Cohere launches a family of open multilingual models
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Cohere's Tiny Aya models support over 70 langauges
Cohere 推出一系列開放式多語言模型
AI 生成摘要
企業 AI 公司 Cohere 推出了 Tiny Aya，一個支援超過 70 種語言的新系列開放權重多語言模型。這些模型可以在日常設備上運行，無需網路連接，並包含針對特定語言群體的區域變體。
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Cohere 推出一系列開放多語言模型
企業 AI 公司 Cohere 在正在進行的印度 AI 峰會期間，推出了一系列新的多語言模型。這些模型被稱為 Tiny Aya，是開放權重的——意味著它們的底層程式碼是公開可用的，任何人都可以使用和修改——支援超過 70 種語言，並且可以在筆記型電腦等日常設備上運行，而無需網路連線。
該模型由該公司的研究部門 Cohere Labs 推出，支援南亞語言，如孟加拉語、印地語、旁遮普語、烏爾都語、古吉拉特語、泰米爾語、泰盧固語和馬拉地語。
基礎模型包含 33.5 億個參數——這是衡量其大小和複雜程度的指標。 Cohere 還推出了 TinyAya-Global，這是一個經過微調的版本，可以更好地遵循使用者指令，適用於需要廣泛語言支援的應用程式。區域變體完善了該系列：TinyAya-Earth 用於非洲語言；TinyAya-Fire 用於南亞語言；TinyAya-Water 用於亞太地區、西亞和歐洲。
「這種方法允許每個模型發展更強的語言基礎和文化細微差別，創建對其服務社群來說感覺更自然和可靠的系統。同時，所有 Tiny Aya 模型都保留了廣泛的多語言覆蓋範圍，使其成為進一步適應和研究的靈活起點。」該公司在一份聲明中表示。
Cohere 指出，這些模型使用相對適度的計算資源，在單個 64 個 H100 GPU（Nvidia 的一種高功率晶片）的集群上進行了訓練，非常適合研究人員和開發人員為說母語的受眾構建應用程式。這些模型能夠直接在設備上運行，因此開發人員可以使用它們來支援離線翻譯。該公司指出，它構建的底層軟體適合設備上使用，所需的計算能力比大多數同類模型要少。
在像印度這樣語言多樣化的國家，這種離線友好的能力可以開啟各種應用程式和用例，而無需持續的網路連線。
這些模型可在 HuggingFace（一個用於共享和測試 AI 模型的流行平台）和 Cohere Platform 上使用。開發人員可以在 HuggingFace、Kaggle 和 Ollama 上下載它們以進行本地部署。該公司還在 HuggingFace 上發布了訓練和評估資料集，並計劃發布一份技術報告，詳細說明其訓練方法。
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這家新創公司的 CEO Aidan Gomez 去年表示，該公司計劃「很快」上市。 根據 CNBC 的報導，該公司在 2025 年底表現出色，年度經常性收入達到 2.4 億美元，全年季度環比增長 50%。
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