背景

RS-SDK 是一個結合了 Claude Code 與 RuneScape（舊版遊戲環境）的開發工具包，旨在讓開發者透過 AI 代理人自動化驅動遊戲角色。該專案基於 Lost City 開源伺服器架構，為機器學習與強化學習提供了一個具備高度互動性的實驗場域，讓 AI 能在複雜的遊戲邏輯中執行任務。

社群觀點

這項專案在 Hacker News 引發了強烈的懷舊共鳴，許多資深工程師紛紛回憶起自己程式生涯的起點正是源於 RuneScape 的外掛開發。社群普遍認為，這類遊戲自動化工具不僅是技術挑戰，更是許多人進入編程世界的啟蒙老師，從早期的 AutoRune、SCAR 到後來的 Simba 與 AutoHotKey，這些工具培養了一代開發者的邏輯思維。留言中提到，雖然外掛在線上遊戲中常被視為破壞平衡的行為，但若是在私有伺服器或不影響經濟平衡的環境下進行，它實際上是一個極佳的工程實踐平台。

針對「自動化」與「遊戲樂趣」之間的矛盾，社群展開了有趣的辯論。部分網友質疑，如果遊戲的過程可以被機器人取代，那麼遊戲本身的設計是否存在過多無意義的重複勞動。有觀點認為，現代遊戲常加入繁瑣的作業感以誘使玩家付費跳過，但 RuneScape 的經典版本更多是關於「成就感的累積」，若跳過磨練過程（Grind），獲得的技能斗篷也將失去意義。然而，另一派意見則主張，自動化可以幫助玩家跳過枯燥的資源採集，直接進入有趣的任務與戰鬥環節，這對於時間有限的成年玩家來說反而提升了體驗。

此外，開發者 pokpokpok 指出，遊戲環境為 AI 代理人提供了一個理想的「接地」場景，讓模型能在受控但複雜的環境中進行自我迭代與工程進展。社群對此展現出高度期待，甚至有人構思未來是否能出現由純 AI 組成的遊戲世界，模擬當年的交易與社交盛況。對於那些渴望重溫 2000 年代初期遊戲氛圍的人來說，這種技術提供了一種可能性：在養老院中與一群行為擬真的機器人共同生活在虛擬的 Gielinor 大陸，重現當年的榮光。

延伸閱讀

在討論過程中，社群成員分享了多個與 RuneScape 自動化及模擬相關的技術資源。除了本專案基於的 Lost City 伺服器原始碼外，還有專注於舊版 RuneScape（RSC）保存的 Open RuneScape Classic 專案。在強化學習領域，有人推薦了專門針對 OSRS 玩家對戰（PvP）開發的強化學習專案。此外，對於想了解外掛發展史的讀者，留言中也提到了 Simba 與 AutoHotKey 等經典腳本工具的歷史脈絡。