背景

IBM 近期宣布將入門級職位的招聘規模擴大三倍，這項決策挑戰了當前「人工智慧將取代初階勞動力」的主流觀點。儘管 IBM 承認 AI 能夠自動化處理許多例行任務，但該公司認為，透過重新定義職責並強化年輕員工的 AI 應用能力，能為企業創造更長遠的價值，並避免未來出現中層管理人才斷層的危機。

社群觀點

Hacker News 的討論對 IBM 的這項舉措抱持高度懷疑，許多資深開發者認為這更像是一場公關秀或勞動力結構的洗牌。部分評論指出，IBM 過去有著頻繁裁撤資深員工以節省成本的紀錄，因此這次大規模招募社會新鮮人，可能只是為了用低薪的初階勞動力取代高薪的資深工程師，並套上「AI 轉型」的華麗外殼。有網友直言，將軟體工程師的職責從編碼轉向與客戶溝通，這在實務上極具風險，因為工程師往往過於誠實且缺乏處理客戶情緒的軟技能，若缺乏產品經理或資深人員的緩衝，直接讓初階人員面對客戶可能導致專案失控。

關於 AI 是否能讓初階員工「越級」發揮，社群內存在激烈辯論。支持者認為，AI 是一種能力的放大器，能讓缺乏經驗的年輕人透過工具快速達成過去需要多年磨練才能產出的成果，甚至有觀點認為未來的軟體開發將進入「氛圍編程」（Vibe Coding）時代，架構與邏輯比手寫代碼更重要。然而，反對者則嚴厲批評這種想法過於天真。資深工程師們強調，AI 產出的代碼往往隱藏著架構性的缺陷、安全性漏洞或效能問題，如果沒有具備深厚直覺與經驗的資深人員把關，這些由 AI 輔助產出的系統最終會變成難以維護的垃圾山。他們認為，AI 確實能提高效率，但它更像是一個需要精準指令的實習生，而非能獨立作業的工程師。

此外，討論也觸及了諮詢產業的現實。有留言分析，IBM 的招募可能主要集中在諮詢部門，這反映了市場的一種避險心理：企業不願承擔聘僱全職初階員工被 AI 淘汰的風險，轉而向 IBM 租借人力。這種模式下，初階員工被包裝成具備 AI 技能的專家賣給客戶，但其實際產出的品質仍有待商榷。整體而言，社群普遍認為 IBM 的策略並非真的發現了 AI 的極限，而是在嘗試一種新的成本結構，試圖在 AI 泡沫尚未破滅前，利用廉價勞動力與自動化工具的組合來維持利潤。

延伸閱讀

• IBM 年齡歧視訴訟案：留言中提到的法律爭議，涉及該公司系統性解僱年長員工的指控。
• Why Replacing Developers with AI is Going Horribly Wrong：一段探討大型企業因過度依賴 AI 取代開發者而遭受損失的影片分析。
• Building a C Compiler with Claude：Anthropic 官方分享的案例，討論 AI 在處理複雜工程任務（如編寫編譯器）時的能力邊界。
• Cunningham's Law：社群用來諷刺某些關於 AI 萬能論點的心理學效應，即「在網路上獲得正確答案的最佳方式不是提問，而是發布一個錯誤答案」。