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Google 副總裁警告:兩類 AI 新創公司可能無法生存
生成式 AI 的熱潮讓新創公司如雨後春筍般湧現。但隨著塵埃落定,兩種曾經炙手可熱的商業模式現在看起來更像是前車之鑑:LLM 套殼(LLM wrappers)和 AI 聚合器(AI aggregators)。
負責領導 Google 在 Cloud、DeepMind 和 Alphabet 全球新創組織的 Darren Mowry 表示,以這些為賣點的新創公司,其「引擎檢查燈」已經亮起。
LLM 套殼本質上是在現有的大型語言模型(如 Claude、GPT 或 Gemini)之上,封裝一層產品或使用者體驗(UX)層,以解決特定問題的新創公司。例如,一家利用 AI 幫助學生學習的新創公司。
「如果你真的只是指望後端模型來完成所有工作,而你幾乎只是在對該模型進行貼牌(white-labeling),業界對此已經沒有太多耐心了,」Mowry 在本週的《Equity》節目中說道。
Mowry 表示,圍繞 Gemini 或 GPT-5 封裝「非常薄的知識產權」,顯示你並沒有做出差異化。
他說,一家新創公司若要「進步與成長」,「你必須擁有深且寬的護城河,無論是橫向的差異化,還是針對垂直市場的特定功能。」深護城河類型的 LLM 套殼例子包括:由 GPT 驅動的程式碼助手 Cursor,或法律 AI 助手 Harvey AI。
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換句話說,新創公司不能再指望像 2024 年年中 OpenAI 推出 ChatGPT 商店時那樣,僅僅在 GPT 之上套個 UI 就能獲得產品吸引力。現在的挑戰在於建立永續的產品價值。
AI 聚合器是套殼公司的子集——它們是將多個 LLM 整合到單一介面或 API 層的新創公司,以便在不同模型之間路由查詢,並讓使用者存取多個模型。這些公司通常提供一個包含監控、治理或評估工具的編排層。例如:AI 搜尋新創公司 Perplexity 或開發者平台 OpenRouter(透過單一 API 提供對多個 AI 模型的存取)。
雖然其中許多平台已經取得進展,但 Mowry 對新加入的新創公司直言不諱:「遠離聚合器業務。」
一般而言,聚合器目前沒有看到太大的增長或進展,因為他說,使用者希望「內建一些知識產權」,以確保能根據需求在正確的時間被路由到正確的模型——而不是因為幕後的算力或存取限制。
Mowry 在雲端領域深耕數十年,在進入 Google Cloud 之前曾在 AWS 和微軟磨練,他見證了這一切的演變。他表示,現在的情況與 2000 年代末/ 2010 年代初雲端運算初期、亞馬遜雲端業務開始起飛時的情景如出一轍。
當時,一批新創公司湧現,轉售 AWS 的基礎設施,將自己行銷為提供工具、帳單整合和支援的更簡易進入點。但當亞馬遜建立了自己的企業工具,且客戶學會直接管理雲端服務時,大多數這類新創公司都被擠出了市場。唯一的倖存者是那些增加了實質服務的公司,如安全、遷移或 DevOps 諮詢。
隨著模型供應商本身擴展到企業級功能,現在的 AI 聚合器面臨著類似的利潤壓力,這可能會讓中間商邊緣化。
就 Mowry 個人而言,他看好「氛圍編碼」(vibe coding)和開發者平台,這些領域在 2025 年創下了紀錄,像 Replit、Lovable 和 Cursor(據 Mowry 稱皆為 Google Cloud 客戶)等新創公司吸引了大量投資和客戶青睞。
Mowry 還預計直接面向消費者(D2C)的技術將有強勁增長,即那些將強大 AI 工具交到客戶手中的公司。他指出,電影和電視專業的學生有機會使用 Google 的 AI 影片生成器 Veo 來賦予故事生命力。
除了 AI,Mowry 還認為生物技術和氣候技術正迎來高光時刻——無論是投入這兩個行業的風險投資,還是新創公司可以存取的「驚人數據量」,都能以「我們以前從未實現過的方式」創造真實價值。
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Rebecca Bellan 是 TechCrunch 的資深記者,負責報導形塑人工智慧的商業、政策和新興趨勢。她的作品也曾出現在《富比士》、《彭博社》、《大西洋月刊》、《每日野獸》等出版物上。
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