調查揭示電信業 AI 進展：網路與自動化主導轉型，投資報酬率持續攀升

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9 天前

AI 生成摘要

AI 正加速電信產業轉型，成為自動化網路與 AI 原生無線基礎設施的骨幹。同時，這項技術正開啟新的業務與營收機會，電信營運商正加速在消費者、企業及國家層面導入 AI。

調查揭示電信業 AI 進展：隨投資報酬率攀升，網路與自動化佔據主導地位 | NVIDIA 部落格

							來自 NVIDIA 的人工智慧運算領導地位

調查揭示電信業 AI 進展：隨投資報酬率攀升，網路與自動化佔據主導地位

人工智慧（AI）正加速電信產業的轉型，成為自主網路和 AI 原生無線基礎設施的骨幹。同時，隨著電信營運商加速在消費者、企業和國家層面採用 AI，這項技術正開啟新的商業與營收機會。

NVIDIA 第四份年度「電信業 AI 現況」調查報告揭示了這些趨勢，強調了該行業強勁的 AI 採用率、影響力及投資。

報告亮點包括：

新加坡電信供應商 Circles 的董事總經理 Sebastian Barros 表示：「在 AI 的驅動下，電信業正發生劇變。通訊服務供應商正達成一個新的共識：他們在社會中的角色已超越在網路中傳輸位元，而是轉向在在地化且受監管的基礎設施中傳輸智慧。這一轉變定義了從電信公司（Telco）向『AICO』（AI 基礎設施公司）的邁進——這些公司在網路近端運作，而非僅是在其上運行的應用程式供應商。」

以下是報告中的更多關鍵發現。

顯著的營收影響與投資報酬率

電信業正看到使用 AI 帶來的明確營收影響。總體而言，約九成受訪者表示 AI 有助於增加營收並降低成本。在調查的 1,000 份回覆中，電信營運商約佔四分之一，他們也看到了成效，90% 的營運商表示 AI 對營收和成本產生了正面影響。

在投資報酬率（ROI）方面，排名前三的 AI 使用案例分別是：自主網路 AI（50%）、改善客戶服務（41%）以及內部流程優化（33%）。

Barros 表示：「自主網路透過消除重複性、反應式工作流程中的人力投入，提供了即時的投資報酬率。影響最快的領域包括能源管理、故障預測、配置偏差修正和容量規劃。」

這種對營收和投資報酬率的強大影響，正促使電信公司在 2026 年增加 AI 預算。總體而言，89% 的受訪者表示其 AI 預算將在未來 12 個月內增加，高於去年調查的 65%，其中 35% 的受訪者表示其預算將比今年增加 10% 以上。

專注於 AI 原生網路與自主營運

網路自動化已超越客戶體驗，成為投資、部署和投資報酬率影響的首要使用案例。這標誌著邁向自主網路的大膽一步——即 AI 驅動、自我管理的系統，能夠在極少的人為干預下進行自我配置、自我修復和自我優化。88% 的組織報告其自動化程度處於 TM Forum 定義的第 1 至 3 級之間，而生成式 AI 和代理式 AI（Agentic AI）的使用預計將加速向第 5 級自主網路的轉型。

Chetan Sharma Consulting 執行長 Chetan Sharma 表示：「自主網路提供投資報酬率的速度比任何其他 AI 使用案例都快，因為它們直接減少了停機、能源消耗和手動干預。代理式 AI 透過即時協調跨領域的決策，進一步加速了這一進程。」

邊緣運算投資的激增正在重塑電信網路架構，透過分散式運算基礎設施將 AI 推論帶到更靠近用戶的地方。電信商正加大對 AI 原生無線存取網路（RAN）和 6G 的投資——這標誌著在傳統 6G 部署週期之前的一個重大產業交匯點，77% 的受訪者預計這種新型 AI 原生無線網路架構的部署時間將大幅縮短。

投資的主要驅動力包括：利用 AI 增強頻譜效率、提高支援邊緣 AI 應用程式的無線存取網路效能，以及加速 6G 的研發。