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AI-RAN is moving from lab to field, showing that a software-defined approach is the only viable way to build future AI-native wireless networks. Ahead of Mobile World Congress (MWC), running March 2-5 in Barcelona, NVIDIA and Nokia announced new AI-RAN collaborations with top telecom operators across Europe, Asia and North America, powered by NVIDIA AI-RAN Read Article
AI 生成摘要
AI-RAN 正從實驗室走向實地應用，證明軟體定義方法是構建未來 AI 原生無線網路與 6G 系統唯一可行的途徑。
AI-RAN 正從實驗室走向實地應用，證明了軟體定義（software-defined）方法是構建未來 AI 原生無線網路的唯一可行途徑。
在 3 月 2 日至 5 日於巴塞隆納舉行的世界行動通訊大會（MWC）之前，NVIDIA 與 Nokia 宣布了與歐洲、亞洲和北美頂尖電信營運商的新型 AI-RAN 合作，這些合作均由 NVIDIA AI-RAN 平台驅動。業界先驅 T-Mobile U.S.、SoftBank（軟銀）以及 Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) 已通過實施里程碑，將搭載 NVIDIA 技術的 AI-RAN 帶入戶外與無線傳輸環境。
來自 等合作夥伴的新基準測試結果顯示，在 NVIDIA 平台上運行的 AI-RAN 能在多個 5G 頻譜段提供高速、電信級的性能——即極高的可靠性。此外，超過 20 個基於 NVIDIA 平台構建的 演示將在 MWC 上展出，突顯 AI 如何提升 5G 性能與效率，並解鎖新的邊緣 AI 應用。
這一切都代表了朝向共同的軟體定義基礎發展的動能與整合，將為奠定基礎。
頂尖電信營運商與合作夥伴正利用 NVIDIA 平台將 AI-RAN 投入商業部署。
T-Mobile U.S. 展示了在 NVIDIA AI-RAN 平台上，使用 Nokia 的 CUDA 加速 RAN 軟體同時進行 AI 和 RAN 處理。在 T-Mobile 的無線實地環境中，Nokia 位於 3.7GHz 頻段的 AirScale 大規模多輸入多輸出（MIMO）無線電設備，在支援 5G 的同時，也支援執行影片串流、生成式 AI 和 AI 驅動影片字幕等應用的商用設備。
SoftBank 的 AITRAS 實地試驗實現了業界首創的 16 層大規模 MIMO，採用在 NVIDIA AI-RAN 平台上運行的全軟體定義 5G，標誌著 AI-RAN 商業化的一個重要技術里程碑。
IOH 已在 NVIDIA AI-RAN 平台上透過 Nokia 的 vRAN 軟體實施了軟體定義 5G，從概念驗證轉向預商用實地驗證。這一里程碑在 MWC 上透過東南亞首個 AI 驅動的 5G 通話進行展示，其中 AI 與網路智慧無縫運作，實現了安全、即時的跨境連接，包括在 5G 現場網路中對機器狗進行靈敏的遠端控制。這項成就展現了 IOH 已準備好擴展 AI 原生網路能力，為印尼各地的社區帶來智慧連接。
SynaXG 展示了使用 （一套用於構建、訓練、模擬和部署 AI 原生無線網路的加速運算平台、軟體庫和工具）實現的全軟體定義 AI-RAN，在單台 NVIDIA GH200 伺服器上同時運行 6GHz 以下 [FR1] 和毫米波 [FR2] 頻段的 4G、5G，以及代理型 AI（agentic AI）工作負載。這標誌著全球首次在 FR2 頻段上實現 AI-RAN。
SynaXG 的設置在單一平台上啟動了包含中心單元（CU）和分佈單元（DU）的 20 個分量載波，實現了 的吞吐量和低於 10 毫秒的延遲。這些突破性結果突顯了基於 AI-RAN 的 5G 性能，以及 AI 與 RAN 工作負載之間的無縫編排。
今年的 MWC 將看到比去年多出三倍的 AI-RAN 創新，在 33 個 AI-RAN 聯盟演示中，有 26 個是使用 NVIDIA AI Aerial 和軟體定義架構構建的。
其中一些演示包括：
