背景

這篇文章源於一位開發者對 Claude Code 進行的趣味實驗，探討這款原本為編程設計的 AI 代理工具是否具備藝術創作的潛力。作者在自認缺乏藝術天賦的情況下，引導 Claude 透過 Python 代碼直接生成正弦波音訊，並逐步構建出包含旋律、節奏甚至人聲嘗試的音樂作品。

社群觀點

Hacker News 社群對此實驗展現了極端兩極的評價，爭論的核心圍繞在「藝術的本質」與「AI 工具的定位」。部分留言者對作者自稱「沒有藝術天賦」的說法感到反感，認為藝術創作沒有捷徑，若不願投入數百小時磨練技能，僅靠 AI 生成的產物既無靈魂也缺乏獨特性。批評者指出，當創作者本身沒有獨特的見解或才華時，期望大眾對 AI 生成的平庸作品感興趣是很奇怪的，甚至認為這種行為是對人類創造力的一種侮辱。

然而，另一派觀點則從技術實驗的角度給予肯定。支持者認為，這並非在挑戰傳統音樂創作，而是一場精彩的「非典型任務」演示。Claude 並非專門的音樂模型，卻能透過底層代碼從零開始合成波形並組合成曲，這種跨領域的推理能力令人驚嘆。有音樂背景的網友提到，相較於 Suno 或 Udio 這種直接輸出音訊黑盒子的工具，Claude 產出的代碼邏輯更具透明度，甚至可以將其生成的音符匯入專業數位音樂工作站（DAW）進行二次創作。這種將 AI 視為「協作工具」而非「替代者」的觀點，在討論中獲得不少認同。

關於 AI 是否會導致人類停止創作，社群內也引發了深刻的憂慮。有網友坦言，當 AI 能在十五分鐘內達成人類需花費數年練習的效果時，普通創作者的動力會大幅消減，因為其產出的價值 delta 已被抹平。但反對者則強調，藝術的價值在於人類表達自我的過程與情感連結，而非單純的產出效率。即便 AI 能生成完美的流行樂，人類依然會被真實、脆弱且具備故事性的作品所打動。此外，也有人將目前的 AI 浪潮類比為 80 年代的取樣機革命，認為新技術最終會被納入藝術家的工具箱，催生出全新的藝術形式，而非徹底取代人類。

延伸閱讀

在討論串中，網友分享了多個將 AI 整合進音樂流程的實務工具。例如 Strudel 是一個基於網頁的即時編碼音樂平台，有使用者成功引導 Claude 撰寫 Strudel 代碼生成了層次豐富的電子樂。此外，還有開發者分享了 ableton-mcp-extended 專案，旨在透過模型上下文協議（MCP）讓 LLM 能直接控制 Ableton Live 的設備參數。另外，ChatGPT Canvas 也被提到具備發送 MIDI 訊號的功能，可用於控制外部硬體或軟體合成器。