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ICE, CBP Knew Facial Recognition App Couldn't Do What DHS Says It Could

Hacker News

A report reveals that U.S. Immigration and Customs Enforcement (ICE) and Customs and Border Protection (CBP) were aware that the facial recognition application they used could not perform as claimed by the Department of Homeland Security (DHS), raising concerns about the accuracy and transparency of its deployment.

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ICE、CBP知曉國土安全部誇大了臉部辨識應用程式的能力

Hacker News
16 天前

AI 生成摘要

一份報告揭露,美國移民及海關執法局(ICE)和海關及邊境保衛局(CBP)明知他們使用的臉部辨識應用程式無法達到國土安全部(DHS)聲稱的效能,引發了對其準確性和部署透明度的擔憂。

背景

這篇討論源於一份揭露美國國土安全部(DHS)旗下機構,包括移民暨海關執法局(ICE)與海關暨邊境保護局(CBP),在明知臉部辨識應用程式 Mobile Fortify 無法達到官方宣稱的驗證效能下,仍執意部署該技術。報導指出,儘管官方將其包裝為能精準識別身分的工具,但實際上該軟體僅能提供參考照片供執法人員自行判斷,且存在極高的誤判風險,甚至導致美國公民遭到非法拘留。

社群觀點

Hacker News 的討論首先聚焦於美國國土安全部內部機構職能的混亂與權力擴張。留言者指出,DHS、ICE 與 CBP 雖然在法律定義上各司其職,但在現行體制下,這些機構的界線已變得極度模糊。例如,原本負責邊境的 CBP 特種部隊(BORTAC)開始介入日常移民執法,而 ICE 則參與群眾控制。這種「功能蔓延」被視為一種系統性的特徵而非意外,旨在透過跨機構協作來規避法律限制。部分網友憂心,這種軍事化與缺乏透明度的執法模式,正讓美國憲法保障的公民權利面臨威脅,特別是當執法人員過度依賴存在缺陷的演算法作為行動依據時,任何人都可能因為一次「偽陽性」的辨識結果而失去自由。

針對技術層面,社群對「臉部辨識」與「臉部驗證」的定義展開了深入辯論。有觀點認為,大眾應區分這兩者的差異:驗證通常是將現場人臉與其持有的證件照片比對,而辨識則是將人臉與龐大的資料庫進行模糊匹配。後者在自然光線、姿勢不佳或配件干擾下,錯誤率極高。許多留言者批評,Mobile Fortify 實際上只是一個「藉口產生器」,讓執法人員有理由忽視當事人提供的公民身分證明。更有網友直言,這種技術的部署並非為了提升效率,而是為了在缺乏監管的情況下賦予執法者更大的裁量權,甚至有網友將此現狀與歷史上的威權體制相提並論,提醒大眾應警惕監控技術如何被用來顛覆基本人權。

此外,討論也延伸到了更廣泛的政治與歷史脈絡。部分留言者將現今的監控亂象追溯至 9/11 事件後的「反恐戰爭」,認為當時建立的緊急狀態與《愛國者法案》拆除了情報與執法機構間的防火牆,導致現在權力失衡。有人認為奧薩瑪·賓拉登的攻擊在某種程度上是「成功的」,因為它誘使美國陷入了長達數十年的戰爭與內部自由的流失,最終導致社會信任崩潰。儘管有少數聲音質疑這些擔憂是否過於偏激,或認為非法移民執法本就該嚴格,但大多數參與討論的技術人員與公民仍對「技術被武器化以對抗公民」的趨勢感到不安,並建議大眾應透過配戴行車記錄器、備份身分文件或參與地方監督團體來自我保護。

延伸閱讀

  • Kavanaugh stop:維基百科條目,探討執法人員在特定情況下攔檢的法律爭議。
  • Oxnard Dash Cam Incident:關於 ICE 探員疑似製造假車禍並誣告民眾,最終因行車記錄器畫面曝光而撤銷指控的報導。
  • DHS AI Use Case Inventory (2025):官方文件中關於 Mobile Fortify 的功能描述與預期效益說明。
  • NVIDIA 與 Palantir 的合作新聞:關於大型科技公司如何為政府提供 AI 企業解決方案的背景資料。