正在重新定義設備與網路「對話」的方式，讓 AI 在鏈路（連接兩個設備的通訊通道）的兩端學習更聰明的信號格式。AI 原生空中介面共同學習如何使用設備端和基地台端的類神經技術來最佳化信號的編碼與解碼，消除導頻開銷並適應特定場域的通道。在 NVIDIA 平台上的早期結果顯示，在相同頻譜下，吞吐量提高了約 2 倍，且具有更好的頻譜和能源效率。
新加坡科技設計大學（SUTD）、NVIDIA 及其合作夥伴將展示機器人和自動駕駛車輛如何將其「思考」分佈在設備、邊緣和雲端——將拆分推理（split-inferencing）從概念變為現實。透過即時決定每個 AI 任務的運行位置，演示證明了 AI-RAN 如何滿足嚴格的延遲、隱私和覆蓋服務等級協定，從而透過網路邊緣擴展物理 AI 和視覺語言模型。
zTouch Networks 及其合作夥伴構建了一個 AI-RAN 編排藍圖，展示營運商如何安全地在 AI 和 RAN 工作負載之間共享 GPU。透過使用 技術，該藍圖能即時引導資源，最大化 GPU 利用率並改善能源管理，同時確保 RAN 的服務品質。這是使多租戶 AI-RAN 解決方案準備好投入商用的關鍵一步，讓營運商能將 GPU 容量轉化為營收。
東北大學與 SoftBank 將展示一種用於 NVIDIA AI Aerial 的 AI 切換解決方案，可在微秒內於 AI 和傳統通道估計演算法之間切換。這能根據情況隨時即時選擇最佳的處理方案，在提高穩定性和吞吐量的同時，證明 AI 可以與傳統方法共存。
「AI-RAN 正成為未來無線網路的統一架構，」AI-RAN 聯盟主席 Alex Choi 表示。「透過讓營運商、供應商和研究人員在軟體定義、GPU 加速的架構上達成一致，我們正在推動創新、快速驗證新概念，並為現在的 AI 原生 6G 奠定基礎。」
隨著智慧進入物理世界，機器人和汽車等自主系統依賴 AI-RAN 網路進行觀察、感知、推理和行動。
正在參與由歐盟 Horizon Europe 資助的 Project ULTIMO 計劃，展示 AI-RAN 如何支援歐洲城市的大規模自動移動服務。配備 模組的自動接駁車在本地處理感測器數據，同時將選定的影片和遙測流透過 5G 發送到 NVIDIA AI-RAN 伺服器上的代理型 AI 應用。這些工作負載大規模處理場景理解、事件與安全檢測以及無障礙洞察，而任務關鍵型的 5G 則獲得 GPU 資源的優先存取權。
圍繞著 NVIDIA 驅動的 AI-RAN 平台，一個不斷壯大的合作夥伴生態系統正在形成，使營運商能夠從一系列部署解決方案中進行選擇。NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) 平台利用 NVIDIA Grace CPU 和多種 GPU，為 AI 原生 RAN 基礎設施提供高效能、節能的運算基礎。
宣布推出支援 NVIDIA ARC 平台和 Nokia 軟體的商用現貨 AI-RAN 產品，為營運商提供 AI-RAN 的標準化構建模組。
Supermicro 正在擴展對完整 NVIDIA AI-RAN 產品組合的支持，包括基於 NVIDIA ARC-Pro 和 NVIDIA RTX 6000 的配置，以及搭載 Nokia 軟體的 ARC-Compact 系統。
推出了一款新型 AI 優化的室內外開放式無線電單元（O-RU），並與 NVIDIA AI Aerial Testbed 和 NVIDIA ARC 平台整合，支援 5GA 和 6G 使用案例。
推出了 4T4R O-RU 及其已與 NVIDIA AI Aerial 整合的 2T2R O-RU，以及在 NVIDIA DGX Spark 桌上型超級電腦上運行的 DU，將高頻譜效率的無線電與基於 GPU 的基頻處理相結合，打造出強大且可攜式的戶外基地台。
已完成其 6GHz 以下和毫米波無線電單元與 NVIDIA AI Aerial 的整合，並擴大了與 Supermicro 和 SynaXG 等生態系統夥伴的合作，以加速 AI-RAN 商業化。
NVIDIA 最新的報告顯示，業界正在加大對 AI 原生 RAN 和 6G 的投資——這標誌著在傳統 6G 部署週期之前的一個重大攔截點，77% 的受訪者預計這種新型 AI 原生無線網路架構的部署時間將大大縮短。
軟體定義 AI-RAN 的最新進展正在為安全、開放且 AI 原生的 6G 系統奠定基礎。
NVIDIA 已經 函式庫，推動了 AI-RAN 的創新速度。NVIDIA 現在也加入了由 Linux 基金會託管的 (Open CU DU) 生態系統基金會，為開源 RAN 軟體開發做出貢獻，以加速下一代無線網路的研究與商業化。
欲了解更多資訊，請在 與 NVIDIA 及其合作夥伴會面。探索 調查的關鍵洞察。