Zillow Has Gone Wild—for AI
Wired - AI
As the housing market stalls, Zillow’s CEO sees AI as “an ingredient rather than a threat” that can both help the company protect its turf and reinvent how people search for homes.
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As the housing market stalls, Zillow’s CEO sees AI as “an ingredient rather than a threat” that can both help the company protect its turf and reinvent how people search for homes.
AI 生成摘要
儘管房地產市場停滯不前,Zillow 的 CEO 將 AI 視為保護公司地位和革新房屋搜尋方式的關鍵工具,而非威脅。
這不會是房地產應用程式 Zillow 的豐收年。「我們將房屋市場描述為在底部徘徊,」執行長 Jeremy Wacksman 在本週的談話中說道。去年對房地產市場來說是慘淡的一年,他預計情況只會在 2026 年略有改善。(如果一月份房屋銷售的歷史性下降具有指示意義,那麼這甚至過於樂觀。)「思考這個問題的方式是,去年售出了 410 萬套現有房屋——正常的市場是 550 萬到 600 萬套,」Wacksman 說。他趕緊補充說,Zillow 本身的表現優於整個房地產行業。儘管如此,它的估值僅為 2021 年高點的四分之一。在我們談話幾個小時後,Wacksman 宣布 Zillow 上一季度的收益有所增加。儘管如此,Zillow 的股價在第二天下跌了近 5%。
Wacksman 確實看到了一個亮點——AI。與世界上所有其他公司一樣,生成式 AI 對 Zillow 的業務既是機會也是風險。Wacksman 更喜歡關注好的一面。「我們認為 AI 實際上是一種成分,而不是一種威脅,」他在財報電話會議上說。「在過去幾年中,LLM 革命真正開啟了我們對可能性的眼界,」他告訴我。Zillow 正在將 AI 整合到其業務的各個方面,從展示房屋的方式到讓代理商自動化其工作流程。Wacksman 驚嘆於使用 Gen AI,你可以搜索「靠近我孩子新學校、帶有圍欄院子、每月 3,000 美元以下的房屋」。另一方面,他的客戶可能會在 OpenAI 和 Google 運營的聊天機器人上提出相同的查詢,而 Wacksman 必須弄清楚如何讓他們的下一步跳轉到 Zillow。
在其 20 年的歷史中——Zillow 本週慶祝了這個週年紀念日——該公司一直使用 AI。Wacksman 於 2009 年加入,並於 2024 年成為執行長,他指出機器學習是那些「Zestimates」背後的引擎,這些「Zestimates」可以隨時衡量房屋的價值。「Zestimates」成為一種病毒式轟動,幫助該應用程式變得不可抗拒,而像 Zillow Gone Wild 這樣的網站——同時也是 HGTV 網路上的電視節目——已經建立了一項業務,專注於展示最有趣或最奇特的房源。
最近,Zillow 花費了數十億美元積極追求新技術。一項正在進行的努力是提升待售房屋的展示效果。一個名為 SkyTour 的功能使用一種名為 Gaussian Splatting 的 AI 技術,將無人機拍攝的影片轉換為房產的 3D 渲染。(我喜歡輸入「Gassian Splatting」這個詞,並且不敢相信一個獨立樂隊還沒有採用它。)AI 還為 Zillow Showcase 元件中的一個名為 Virtual Staging 的功能提供支持,該功能為房屋提供實際上不存在的家具。這裡存在風險:一旦你放棄了真實照片的真實性,就會出現你是否真的看到了房產的可信表示的問題。「買方和賣方都了解 Virtual Staging 和照片的真實性之間的界線非常重要,」Wacksman 說。「虛擬佈景的圖像必須清楚地加上浮水印並披露。」他說他有信心獲得許可的專業人士會遵守規則,但隨著 AI 變得佔主導地位,「我們必須發展這些規則,」他說。
