Google Gemini 音樂生成：革命性的 Lyria 3 AI 轉型全球創意表達

MEXC

9 天前

AI 生成摘要

Google 推出了開創性的音樂生成技術，透過革命性的 Lyria 3 AI 模型轉型全球的創意表達。

Google Gemini 音樂生成：革命性的 Lyria 3 AI 轉化全球創意表達 | MEXC 新聞

[Image blocked: logo]

Google Gemini 音樂生成：革命性的 Lyria 3 AI 轉化全球創意表達

BitcoinWorld
Google Gemini 音樂生成：革命性的 Lyria 3 AI 轉化全球創意表達

Google 在其 Gemini 應用程式中推出了一項開創性的音樂生成功能，從根本上改變了用戶透過人工智能創作音樂及與之互動的方式。這項創新功能於 2024 年 10 月 16 日發布，利用 DeepMind 先進的 Lyria 3 模型，根據簡單的文本描述生成完整的音樂曲目。因此，這一發展代表了面向消費者的 AI 技術的一個重要里程碑，有可能使全球數百萬人的音樂創作變得大眾化。

Google Gemini 音樂生成：技術架構與功能

Google 的實現採用了 DeepMind 的 Lyria 3 音樂生成模型，這代表了該專門 AI 系統的第三代。該模型透過在廣泛音樂數據集上訓練的複雜神經網絡運行。用戶只需透過自然語言提示描述他們想要的歌曲，系統就會生成相應的音頻軌道，並配有歌詞和封面藝術。例如，請求「一首關於襪子尋找配對的滑稽 R&B 慢歌」即可產生一段 30 秒的音樂作品。

該技術展示了幾項先進功能：

DeepMind 的 Lyria 3 模型：技術進步與改進

DeepMind 的 Lyria 3 與之前的音樂生成模型相比有了實質性的改進。該系統能以更高的音頻保真度創作更真實、更複雜的音樂安排。Google 工程師實施了更先進的算法，能更好地理解音樂理論、情感共鳴和結構組成。此外，該模型在處理各種音樂類型和風格時表現出更強的能力，同時在生成的曲目中保持連貫的音樂進展。

技術規格揭示了幾項關鍵進展：

行業背景與競爭格局

音樂生成市場自 2022 年以來經歷了快速擴張，多家公司都在開發競爭技術。與此同時，Spotify 等平台嘗試了 AI 生成的播放列表，而 Suno 和 Udio 等初創公司則推出了專門的音樂生成平台。然而，Google 直接將其整合到廣泛使用的 Gemini 應用程式中，在可訪問性和用戶覆蓋範圍方面具有戰略優勢。此外，此舉遵循了 Google 在成功研究階段後將先進 AI 功能整合到消費產品中的既定模式。

全球擴張與平台整合策略

Google 為其音樂生成技術實施了全面的全球推廣策略。該公司在整合 Gemini 應用程式的同時，將 YouTube 的 Dream Track 功能從僅限美國擴展到全球範圍。這種協調的方法建立了一個統一的生態系統，用戶可以透過 Gemini 生成音樂，而專業創作者可以透過 YouTube 平台獲取類似技術。全球可用性包括所有支持地區的 18 歲以上用戶，更新應用程式後即可立即使用。

平台整合展示了 Google 的戰略願景：

版權保護與倫理實施框架

Google 在推出音樂生成功能的同時，也實施了強大的版權保護措施。該公司明確表示，Lyria 3「旨在用於原創表達，而非模仿現有藝術家」。當用戶在提示中包含藝術家姓名時，系統會將其解讀為廣泛的創意靈感而非直接模仿。此外，Google 採用了多種技術保障措施，包括根據現有版權材料檢查輸出的內容過濾器，以及在所有生成曲目中嵌入不可察覺識別碼的 SynthID 水印技術。

