Hacker News
The author critiques the influx of low-quality, derivative applications on Hacker News, arguing that LLMs have created an illusion of low entry barriers for those lacking both technical skill and aesthetic taste. This trend is perceived as noise that devalues the years of expertise accrued by professional developers.
AI 生成摘要
我正在評論 Hacker News 上充斥著大量低品質且缺乏原創性的應用程式，我認為大型語言模型讓那些既缺乏技術又沒有品味的人產生了進入門檻降低的錯覺。這種趨勢對我們這些花費多年累積專業技能的人來說，簡直是一種噪音與對專業的扭曲。
這篇文章探討了在生成式人工智慧（LLM）普及的時代，開發門檻看似降低，卻導致大量缺乏「技術」與「品味」的軟體充斥市場。作者認為，雖然 AI 能協助編寫代碼，但若開發者缺乏對細節的追求與審美直覺，最終產出的只會是平庸的「數位垃圾」，而真正的競爭力將回歸到難以被 AI 輕易取代的個人品味。
Hacker News 的討論圍繞著「品味」是否能被定義、學習或複製展開。部分留言者認為，品味本質上是對目標受眾需求的直覺與共鳴，雖然主觀，但仍有優劣之分。有人將品味比作「美學」或「代碼氣味」，認為這是一種區分目標好壞的能力，而技術僅僅是達成目標的手段。然而，也有反對意見指出，如果品味無法被明確定義，那麼將其作為開發標準便顯得空洞。對於工程師而言，缺乏具體指標的批評往往令人無所適從，甚至有人認為這只是一種精英主義的修辭，用來排擠初學者或非典型開發者。
關於 AI 是否會稀釋品味，社群中出現了有趣的觀察。有觀點認為，過度依賴生成式工具會使人的審美疲勞並降低標準。開發者在與 AI 互動的過程中，往往需要經歷數百次的嘗試才能得到滿意的結果，這種「拉霸機效應」可能讓人誤以為自己具備高超的指導能力，實則只是在大量平庸的產出中挑選出一個相對較好的版本，長期下來反而會使開發者對品質的敏感度下降。此外，AI 產出的文案與代碼帶有一種特定的「罐頭感」，這種缺乏靈魂的標準化產出，正成為區分專業作品與業餘習作的顯著特徵。
然而，並非所有人都對此現象感到悲觀。一位家長分享了其七歲孩子利用 AI 製作遊戲的案例，認為 AI 降低門檻後，反而激發了孩子的表達欲與學習動力。這引發了另一場爭論：當創作變得如此輕易，作品的價值是否隨之消逝？支持者認為，每個人都能打造符合自己需求的工具是一件美好的事，即便那是第一百萬個待辦事項 App；反對者則擔心，這種缺乏深度參與的「創作」會讓人失去磨練技能的機會。
最後，關於品味是否具備商業護城河的功能，討論者們意見分歧。有人擔心，一旦某種「好品味」被市場驗證，競爭對手便能利用 AI 快速進行像素級的複製，縮短創新者領先的時間。但也有資深開發者反駁，軟體的生命力在於後續的維護、對變化的反應以及對複雜系統的駕馭能力，這些深層的技術底蘊與品味結合後，依然是 AI 難以在短時間內完全複製的競爭優勢。