目前,Zillow 估計只有個位數百分比的用戶利用這些奇特的顯示功能。特別令人失望的是一個名為 Zillow Immerse 的嘗試,它在 Apple Vision Pro 上運行。在 2024 年 2 月推出時,Zillow 稱其為「房屋導覽的未來」。請注意,它並沒有聲稱是近期的未來。「該平台尚未廣泛受到消費者的歡迎,」Wacksman 談到 Apple 表現不佳的創新時說。「我確實認為 VR 和 AR 將會到來。」
Zillow 在使用 AI 提高自身員工的生產力方面更為穩固。「它正在幫助我們更好地完成工作,」Wacksman 說,他補充說,程式設計師正在產出更多的程式碼,客戶支持任務已經自動化,設計團隊縮短了實施新產品的時間表。因此,他說,Zillow 能夠保持其員工數量「相對平穩」。(Zillow 最近確實裁減了一些工作,但 Wacksman 說這涉及「少數未達到績效標準的人」。)
儘管如此,Zillow 業務的核心涉及搜索房屋,而這正是該公司可能容易受到攻擊的地方。Zillow 及其競爭對手的問題在於,房地產列表通常是公開信息。(我不會深入研究正在進行的複雜訴訟——包括 Zillow 參與的訴訟——關於如何處理私人列表。)Zillow 保持領先於競爭對手已經夠困難了。但是,隨著用戶越來越多地使用聊天機器人作為各種信息的前端,它必須擔心客戶繞過其應用程式並直接轉到大型 LLM。
Zillow 採取行動以保持領先於這種潛在的轉變,成為首批與 OpenAI 平台整合的第三方平台之一。但是,當我使用聊天機器人查看馬薩諸塞州西部一個城鎮的待售房屋時,我嘗試了幾次才浮出一個連結來啟動 Zillow 應用程式。如果沒有該啟動,待售房屋的連結似乎是隨機地分佈在 Zillow 和競爭對手 Homes.com、Realtor.com 等之間。OpenAI 對其新獲得的力量將做什麼持謹慎態度:「現在還為時過早,我們將繼續學習,」發言人 Niko Felix 談到該公司如何處理其應用程式時說。這與說「我們的開發人員可以 100% 確定我們永遠不會與他們競爭」並不完全相同。
對 Zillow 來說更可怕的是最大的超大規模企業 Google 最近的舉動。搜尋和 AI 巨頭與一家名為 HouseCanary 的房地產分析公司合作,一直在幾個城市試驗將房屋列表與 Google 房地產經紀人廣告一起放在搜尋結果中。點擊連結,Google 會顯示其自己的 Zillow 式佈景,並附帶關鍵信息,如平方英尺和照片庫——以及安排與在 Google 上做廣告的房地產經紀人看房的連結。Google 發言人表示,這是對其現有房地產經紀人廣告的擴展,並補充了新信息以使其更有幫助。如果測試成功,很容易想像 Google 有一天可能會將相同的數據帶到 AI 產品(如 Gemini)。(Google 確實表示該實驗不涉及 Gemini,並且目前沒有廣告在 AI 模型上運行。)可以預見的是,Google 的實驗導致 Zillow 的股價再次下跌。它也引發了 Google 可能會收購 Zillow 的猜測。
Wacksman 似乎對這個價值近 4 兆美元的龐然大物盯著他的業務感到異常樂觀,他認為 Google 的實驗只是該公司獲得更多關注從而增加廣告收入的另一種方式。「當然,他們可能會獲得更多邊際廣告收入,」他說。「但是,當買家和賣家想要找到一個房地產網站來進行交易時,他們會找到我們,這就是為什麼我們的大部分流量都直接來自我們。一旦你想消費虛擬導覽列表,一旦你想獲得預先批准,一旦你想開始與房地產經紀人發送訊息,你真的需要一個非常深入、整合的體驗。」
Wacksman 認為,即使在 AI 驅動的時代,其基於與當地房地產經紀公司合作的人性化接觸,仍將使 Zillow 在未來 20 年內保持運營。「理想情況下,我們將幫助您使用 Zillow 應用程式進行房地產交易中的所有事情,」他解釋說。這種評估可能低估了正在發生的變化。也許 AI 代理不會取代血肉之軀的房地產經紀人。但似乎應用程式範例——可以說,Zillow 建立的房屋——最終將被某種無所不知的以 AI 為中心的超級代理人所取代,可能由 Google 等企業巨頭提供支持。像 Zillow 這樣的服務如何在該範例中找到自己的位置,這一點尚不確定。目前,Wacksman 的理想結果更為平淡:「也許我們會讓更多人再次搬家,」他說。
這是 Steven Levy 的 Backchannel 電子報的一個版本。在此處閱讀以前的電子報。
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