倫理框架包括幾個關鍵組成部分：

行業反應與法律考量

音樂界對 AI 音樂生成技術反應不一。主要唱片公司針對 AI 訓練數據同時尋求合作與訴訟。例如，環球音樂集團（Universal Music Group）在與 YouTube 合作開展 AI 計劃的同時，也對其他 AI 公司提起版權訴訟。與此同時，Deezer 等串流媒體平台開發了識別 AI 生成音樂的工具，以防止欺詐性串流。這一複雜的格局要求技術公司在平衡創新與尊重版權之間謹慎行事。

技術實施與用戶體驗設計

Google 工程師優化了音樂生成功能，以實現直觀的用戶互動。該界面結合了自然語言處理，能夠理解以日常語言表達的音樂概念。用戶描述所需的情緒、類型、節奏和主題元素，系統會將這些轉化為技術性的音樂參數。生成過程通常在 10-15 秒內完成，之後用戶會收到一個完整的音頻文件，配有同步歌詞和由 Nano Banana 的 AI 影像系統自動生成的封面藝術。

用戶體驗考量包括：

未來發展藍圖與行業影響

Google 的音樂生成技術可能會經歷多個發展階段。未來的更新可能包括更長的曲目生成、協作功能，以及與 Google Drive 和 Google Photos 等其他 Google 服務的整合。該技術還可能擴展到教育應用、治療用途和專業音樂製作工具。行業分析師預測，AI 音樂生成將變得越來越複雜，可能在 2-3 年內達到專業製作水平。

潛在的發展方向包括：

結論

Google 將音樂生成功能整合到 Gemini 應用程式中，代表了可獲取創意技術的一次變革性發展。DeepMind Lyria 3 模型的實施提供了複雜的音樂生成，同時透過 SynthID 水印和版權保護系統維持倫理保障。這項 Google Gemini 音樂生成功能使音樂創作大眾化，有可能激發全球新型態的藝術表達。隨著技術的演進，它可能會影響消費者創意和專業音樂製作，為人類與 AI 協作藝術建立新的範式。

常見問題 (FAQs)

Q1：Google 的音樂生成功能在技術上是如何運作的？
系統使用 DeepMind 的 Lyria 3 神經網絡模型，該模型在數百萬個音樂範例上進行過訓練。它透過 Transformer 架構處理自然語言描述，生成相應的音樂元素，包括旋律、和聲、節奏和歌詞。

Q2：Google 為生成的音樂實施了哪些版權保護？
Google 採用了多種保護措施，包括 SynthID 水印、針對現有內容的輸出過濾，以及將藝術家姓名視為靈感而非模仿的提示解讀。所有生成的內容都會獲得透明的 AI 生成標籤。

Q3：用戶可以使用 Gemini 應用程式功能創作商業音樂嗎？
目前的條款允許個人和非商業用途。商業應用需要單獨的授權安排，特別是在串流媒體服務或商業媒體項目等平台上發布時。

Q4：Lyria 3 與其他 AI 音樂生成系統相比如何？
與許多消費級系統相比，Lyria 3 展示了卓越的音頻質量和參數控制，儘管專門的音樂 AI 平台可能為專業用戶提供更長的生成時間或更多針對特定類型的優化。

Q5：哪些語言和地區支持音樂生成功能？
該功能支持八種語言（英語、德語、西班牙語、法語、印地語、日語、韓語、葡萄牙語），並向全球擁有 Gemini 應用程式訪問權限的 18 歲以上用戶開放，是目前可用性最廣的 AI 音樂系統之一。

這篇《Google Gemini 音樂生成：革命性的 Lyria 3 AI 轉化全球創意表達》首發於 BitcoinWorld。

您可能還喜歡

Wormhole’s W token enters ‘value accrual’ phase with strategic reserve

Wormhole 的 W 代幣透過戰略儲備進入「價值累積」階段

Wall Street sets AMD stock price target for next 12 months

華爾街設定未來 12 個月 AMD 股票目標價

SUI Price Eyes Breakout, Targets $11 Says Analyst

Google Gemini 音樂生成：革命性的 Lyria 3 AI 轉型全球創意表達

Google Gemini 音樂生成：革命性的 Lyria 3 AI 轉化全球創意表達 | MEXC 新聞