Hacker News
Waymo is launching fully autonomous operations with its 6th-generation Driver, featuring a streamlined sensor suite designed to reduce costs and expand service into diverse environments and extreme weather.
AI 生成摘要
Waymo 將開始使用第六代無人駕駛系統進行全自動營運，這套最新的系統透過精簡配置降低成本並維持嚴格的安全標準，讓我們能安全地將服務擴展到包含極端冬季天氣在內的多樣化環境。
Waymo 近期發布官方說明，詳細介紹其第六代自動駕駛系統（6th-generation Waymo Driver）中的「遠端協助」（Remote Assistance, RA）機制。這項技術旨在透過人類專員提供決策建議而非直接遠端操控，以應對極端天氣或複雜路況，並強調其系統在維持安全標準的同時，已能有效降低營運成本並擴大服務規模。
Hacker News 的討論核心圍繞在「自動駕駛」與「遠端操控」之間的界線。針對 Waymo 揭露其全球僅配置約 70 名即時在線的遠端協助人員，社群普遍認為這有力地反駁了「自動駕駛背後其實是人類在開車」的陰謀論。留言指出，若以 3,000 輛營運車輛計算，平均每位專員需負責數十輛車，這在物理上排除了即時遠端駕駛的可能性。支持者認為，這種模式更接近航空業的自動駕駛儀，人類專員僅在系統遇到無法判斷的邊緣案例（如道路施工或淹水）時提供高層級的導航建議，而非介入具體的轉向或煞車動作。
然而，部分評論者對「自動駕駛」的定義持有不同意見。有觀點認為，只要系統中仍存在「人類在環」（Human in the loop）的機制，就不能稱之為完全無人化，並將其類比為飛機的自動駕駛系統，強調飛行員在起降與異常狀態下仍具備絕對控制權。對此，反對者反駁指出，Waymo 的車輛在絕大多數時間內是獨立運作的，且遠端專員並不需要像飛行員那樣時刻監控儀表，兩者的自動化層級有本質上的差異。
關於技術細節，延遲（Latency）成為另一個爭論焦點。Waymo 聲稱其遠端連線延遲僅約 150 至 250 毫秒，但資深技術網友分析指出，這僅是單向延遲，若計入影像回傳、人類反應及指令下達的來回時間（Round-trip），總延遲可能高達 500 毫秒。在高速行駛狀態下，半秒鐘的延遲足以讓車輛移動超過十公尺，這進一步證實了遠端專員無法進行精細的避障操作，只能提供路徑選擇等策略性建議。
此外，社群也對 Waymo 的擴張瓶頸感到好奇。討論者推測，限制規模的因素可能不在於遠端人力，而在於感測器硬體的生產成本、特定市場的法規審核、高精地圖的測繪進度，以及車輛維護中心的空間配置。部分網友提到，亞馬遜過去曾發生過以人工偽裝自動化的案例，這導致大眾對科技巨頭的自動化宣傳抱持戒心，但從 Waymo 揭露的數據與營運邏輯來看，其技術成熟度顯然已超越單純的人力替代。
最後，不少使用者對 Waymo 官方部落格的網頁設計表達不滿。該文章以彈出式視窗（Modal）呈現且缺乏 RSS 訂閱功能，被批評為不符合現代網路閱讀習慣，甚至有網友戲稱這種設計是「野蠻的未來」。儘管如此，多數意見仍肯定 Waymo 在透明化營運數據上的努力，認為這有助於建立大眾對自動駕駛技術的信任。