headless) 操控。你出門在外，只要用手機傳訊息，家裡的電腦就會開始工作。
以 Telegram 為例：
回到 .env 檔案加入：
第五步：啟動你的數位員工
一切準備就緒，深呼吸，啟動它：
如果看到 Terminal 顯示 [INFO] OpenClaw Agent is listening...，恭喜你！你的 Linux 機器裡現在住著一隻隨時待命的龍蝦 AI 了。
實戰應用演示
現在，你可以拿起手機，對著你的 Telegram Bot 下指令。以下是幾個 Eric 常用來測試它「智商」的場景：
1. 信箱大掃除
指令：「幫我檢查 Gmail，把所有『電子報』或『促銷』類別的信件標示為已讀並歸檔，但如果有來自『浪花科技』的信件請置頂。」
OpenClaw 會透過 API 或甚至直接開啟瀏覽器操作 Gmail 介面來完成這項任務。
2. 自動化排程
指令：「幫我把下週三下午兩點的時間空下來，如果有會議衝突，請幫我寫信禮貌地婉拒並建議改期。」
3. 進階技能開發 (Skill Injection)
這是最酷的部分。如果你要求它做一件它不會的事，例如「幫我抓取目前比特幣的價格並畫成圖表」，它會分析這需要什麼 Python 庫，然後自己寫一段 script，自己執行，最後回傳圖表給你。這就是我們所說的「自主技能開發」。
結語：從 Copilot 到 Agent 的思維躍遷
安裝 OpenClaw 只是第一步。作為工程師，我們正在見證軟體開發模式的根本性轉變。以前我們寫 Code 是為了給機器執行，現在我們部署 Agent，是為了讓機器「幫我們寫 Code 並執行」。
雖然 OpenClaw 強大，但也請記住：能力越大，責任越大。請確保你的 API Key 額度設定了上限，並且不要隨意讓它擁有 root 權限去操作你的生產環境資料庫。把它當作一個聰明但不一定總是細心的實習生，給予適當的監督，它將成為你最強大的資產。
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常見問題 (FAQ)
可以，OpenClaw 支援串接 Ollama 或 LM Studio 等本地模型後端。但需注意，若要達到流暢的任務規劃與複雜指令理解，建議使用具有較強推論能力的模型（如 Llama 4 70B 或 Qwen 3.5），這對你的硬體顯卡 VRAM 要求較高（建議 24GB 以上）。
OpenClaw 本身是開源免費的軟體。但如果你選擇串接 Claude (Anthropic) 或 GPT (OpenAI) 的 API，則需要依照你的使用量支付 API 代幣費用。根據 Eric 的經驗，重度使用下，每個月的 API 費用大約落在 30-50 美金左右。
OpenClaw 預設在執行高風險指令（如刪除檔案、安裝套件）前會進行確認。然而，由於它具備自主寫 Code 的能力，理論上存在風險。這也是為什麼文章中強烈建議在 Docker 容器、虛擬機 (VM) 或專用主機上運行的原因，透過沙箱隔離來確保主系統安全。
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